Tek aşamalı dondurma teknikleri kullanılarak Mentha piperita L. bitkisinin kriyoprezervasyonu ve kriyoprezervasyon sonrası genetik kararlılığının ISSR markör sistemleri ile doğrulanması
Cryopreservation of Mentha piperita L. via single step freezing techniques and confirmation of genetic stability after cryopreservation using ISSR marker systems
- Tez No: 539897
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ERGUN KAYA
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilim ve Teknoloji, Genetik, Science and Technology, Genetics
- Anahtar Kelimeler: Damlacık Dondurma Tekniği, Kriyoprezervasyon, Moleküler Markör, PVS2, Tıbbi Bitkiler, Droplet Vitrification, Cryopreservation, Molecular Marker, PVS2, Medicinal Plants
- Yıl: 2018
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Moleküler Biyoloji ve Genetik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 103
Özet
Mentha piperita L. (bahçe nanesi), Mentha aquatica L. ve Mentha spicata L. melezi olup, vejetatif olarak çoğaltılan tıbbi aromatik bir bitkidir. Bahçe nanesi, çok eski zamanlardan beri tedavi amaçlı faydalanılan bir bitki olup günümüzde de tıp, eczacılık, gıda, kozmetik ve kişisel bakım ürünleri sektörlerinde de yaygın kullanıma sahiptir. Bitkinin önemi, sahip olduğu mentol, menton ve mentil asetat gibi sekonder metabolitlerden kaynaklanmaktadır. Bu çalışmada, vejetatif olarak çoğaltılan M. piperita L. bitkisinin meristemleri, PVS2 temelli ve tek aşamalı damlacık dondurma tekniği kullanılarak kriyoprezerve edilmiş ve kriyoprezervasyon sonrası rejenere olan bitkilerin genetik kararlılığı altı farklı ISSR primeri kullanılarak belirlenmiştir. M. piperita kriyoprezervasyonu için en ideal PVS2 uygulama süresi 60 dakika olarak belirlenmiş ve kriyoprezervasyon sonrası % 91.8 canlılık ve % 82.5 oranında rejenerasyon elde edilmiştir. Kriyoprezervasyon sonrası ISSR primerleri kullanılarak yapılan PCR analizlerinde genetik kararlılığın yüksek (% 89.3) olduğu belirlenmiştir. Kriyoprezerve edilen meristemlerden iyi gelişen fideler elde edilmiş ve bu fidelerin sera koşullarına kolaylıkla adaptasyon gösterdiği gözlenmiştir.
Özet (Çeviri)
Mentha piperita L. (peppermint), is a hybrid of Mentha aquatica L. and Mentha spicata L., and it is a medicinal-aromatic plant that propagated vegetatively. Peppermint has been used since ancient times and is now used widely in the medical, pharmaceutical, food, cosmetic and personal care products sectors. It is an important plant because of secondary metabolites like menthol, menthone and. menthyl acetate. In this study, meristems of M. piperita L. that propagated vegetatively, has been cryopreseved using via PVS2 based and single step droplet vitrification technique and after cryopreservation, genetic stability of regenerated plants has been determinated using 6 ISSR primers. The ideal PVS2 application time for M. piperita cryopreservation has been determined as 60 minutes and 91.8% viability and 82.5% regeneration has been observed after cryopreservation. Genetic stability has been determined high (89.3%) in PCR analyzes using ISSR primers after cryopreservation. Well-developed plantlets have been derived from cryopreserved meristems and it has been observed that they have easily adapted to greenhouse conditions.
Benzer Tezler
- Development of a CAD system for parametric and attribute-based modification of yacht hull models
Yat gövde modellerinin parametrik ve sıfat-tabanlı modifikasyonu için bilgisayar destekli tasarım sisteminin geliştirilmesi
SHAHROZ KHAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiKonstrüksiyon ve İmalat Ana Bilim Dalı
Assist. Prof. Dr. ERKAN GÜNPINAR
- Image reconstruction with deep learning and applications in MR images
Derin öğrenme ile görüntü geriçatımı ve MR görüntülerinde uygulamaları
AMIR AGHABIGLOU
Doktora
İngilizce
2022
Mekatronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ENDER METE EKŞİOĞLU
- Vessel detection from very high-resolution satellite images with deep learning methods
Derin öğrenme metotları kullanılarak çok yüksek çözünürlüklü uydu görüntülerinden gemi tespiti
FURKAN BÜYÜKKANBER
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik Üniversitesiİletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA YANALAK
- Deep learning based three dimensional face expression recognition using geometry images from three dimensional face models
Üç boyutlu yüz modellerinden elde edilen geometri görüntüleri kullanılan derin öğrenme tabanlı üç boyutlu yüz ifadelerini tanıma
NEŞE GÜNEŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ULUĞ BAYAZIT
- Bir konfeksiyon otomasyon yazılımı
A textile automation software
FERHAT TORGALOZ
Yüksek Lisans
Türkçe
1997
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TEVFİK AKGÜN