Aydınlanma bağımsız yüz tanıma için normalleştirme tekniklerinin karşılaştırılması
Comparison of normalization techniques for lightning independent face recognition
- Tez No: 540199
- Danışmanlar: DOÇ. DR. BURHAN ERGEN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Nesne Tanıma, Yüz Bulma, Yüz Tanıma, Aydınlanma Normalleştirme Teknikleri, Filtreler, Bilgi Güvenliği, Görüntü İşleme, Object Recognition, Face Detection, Face Recognition, Illumination Normalization Techniques, Filters, Information Security, Image Processing
- Yıl: 2018
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Fırat Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 84
Özet
Yüz tanıma, güvenlik sektörünün önemli halkası bir halkası haline gelmiştir. Artık bankacılıkta kimlik onaylama, yüksek güvenlik gerektiren alanlara girişte, havaalanlarında ve bunlara benzer üst düzey güvenlik gerektiren daha birçok alanda kişilerin takibi, tespiti ve alarm oluşturma amaçlı kullanılan bir güvenlik önlemi olmuştur. Bu yüzden görüntü işlemede yüz tanıma problemi birçok kişi tarafından çok çalışılan bir alan haline gelmiştir. Bu alanda çalışan araştırmacıların uğraştığı konulardan birisi de aydınlanma problemi yani farklı ışık koşullarında veya farklı pozlanma durumlarında oluşan yüz tanıma zayıflığı problemidir. Bu tez çalışmasında tasarlanmış yüz tanıma sistemleri üzerinde çeşitli nedenlere bağlı olarak oluşan aydınlanma problemi çeşitli aydınlanma normalleştirme teknikleri kullanılarak aydınlanma kaynaklı yüz tanıma başarısızlığı ve zayıflığı giderilmesi amaçlanmıştır. PCA (Temel Bileşen Analizi) ile yüz tanıma kullanılarak farklı pozlanma açılarına ve farklı ışık koşullarında çekilmiş yüz imgelerinin yer aldığı yüz veritabanı üzerindeki başarı oranları hesaplanmıştır. Söz konusu başarı oranlarını elde etmek için de çeşitli aydınlanma tekniklerinin farklı parametreli filtreleme yöntemleri kullanılmıştır. Yüzün tespit edilmesinde Cascade Vision Detector algoritmasının farklı yöntemleri kullanılmıştır. Testlerin yapıldığı yüz veritabanı, sağdan aydınlanmış, merkezden aydınlanmış, soldan aydınlanmış, gözlüksüz, gözlüklü, normal, göz kırpmış yüz görüntüleri içermektedir. Yüz tanıma ön işleme tekniklerinden birisi olan yüz tespiti yapılarak, boyut olarak daha büyük olan görüntülerden yüzün yeri kırpılarak alınmıştır. Aydınlanma normalleştirmesinin test edilen yüz veri tabanlarında yüz tanıma başarı oranı yaklaşık olarak %55 artırdığı ortaya konulmuştur.
Özet (Çeviri)
Face recognition has become a popular ring of the security industry. Identity verification in the banking sector has become a security measure used to detect, detect and generate alarms for many other inhabitants who require high security at airports, airports and similar areas. Therefore, face recognition problem in image processing has become a field of work by many people. One of the issues faced by researchers working in this field is the problem of illumination, ie face recognition weakness that occurs in different light conditions or in different exposure situations. The aim of this thesis is to solve the problem of illumination caused by various reasons on the face recognition systems designed for this thesis and to solve the failure and weakness of face recognition due to illumination by using various lighting normalization techniques. Using PCA (Principal Component Analysis), the success rates on the facial database of face images taken at different exposure angles and at different lighting conditions were calculated using face recognition. In order to obtain success rates, different parameter filtering methods of various lighting techniques are used. Different methods of the Cascade Vision Detector algorithm have been used in determining the face. The face database on which the tests are made includes right-lit, center-lit, left-lit, eye-free, glasses, normal, blinking face images. Facial recognition, one of the pre-processing techniques, was performed and the face was cropped from larger images. Illumination normalization has been shown to increase facial recognition success rate by approximately 55% in tested face databases.
Benzer Tezler
- Face track retrieval and recognition across age
Yaşlar arası yüz iz çıkarımı ve tanıması
ESAM GHALEB
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HAZIM KEMAL EKENEL
- Expression and illumination insensitive independent component and wavelet subbands for face recognition
Yüz tanıma için ifadeye ve aydınlanmaya duyarsız bağımsız bileşenler ve dalgacık altbantları
HAZIM KEMAL EKENEL
Yüksek Lisans
İngilizce
2003
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBoğaziçi ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET BÜLENT SANKUR
- Ölçek ve pozdan bağımsız yüz tanıma
Scale and pose invariant face recognition
ALİ YAMUÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ABDULLAH BAL
- Aktif görünüm modeline dayalı gürbüz yüz hizalama
Active appearance model based robust face alignment
FATİH KAHRAMAN
Doktora
Türkçe
2009
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesiİleri Teknolojiler Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUHİTTİN GÖKMEN
- Fotometrik stereo tabanlı 3 boyutlu yüz tanıma
Photometric stereo based 3D face recognition
EBUBEKİR TEMİZKAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2011
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. HASAN ŞAKİR BİLGE