Direction of arrival estimation by using standard communication technologies in indoor environment
Standart haberleşme teknolojileri kullanılarak kapalı alanlarda geliş açısı kestirimi yapılması
- Tez No: 540683
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖZGÜR TAMER
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Mekatronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering, Mechatronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2018
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 52
Özet
Geliş açısı kestirim bilgisi; kablosuz iletişim teknolojisini kullanan mobil cihazların konumlarının belirlenmesinde önemli bir veri haline gelmiştir. Robotlar ve araçlar gibi mobil cihazların pozisyonlarının doğru bir şekilde elde edilmesi için, geliş açısı kestirim bilgisinin hassasiyeti de önemli rol almaktadır. Geliş açısı kestirimi; bir anten dizisi ile birlikte uygun bir sinyal işleme tekniği kullanılarak elde edilebilir. Bu çalışmanın temel amacı; düşük profilli mobil cihazların konumlarının belirlenmesinde, herhangi bir mesafe belirleme tekniği ile birlikte kullanılabilecek tek boyutlu düzlemde geliş açısı kestirim bilgisi elde etmektir. Çoklu sinyal sınıflandırma tekniği; gelen sinyal geliş açısını elde etmek için, hemen hemen bütün geometrik anten dizilerine uygulanmıştır. Bu çalışmamızda, çoklu sinyal sınıflandırma yöntemini doğrusal, dairesel ve L şeklinde geometrik yapıya sahip anten dizilerine uygulayarak geliş açısı kestirim verisini elde edilmiştir. Ayrıca, MATLAB tabanlı benzetimler geliştirerek, tüm geometrik anten dizilerinden gelen verileri sentezleyip, geliş açısı kestirim bilgisinin doğruluğu artırılmıştır.
Özet (Çeviri)
Recently, direction of arrival estimation has become a significant information to obtain the position of mobile devices which they have wireless communication technologies. The accuracy of the direction of arrival (DOA) estimation has a crucial role to determine the position of these devices, such as robots, vehicles etc. An antenna array structure makes possible to estimate direction of arrival angle by using the several array signal processing techniques. The primary aim of this study to obtain the DOA estimation and can be applied with any distance position techniques, for using in low-profile devices to acquire 1-D indoor position of mobile devices. The multiple signal classification method is almost used with all geometric array configurations to determine the direction of arrival angle of the incoming signal. In this dissertation, we will apply MUSIC algorithm one by one to the uniform liner array, the uniform circular array and the L-shaped array geometric configurations. Moreover, we perform a MATLAB based simulation to combine all the results, to improve the accuracy of the DOA estimations.
Benzer Tezler
- MEMS mikrofon dizini ile varış zaman farkı esaslı akustik yön tespiti
Time difference of arrival based acoustic direction estimation with MEMS microphone array
NURİ BAŞAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Savunma ve Savunma Teknolojileriİstanbul Teknik ÜniversitesiSavunma Teknolojileri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TAYFUN AKGÜL
- Bina içi propagasyonun sisülasyon yardımıyla incelenmesi
Başlık çevirisi yok
ERDİNÇ TEKBAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
1998
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERCAN TOPUZ
- Bir bölgenin elektromagnetik alan şiddeti haritasının yapay sinir ağları kullanılarak çıkartılması
Mapping of the electromagnetic field strength of a region using artificial neural networks
BURÇİN ERKMEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2006
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. HAMİT TORPİ
- Beam alignment for İEEE 802.11be powered by task oriented indoor UWB localization
IEEE 802.11be için iç mekan UWB yerelleştirmesi ile destekli görev odaklı ışın hizalaması
SEMİH SERHAT KARAKAYA
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ GÖKHAN SEÇİNTİ
- Бишкек шаарында COVID-19 инфекциясын пцр методу менен диагностикалоонун жыйынтыктарын талдоо
PCR yöntemi ile bişkek şehrinde COVID-19 teşhisinin sonuçlarının araştırılması
AYCAN SADIRBAEVA
Yüksek Lisans
Kırgızca
2022
BiyolojiKırgızistan-Türkiye Manas ÜniversitesiBiyoloji Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. KADIRBAY CHEKİROV