Geri Dön

Yeşil depo yeri belirleme ve araç rotalama problemlerinin GA ve sezgisel metotlarla çözülmesi: Boya imalat firmasında uygulanması

The solution of green location and routing problem using GA and heuristic algorithms: Application in a paint production company

  1. Tez No: 540986
  2. Yazar: TUĞBA HAVUÇ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. HARUN REŞİT YAZĞAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Sakarya Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 78

Özet

Yer seçimi ve rotalama problemleri, lojistik problemlerinin en önemli konularından olup farklı yaklaşımlarla ve çözüm yöntemleri ile geliştirilerek daha özel hale getirilmiş problemlerdir. Bu çalışmada; verimlilik ve karlılık oranlarını arttırmak için bir boya firmasının lojistik biriminde, kara lojistiğinin en önemli problemlerinden olan depo yeri seçimi ve rotalama problemine farklı yaklaşımlarla çözümler aranmaktadır. İki farklı model önerilmiştir. İlk modelde şehirlerarası km'leri dikkate alarak çözüm yolu önerisi getirilmiştir. İkinci modelde ise çevreye karşı farkındalığı arttırmak için dünyada hızla artan küresel ısınmanın en önemli sebeplerinden olan sera gazlarından CO2 emisyon miktarlarını yolların eğimini dikkate alarak azaltan çözüm yolu önerisi getirilmiştir. Yer seçimi ve rotalama problemine, depo-yer seçimi ve atama problemi, kapasiteli araç rotalama problemi olmak üzere kademeli yaklaşım önerilmiştir. Birinci aşamada problem Mixed-Integer Linear Programming (MILP)'de çözülerek atama yapılmıştır. Sonuç olarak tüm şehirler uygun depolara tahsis edilmiştir. İkinci aşamada kapasiteli araç rotalama problemi sezgisel algoritma ve genetik algoritma yöntemleri kullanılarak çözülmüştür. Önerilen modeller Marmara Bölgesi'nde boya fabrikasında uygulanmıştır. Sonuç olarak önerilen genetik algoritmaların model 1 ve model 2'de klasik sezgisel yöntemden daha avantajlı olduğu sonucuna varılmıştır.

Özet (Çeviri)

Location and routing problems are one of the most important issues of logistics problems and solved using different approaches. In this study, location and routing problems were solved in a logistic department of a paint firm to increase the productivity and profitability rates. Two different models were proposed. The first model was only related with kms among cities. At the second model, in order to raise awareness on the environment, greenhouse gases that are one of the most important reasons of global warming in the world, was included into the model to reduce CO2 emissions by taking into account the inclination of roads. A hierarchical approach was proposed to solve these problems. At the first level, an assignment to problem (MILP) was solved. As a result, all the cities were assigned to proper storages. At the second level, capacitated routing problem was solved using a heuristic and genetic algorithm. The proposed models were applied in a real life paint factory, in Marmara region, Turkey. The results illustrate that the proposed genetic algorithm produced better result than the classical heuristic method for model 1 and model 2.

Benzer Tezler

  1. Yeşil lojistikte depo yeri seçimi

    Warehouse location selection in green logistics

    HASAN RASİH BOZTEPE

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    İşletmeİstanbul Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NECDET ÖZÇAKAR

  2. Badem (Amygdalus communis L.) proteinlerinden lipaz izolasyonu ve özelliklerinin belirlenmesi

    Purification and characterization of lipase from almond (Amygdalus communis L.) seed

    LALECAN BAŞKURT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    KimyaTrakya Üniversitesi

    Kimya Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. YEŞİM YEŞİLOĞLU

  3. Ceviz (Juglans regia L.) tohumu lipazının saflaştırılması biyokimyasal özelliklerinin belirlenmesi

    Purfication of lipase enzyme from walnut seed (Juglans regia L.) and determination of its biochemical features

    BORA DEMİRKIRAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2008

    KimyaTrakya Üniversitesi

    Kimya Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. YEŞİM YEŞİLOĞLU

  4. A study on LNG terminal location selection for Turkey

    Türkiye'de LNG terminali yeri seçimi için bir çalışma

    ŞABAN EMRE KARTAL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Denizcilikİstanbul Teknik Üniversitesi

    Deniz Ulaştırma Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. YUSUF VOLKAN AYDOĞDU