Producing synthetic person images with deep generative artificial neural networks
Derin üretici yapay sinir ağları ile sentetik kişi görüntülerinin üretilmesi
- Tez No: 542738
- Danışmanlar: DOÇ. DR. MEHMET ERKUT ERDEM
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2018
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 159
Özet
Sentetik kişi görüntüsü üretiminin birçok uygulama alanı bulunmakta olup, dijital fotoğraf paylaşımı ve düzenlenmesi, görsel gözetleme, moda sanat ve tasarım, insan etkileşimli otonom makineler gibi alanlar bunlardan bazılarıdır. Bu tezde, kişi görüntüsü üretimi ile ilgili, nitelik esaslı kişi görüntüsü üretimi ve dil esaslı kişi görüntülerinin, özellikle kıyafetler için, düzenlenmesi olmak üzere iki problem üzerinde çalışılmıştır. İlk problem poz, cinsiyet, giysi, çanta bulunup bulunmaması gibi nitelikler göz önünde bulundurularak gerçekçi duran sentetik kişi görüntülerinin üretimini kapsarken, diğer problem verilen bir kişi görüntüsündeki kıyafetleri doğal dil tarifleri ile belirtilen değişikliklere uygun hale getirmeye ve bunu yaparken de tarifte belirtilmeyen diğer detayları mevcut görüntüde korumaya odaklanmaktadır. Sentetik kişi görüntüsü üretiminin gerçekleştirimi ön plan/arka plan ayrımı, kısmı kapanma, kişinin duruşu, kameranın bakış açısı ve mesafesi, nitelikler ya da doğal dil tarifleri arasındaki karmaşık ilişkiler ve verideki kalitesizlik, denge sorunları gibi nedenlerle oldukça zorludur. Bu tez kapsamında, şartlı çekişmeli üretici sinir ağı modelleri esas alınarak, bahsi geçen her iki problemin çözümü için yeni modeller önerilmiştir. Yapılan nicel ve nitel deneyler ile, nitelik esaslı üretim yapan yapan modelin makul derecede sentetik kişi görüntüleri üretebildiği ve dil esaslı kıyafet değişiklikleri yapan ikinci modelin temel alınan çalışmalara kıyasla, daha iyi bölgesel hakimiyet ile daha inandırıcı ve dil tarifleri ile daha uyumlu görüntüler sentezleyebildiği gösterilmiştir.
Özet (Çeviri)
Producing synthetic person images has wide variety of applications including digital photo sharing and editing, visual surveillance, fashion and art design and human interactive autonomous machines, among others. In the scope of this thesis, we explored two problems related to person image generation, namely attribute based person image generation and language guided editing of person images, especially for outfits. While the former problem considers generating realistic person images using attributes like pose, gender, clothes, whether a bag is present or not etc., the latter focuses on editing an outfit image through natural sentences and accordingly generating new outfits while keeping the unstated sections in the text description untouched. Realization of synthetic person image generation processes is quite difficult due to several reasons such as foreground/background, partial occlusion, stance of a person, camera angle and distance, complex relationships between attributes or natural language descriptions and unbalanced and poor quality data. In this thesis, we developed conditional generative adversarial network based models to solve each problem. With quantitative and qualitative experiments, we have shown that our first attribute related model produces reasonable synthetic person images and our language guided second model generates more plausible results than the baseline work with better localization capability when generating new outfits consistent with the target text descriptions.
Benzer Tezler
- Boosting video-based person re-identification with synthetic human agents
Sentetik insan modelleri ile video tabanlı kişi yeniden tespiti başarımını arttırmak
FİKRET KAYA
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHacettepe ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ UFUK ÇELİKCAN
- Mimarlıkta anlam analizine ilişkin bir çalışma
A Study for meaning analysis in architecture
SONGÜL ÜNLÜ
- Duygular kapitalizmi bağlamında türkiye'de reklamda ölü ünlü kullanımı
The use of dead celebrities in turkish advertisements within the context of capitalism of emotions
NİLAY TAN ÇAKIR
Doktora
Türkçe
2024
Reklamcılıkİstanbul ÜniversitesiHalkla İlişkiler ve Tanıtım Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. VELİ POLAT
- Soğuk hava deposunda yeşil sipariş sıralama probleminin yapay arı kolonisi algoritması ve genetik algoritma ile çözülmesi
Green order sorting problem in cold storage by artificial bee colony algorithm and genetic algorithm
SERRA KÖKSAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HARUN REŞİT YAZĞAN
- Sürdürülebilirlik kavramı içerisinde su ayak izi :Tekstil sektörü örneği
The concept of sustainabity in water footprint: The case of textile industry
FIRAT ALPER
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Çevre Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiÇevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İSMAİL TORÖZ