Information discovery using ontology and graph theory in semantic web content
Anlamsal web içeriklerinde ontoloji ve graph teori kullanarak bilgi çıkarımı
- Tez No: 542776
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ SERKAN AYVAZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2018
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 99
Özet
Bilgi teknojilerindeki gelişmeler, daha fazla bilginin saklanmasını ve daha fazla bilginin işlenmesini sağlamaktadır. Teknoloji kullanımı insanın günlük yaşaımda her noktaya yayıldığı için, kullanıcının bilgiye erişimi daha fazla önem kazanmaktadır. World Wide Web in ilk yıllarındaki rolü, kullanıcının bilgiye erişim ihtiyacının kaşılanması için, verinin yayınlanmasıydı. Daha sonra anlamsal gelişmeler ile birlikte, sistemlerde tutulan bilgiler ontolojiler kullanılarak bilgi alanları oluşturmak için, anlamsal yapılar ile tanımlandılar. Makine işlenebilir anlamsal formlar kullanarak, bilgi alanlarındaki veriler, akıllı uygulamaların desteği ile kullanıcı ihtiyaçlarına daha iyi hizmet vermek için zenginleştirildiler. Bağlı veri ortamındaki anlamsal web kaynakları ve bunların hiyerarşileri birden çok bilgi alanlarında bilginin keşfi için destek sağlayabildi. Bilgi işlemedeki yapay zeka, graf teori, gibi çok yönlü bakış açıları bilgi alanlarındaki veri setlerini istatistiksel analizler, benzerlik ölçümleri, ve ağlardaki konum yol analizleri ile zenginleştirici algoritmalar sağlayabildi. Bu çalışma, çeşitli tiplerdeki veriyi makine işlenebilir ve bilgi alanlarına hazır duruma getirmek için anlamlı bir hale dönüştüren uygulama mimarisi sunmaya çalışır. Daha sonra hazırlanmış anlamsal ve istatistiksel içeriklerden kullanıcının bilgi ihtiyaçlarına erişimi kolaylaştıracak bilgi çıkarımları yapmayı amaçlar.
Özet (Çeviri)
Advancements in information technologies provide storing more data and processing more information. As the use of technology spreads out in human daily life, user demand for accessing information gets more importance. In the initial years of World Wide Web, its primary role was to publish data to fulfill the demand for access information. Later with semantic advancements, data stored in systems have been identified in semantic structures using ontology to arise knowledge bases. Using machine-processable semantics forms, data available in knowledge bases could be enriched with intelligent applications to serve better for information demand of end users. The entity relationships in semantic web resources and their hierarchies in linked open data environment could support for discovering information in multiple knowledge bases. Multiple perspectives about information processing like in artificial intelligence, graph theory could provide algorithms to enrich the datasets in knowledge domains with statistical analysis, similarity measures and location-path analysis in networks. This study tires to propose application architectures for evolving data in various types to semantic manner to prepare them machine-processable and ready for knowledge bases. Later aims to provide information insights for simplifying information access demand using prepared semantic and statistical information content.
Benzer Tezler
- BİLGİ YÖNETİMİ VE YAPAY ZEKA ALANLARI ARASINDAKİ BİLGİ VE TEKNOLOJİ YAKINSAMASININ ÖNGÖRÜLMESİ
PREDICTING INFORMATION AND TECHNOLOGY CONVERGENCE BETWEEN KNOWLEDGE MANAGEMENT AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE FIELDS
AYLİN SABANCI BAYRAMOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Yönetim Bilişim SistemleriPamukkale ÜniversitesiYönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SERKAN DOLMA
- Pediatrik onkoloji hastalarında semptomlara yönelik kullanılan tamamlayıcı sağlık yaklaşımları
Complementary health approaches used for the symptom on pediatric oncology patients
DUYGU YILDIZ KEMER
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
OnkolojiAkdeniz ÜniversitesiÇocuk Sağlığı ve Hastalıkları Hemşireliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AYŞEGÜL İŞLER DALGIÇ
- COVID-19 verilerinin bağlantılı veri olarak yayınlanması ve sorgulanması
Publishing and querying COVID-19 data as linked data
HATİCE DİLAN KARABULUT
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Jeodezi ve FotogrametriKaradeniz Teknik ÜniversitesiHarita Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ GÜLTEN KARA
- Mobil aygıtlar üzerinde kişiselleştirilmiş reklam için etmen tabanlı çerçeve tasarımı
An agent-based framework for personalized advertisement on mobile devices
RESUL ŞAHİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NADİA ERDOĞAN
- Derin öğrenme yaklaşımlarını kullanarak makale atıflarının semantik analizi
Semantic analysis of article cites using deep learning approaches
NABILA ELMUKHTAR MOHAMAD ALBANNAI
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKastamonu ÜniversitesiMalzeme Bilimi ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. YASEMİN GÜLTEPE