Geri Dön

Dynamically accepting and scheduling patients for home healthcare

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 542836
  2. Yazar: MUSTAFA DEMİRBİLEK
  3. Danışmanlar: Dr. JUERGEN BRANKE
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Fiziksel Tıp ve Rehabilitasyon, Fizyoterapi ve Rehabilitasyon, Sağlık Eğitimi, Physical Medicine and Rehabilitation, Physiotherapy and Rehabilitation, Health Education
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: University of Warwick
  10. Enstitü: Yurtdışı Enstitü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 181

Özet

Özet yok.

Özet (Çeviri)

Importance of home healthcare is growing rapidly since populations of developed and even developing countries are getting older quickly and the number of hospitals, retirement homes, and medical sta do not increase at the same rate. We present Scenario Based Approach (SBA) for the Home Healthcare Nurse Scheduling Problem. In this problem, arrivals of patients are dynamic and acceptance and appointment time decisions have to be made as soon as patients arrive. The primary objective is to maximise the average number of daily visits. For the sake of service continuity, patients have to be visited at the same days and times each week during their service horizon. SBA is basically a simulation procedure based on generating several scenarios and scheduling new customers with a simple but fast heuristic. Then results are analysed to decide whether to accept the new patient and at which appointment day/time. First, two di erent versions of SBA, Daily and Weekly SBA are developed and analysed for a single nurse. We compare Daily SBA to two greedy heuristics from the literature, distance and capacity based, and computational studies show that Daily SBA makes signi cant improvements compared to these other two methods for a single nurse. Next, we extend SBA for a multi-nurse case. SBA is compared to a greedy heuristic under di erent conditions such as same depot case where nurses start their visits from and return to same place, clustered service area, and nurses with di erent quali cation level. SBA gives superior results under all experiment conditions compared to the greedy heuristic.

Benzer Tezler

  1. How cryptographic implementations affect mobile agent systems

    Şifreleme gerçekleştirmelerinin gezgin aracı internet sistemlerini nasıl etkilediği

    İSMAİL ULUKUŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2003

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi Üniversitesi

    Sistem ve Kontrol Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EMİN ANARIM

  2. Etmen tabanlı otomatik müzayede ortamının tasarım ve gerçeklenmesi

    Design and implementation of an agent based automated auction environment

    UĞUR GÜLERYÜZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TAKUHİ NADİA ERDOĞAN

  3. Two-sided markets models and applications

    Çift yönlü pazarlar iş modeli ve gelişmekte olan ülkelerdeki uygulamaları

    BEYZA NUR SAMUTOĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    İşletmeGalatasaray Üniversitesi

    PROF. DR. TÜRKER BAŞ

  4. Lojistik sektörü karayolu taşımacılığında dinamik fiyat tahmin sisteminin tasarlanması

    Designing dynamic forecasting system for truckload market pricing in logistics sector

    AYŞENUR BUDAK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. ALP ÜSTÜNDAĞ

  5. Artırılmış gerçeklik mobil uygulaması; İTÜ kampüs asistanı örneği

    Augmented reality mobile application; ITU campus assistant example

    RASHID RAMAZANOV

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. DURSUN ZAFER ŞEKER