Derin öğrenme ile alzheimer hastalığının teşhisi
Diagnosis of alzheimer's disease with deep learning
- Tez No: 542947
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. TOLGA ENSARİ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2018
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
İnsanlığın ortalama yaşam ömrü teknolojinin gelişmesi ile birlikte artmaktadır. Ancak bu artış baş etmemiz gereken sorunları da beraberinde getirmektedir. Özellikle demans (bunama) günümüzün ve geleceğin en önemli problemlerinden biridir. Yayınlanan bir rapora göre şu anda dünyada 46.8 milyon demans hastası bulunmakta ve bu sayının 2050 yılında en az 132 milyonu bulması beklenmektedir. Demans'ın bu denli tehlikeli görülmesinin sebeplerinden biri Alzheimer Hastalığıdır. Alzheimer hastalığı, beynin yaşamsal fonksiyonları kontrol eden noktalarını etkileyerek hastanın ciddi sorunlar yaşamasına sebep olur ve ölümcül sonuçlara yol açabilmektedir. Alzheimer hastalığı bu kadar tehlikeli olmasına rağmen hala tedavisi bulunamamış bir hastalıktır. Bilgisayarların yüksek başarılı hesaplamalar yapma kapasitesinin artması ve bu sayede derin öğrenme alanında yapılan çalışmaların hız kazanması ile birlikte Alzheimer hastalığı hakkında da bir çok çalışma yapılmaktadır. Bu tez kapsamında Alzheimer hastalarına ve normal kontrol hastalarına dair ADNI veritabanından alınan MRI görüntüleri veri kümesi derin öğrenme yöntemlerinden üç boyutlu evrişimli sinir ağları için eğitim ve test verisi olarak kullanılarak Alzheimer hastalığının teşhisi için bir yapay zeka modeli önerildi ve model test verilerinde yüzde 90.6 doğruluk oranına ulaşmıştır.
Özet (Çeviri)
The average life expectancy of humankind increases with the development of technology. However, this increase brings us the problems which we need to deal with. Especially dementia is one of the most important problems of our times and will be in the future. According to a report, there are currently 46.8 million dementia patients in the world and this number is expected to reach at least 132 million in 2050. One of the reasons why dementia is so dangerous is“Alzheimer's Disease”. Alzheimer's disease affects the vital functions of the brain, causing the patient to experience serious problems and lead to fatal consequences. Although Alzheimer's disease is so dangerous, it is still untreated. With the increase in capacity of computers to perform high-performance calculations, thus accelerating the studies in the field of deep learning, a lot of work is done for Alzheimer's disease. Within the scope of this thesis, an artificial intelligence model for the diagnosis of Alzheimer's disease was proposed using the MRI images from the ADNI database as training and test data for the three dimensional convolutional neural networks from deep learning methods and model reached 90.6 percent accuracy rate with test data.
Benzer Tezler
- Alzheimer hastalığının derin öğrenme tekniği ile PET görüntüleri üzerinden teşhisi
Diagnosis of Alzheimer disease from PET images by deep learning technique
ESRA SİVRİKAYA
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Mühendislik BilimleriAkdeniz ÜniversitesiBiyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET BOZKURT
- EEG sinyalleri kullanılarak derin öğrenme algoritmaları ile alzheimer hastalığının erken teşhisi
Early diagnosis of alzheimer's disease using deep learning algorithms with EEG signals
KADRİYE AKSAKAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKocaeli ÜniversitesiYazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. KAPLAN KAPLAN
- 3b MRI ve hasta bilgileri kullanarak derin öğrenme ile alzheimer hastalığının erken teşhisi
Early detection of alzheimer's disease with deep learning using 3d MRI and patient informations
ARMAN ATALAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Bilim ve TeknolojiEskişehir Osmangazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NİHAT ADAR
- Alzheımer hastalığının teşhisi için demxnet model önerisi ve derin transfer öğrenme yöntemleri ile karşılaştırılması
Model proposal of demxnet for the diagnosis of Alzheimer's disease and comparison with deep transfer learning methods
NACİYE NUR ARSLAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKütahya Dumlupınar ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ DURMUŞ ÖZDEMİR
- Derin öğrenme yöntemleri ile Alzheimer hastalığının tespiti ve sınıflandırılması
Detection and classification of Alzheimer's disease using deep learning methods
FİRDEVS SÜMEYYE ÇELENLİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMalatya Turgut Özal ÜniversitesiEnformatik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HARUN BİNGÖL