Vehicle identifier recognition system using automatic license and number plate recognition
Otomatik lisans ve plaka tanıma kullanarak araç tanımlayıcı tanıma sistemi
- Tez No: 547070
- Danışmanlar: PROF. DR. ABDULKADİR ŞENGÜR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Fırat Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Yazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 61
Özet
Otomatik Lisans ve Plaka Tanıma Kullanarak Araç Tanımlayıcı Tanıma Sistemi Bu tez çalışmasında otomatik plaka tanıma için bir sistem önerilmiştir. NPR (Plaka Tanıma), araç plakalarının tanınmasına yardımcı olmak için tasarlanmış bir sistemdir. Bu sistem, güvenlik sisteminin amacı için tasarlanmıştır. Bu sistem görüntü işleme sistemine dayanmaktadır. Bu sistem, araçların plakalarının algılanması, işlenmesi ve depolanması, aracın geçmesine izin vermesi veya aracı reddetmesi gibi işlemler için işlenmiş verilerin kullanılması gibi işlevlerde yardımcı olur. NPR, aracı tanımlamak için numara (lisans) plakasını kullanan bir görüntü işleme teknolojisidir. Amaç, araç plakalarını kullanarak verimli bir otomatik yetkili araç tanımlama sistemi tasarlamaktır. Karakter tanıma için optik karakter tanıma tekniği kullanılır. Elde edilen veriler daha sonra bir veri tabanındaki kayıtlarla karşılaştırmak için kullanılır. Sistem MATLAB'da uygulanmakta ve simüle edilmekte ve performans gerçek görüntü üzerinde test edilmektedir. Geliştirilen sistemin, araç plakalarını gerçek görüntülerde başarılı bir şekilde algıladığı ve tanıdığı deneyden gözlemlenmiştir. Sistem, görüntü işleme teknikleri kullanılarak belirli bir konumdan geçen araçların plaka sayısını otomatik olarak algılayabilir ve tespit edebilir. Önerilen sistem, GPS veya radyo frekansı tanımlama gibi ek bir yapılandırma gerektirmez. Sistem, geçen araçların görüntülerini işlendiği ve tanımlandığı bir bilgisayara iletir. Önerilen sisteme lokalizasyon, oryantasyon, normalizasyon, segmentasyon ve optik karakter tanıma gibi farklı algoritmalar eklenmiştir. Daha sonra elde edilen veriler, depolanmış bir veri tabanındaki kayıtlarla karşılaştırılır. MATLAB ile birlikte kullanılan GUI, implementasyon ve veritabanında gerekli kayıt ve bilgilerin saklanması veya MATLAB çalışma alanına aktarılması için veritabanı ve SQL ifadeleri ile bağlantılıdır.
Özet (Çeviri)
This thesis is concerned with the field of recognition. A system for automated license plate recognition (LNPR) is proposed. The NPR (Number Plate Recognition) used is a system designed to help with the recognition of the number plates of vehicles. This system is designed for the purpose of the security system. This system is based on the image processing system. This system helps in functions such as the detection of the number plates of the vehicles, processing them and using the processed data for further processes such as storing, allowing vehicles to pass or to reject vehicles. NPR is an image processing technology, which uses the number (license) plate to identify the vehicle. The objective is to design an efficient automatic authorized vehicle identification system by using the vehicle number plate. The optical character recognition technique is used for the character recognition. The resulting data is then used to compare with the records in a database. The system is implemented and simulated in MATLAB, and its performance is tested on real images. It is observed from the experiment that the developed system successfully detects and recognizes the vehicle number plate on real images. The system is able to automatically detect and recognize the license plate number of vehicles passing through a certain location using image processing techniques. The proposed system does not require any additional configuration such as GPS or radio frequency identification (RFID). The system forwards images of passing vehicles to a computer where they are processed and identified. Different algorithms are incorporated in the proposed system such as localization, orientation, normalization, segmentation and optical character recognition (OCR). Afterwards the resulting data are compared against records in a stored database GUI that has been used with MATLAB Implantation and connected with database and SQL statements in order to store the required records and information or get data into the MATLAB workspace.
Benzer Tezler
- Intelligent plate number recognition system using segmentized method with artificial neural networks
Yapay sinir ağları ile segmentasyon metodu kullanılarak akıllı plaka numarası tanıma sistemi
AUWAL SALISU YUNUSA
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Mekatronik MühendisliğiFırat ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ CAFER BAL
- Yapay zeka yöntemleri ile araç plaka tanıma sistemi
Vehicle license plate recognition system with artificial intelligence methods
KERİM KÜRŞAT ÇEVİK
Yüksek Lisans
Türkçe
2010
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSelçuk ÜniversitesiElektronik ve Bilgisayar Sistemleri Eğitimi Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. HASAN ERDİNÇ KOÇER
- Denizel alanda güvenlik tehditlerine karşı tarama sistemleri karşılaştırmalı analizi
A comparative analysis of scanning systems against maritime security threats
GÖKHAN YILMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Deniz Bilimleriİstanbul Teknik ÜniversitesiDenizcilik Çalışmaları Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. PELİN BOLAT
- Automatic vehicle identification by plate recognition
Plaka tanıma yöntemiyle otomatik araç tespiti
SERKAN ÖZBAY
Yüksek Lisans
İngilizce
2006
Mühendislik BilimleriGaziantep ÜniversitesiMühendislik Bilimleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ERGUN ERÇELEBİ
- Motorlu araçlar için plaka tanıma sistemi
A System for vehicle licence plate recognition
UMUT ÇELİK
Yüksek Lisans
Türkçe
2003
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiMustafa Kemal ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MUSTAFA ORAL