Sentinel-2 ve Landsat-8 uydu görüntüleri ile arazi örtüsü/kullanımı haritalarının karşılaştırılması
Comparison of land cover/usage maps with Sentinel-2 and Landsat-8 satellite images
- Tez No: 549429
- Danışmanlar: DOÇ. DR. SAYGIN ABDİKAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Jeodezi ve Fotogrametri, Geodesy and Photogrammetry
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Zonguldak Bülent Ecevit Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 89
Özet
Arazi kullanım verisi, tarım politikalarının, doğal afetlerin ve kentsel planlamanın sürdürülebilir yönetiminde konumsal analizlerin yürütülebilmesi için temel bilgi olarak kullanılmaktadır. Arazilerin güncel bilgisine ulaşmanın en etkin yolu olarak uzaktan algılama son on yılda özellikle veriye hızlı erişim sağlaması açısından dikkat çekmektedir. Yeryüzünün iyi bir şekilde yorumlanabilmesi, problemlere etkin çözüm yollarının üretilmesine veya mevcut durumlarının iyileştirilmesine katkı sağlamaktadır. Arazi kullanım haritalarının üretiminde, literatür araştırmaları sonucunda; uydu görüntülerinin sahip olduğu çözünürlük değerlerinin, sınıflandırma aşamasında tercih edilen yöntemlerin ve sınıflandırmaya destek verecek indekslerin etkili olduğu görülmektedir. Bu çalışmada Sentinel-2 ve Landsat-8 uydu görüntüleri kullanılarak üretilen çeşitli bitki indekslerinin görüntü sınıflandırma doğruluğuna olan katkısı araştırılmıştır. Çalışma yapılacak bölge Bakırçay havzası olarak seçilmiştir. 7 adet sınıf seçilerek destek vektör makineleri yöntemi ile sınıflandırma işlemleri yapılmıştır. Sınıflandırma işlemleri piksel tabanlı ve kontrollü sınıflandırma yöntemi ile yürütülmüştür.Uydu görüntülerinin genel doğruluklarının kıyaslanmasının yanı sıra sınıflandırma işleminde ele alınan 7 ayrı sınıfın da doğruluk değerleri irdelenmiştir.
Özet (Çeviri)
Land-use data is utilized as the basic information for conducting spatial analysis in the sustainable management of agricultural policies, natural disasters and urban planning. Specifically, in the last decade, remote sensing with quick data access stands out as one of the most effective ways to reach the current information of the land. Good understanding of the earth/land contributes to the production of effective solutions to problems or to the improvement of their current situation. As a result of the literature review in the production of land-use maps; It is seen that the resolution values of the satellite images, the preferred methods during the classification stage and the indices to support the classification are found effective. In this study, the contribution of various plant indices produced by using Sentinel-2 and Landsat-8 satellite images towards image classification accuracy is investigated. The study area was chosen as Bakırçay basin. 7 classes were selected and classified by support vector machines methodology. Classification was carried out with pixel based and controlled classification method. In addition to comparing the general accuracy of satellite images, the accuracy values of 7 different classes discussed in the classification process are examined.
Benzer Tezler
- Uydu görüntüleri ve yardımcı veri entegrasyonu ile ilçe bazında yerleşim alanlarının zamansal analizi: Esenyurt ilçesi örneği
Temporal change analysis of settlements with satellite images and auxiliary data integration at district scale: A case of Esenyurt district
ZELAL KAYA
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ADALET DERVİŞOĞLU
- Farklı sınıflandırma algoritmaları kullanarak sentinel-2 ve landsat 8 verileri sınıflandırması ve tematik doğruluk değerlendirmesi (Silifke ilçesi örneği)
Classification of sentinel-2 and landsat 8 data using different classification algorithms and thematic accuracy assessment (example of Silifke)
MELİKE ŞEKER
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NEBİYE MUSAOĞLU
- Delineation of water bodies with landsat 8 and sentinel 2satellite imagery using different image processingalgorithms
Landsat 8 ve sentınel 2 uydu görüntülerinden farklı görüntü işleme algoritmaları kullanılarak su kütlelerinin belirlenmesi
GİZEM ŞENEL
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÇİĞDEM GÖKSEL
- Taşkın modellemeleri için farklı uzaktan algılama görüntülerinden elde edilen pürüzlülük haritalarının karşılaştırılması
Comparison of surface roughness derived from different remote sensing sources for flood simulations
SULTAN BOLAT
- Göktürk 2 uydu verilerinin arazi örtüsü ve kullanımının uzaktan algılama ve makine öğrenmesi yöntemleri ile tespitinin araştırılması
Investigation of land cover and land use of Göktürk 2 satellite data by remote sensing and machine learning methods
BİNNAZ METİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Jeodezi ve FotogrametriMersin ÜniversitesiUzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MURAT YAKAR