Geri Dön

Determination of optimal weights for a health insurance portfolio

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 557483
  2. Yazar: ÖMER YAPMAN
  3. Danışmanlar: Prof. SURGEY UTEV
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Matematik, Mathematics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2014
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Unıversıty Of Leıcester
  10. Enstitü: Yurtdışı Enstitü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Özet yok.

Özet (Çeviri)

In this thesis, the main goal is to introduce an optimal portfolio for an insurance company via computation of ruin probability. The optimal portfolio, consisting of one risk and four risks independently, is based on the simple risk process. The ultimate ruin probability is considered as a risk measure of the method for given the mean claim size and the claim frequency. The data is obtained from CEA [12] which is the European insurance and reinsurance federation. For computing the ultimate ruin probability, it is essential to use the mathematical approaches such as the Defective Renewal Equation and the Prabhu-Seal formula. Furthermore, since the Defective Renewal Equation contains an integral inside, it is transformed to ordinary di erential equations (ODE's) by using its derivatives in order to be examined explicitly. Solving the ODE's gives rise to obtain the ruin probability in terms of di erent initial capitals and the weights. Consequently, the optimal portfolio is chosen among these ruin probabilities. Finally, all of the calculations in my dissertation are produced by an appropriate software programming, MAPLE. Excel software is also used in order to export the values of the ruin probabilities.

Benzer Tezler

  1. Determination of paratransit accessibility: A methodological and empirical study of the collective fixed-route minibus system in Djibouti city

    Ara toplu taşıma erişebilirliğinin belirlenmesi: Cibuti kentindeki sabit geçkili minibüs sistemi üzerine yöntemsel ve deneysel bir çalışma

    MOKTAR IBRAHIM OMAR

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2026

    Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. KEMAL SELÇUK ÖĞÜT

  2. Kronik böbrek yetersizliği olan çocuklarda vücut kompozisyon monitörü ile belirlenen sıvı yükünün diyaliz öncesi ve sonrası kalp üzerine etkilerinin bnp düzeyleri ve doku doppler ile değerlendirilmesi

    Assesment cardiac effects of overhydration measured by body composition monitor with bnp levels and tissue doppler echocardiography before and after hemodialysis in children with chronic renal failure

    ALEV KIZILTAŞ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Çocuk Sağlığı ve HastalıklarıÇukurova Üniversitesi

    Çocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OSMAN KÜÇÜKOSMANOĞLU

  3. Determination of adaptation to The Mediterranean diet of young individuals living in the Turkish Republic of Northern Cyprus

    Kuzey Kıbrıs Türk Cumhuriyeti'nde yaşayan genç bireylerin Akdeniz diyetine uyumlarının belirlenmesi

    ASLIHAN SOYAL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Beslenme ve DiyetetikYeditepe Üniversitesi

    Beslenme ve Diyetetik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. HÜLYA DEMİR

  4. Zeytin yaprağı ekstraktı ilave edilmiş sodyum aljinat kaplamanınüzümün kalite özellikleri üzerine etkisinin belirlenmesi

    Determination the effects of coating with sodium alginate incorporated with olive leaf extract on quality properties of grape

    ŞEYMA MURDAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Gıda MühendisliğiEge Üniversitesi

    Gıda Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖZGÜL ÖZDESTAN OCAK

  5. Development of multifunctional tick repellent textiles

    Multi-fonksiyonel kene kovucu tekstillerin geliştirilmesi

    WAZIR AKBAR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Makine MühendisliğiÖzyeğin Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÜL BAHAR BAŞIM DOĞAN