Dinamik çığ tehlike değerlendirmesi için CBS ve BAYES ağlarının entegrasyonu
Integration of GİS and Bayesian networks for dynamic avalanche assessment
- Tez No: 559281
- Danışmanlar: DOÇ. DR. DERYA ÖZTÜRK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Jeodezi ve Fotogrametri, Geodesy and Photogrammetry
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ondokuz Mayıs Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Harita Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Tehlike değerlendirmesi, risk tanımlama ve erken uyarı/tahmin sistemlerinin ilk ve en önemli adımı olduğundan, tehlike haritalarının doğruluğu oldukça kritik bir konudur. Günümüzde tehlike haritaları statik olarak üretilip, değişen koşullar sisteme entegre edilmeksizin üretilmiş haritalar yıllarca kullanılmaktadır. Ancak tehlikeyi etkileyen değişkenlerin bir kısmı dinamik bir yapı gösterip süreçle birlikte değişmektedir. Değişen parametrelerin etkisiyle tehlike alanlarında ve tehlike derecelerinde farklılıklar meydana gelmekte ve bu değişim klasik tehlike değerlendirmelerinde gözardı edilmektedir. Değişen koşulların doğru bir tehlike değerlendirmesi açısından sisteme entegre edilmesinin gerekliliği açıktır. Koşullardaki değişimi sisteme entegre etmeyi mümkün kılan Bayes Ağları, dinamik tehlike tanımlaması için etkili bir şekilde kullanılabilir. Bu tez çalışmasında, değişen ve yenilenen verilerin sisteme dâhil edilebildiği dinamik çığ tehlike değerlendirmesi için Bayes Ağları temelli bir model önerilmiştir. Önerilen modelde, Bayes Ağlarının ve Coğrafi Bilgi Sistemleri'nin (CBS) entegrasyonu, Ulusal Konumsal Veri Altyapıları (UKVA) perspektifinde değerlendirilmiştir. Bu modelde, farklı kaynaklardan elde edilen verileri birleştirmek ve analiz etmek mümkündür ve çığ tehlikesi için faktörler anlık verilerle dinamik olarak güncellenebilir ve dinamik tehlike haritalaması yapılabilir. Ülkemiz için bir UKVA projesi olan Türkiye Ulusal Coğrafi Bilgi Sistemi (TUCBS) bu kapsamda yapılandırılabilir. Bu tez çalışmasında önerilen metodoloji, dinamik tehlike değerlendirmesi için genel bir yapı sağlar ve diğer afetlerin dinamik haritalanması için genişletilebilir.
Özet (Çeviri)
The accuracy of hazard assessment is a critical issue. Because hazard assessment is the first and most important step in risk analysis of natural disasters and early warning/prediction systems. Today, hazard identification methods are static. For this reason, new information and conditions cannot easily be included in the pre-defined hazard assessments. And the static assessments produced without being integrated into the system are used for years. However, some of the variables that affect the hazard is dynamic and change with the process. Differences in hazard areas and hazard levels occur with dynamic parameters and this dynamic structure is ignored in traditional hazard assessments. It is clear that changing conditions should be integrated into the system for an accurate hazard assessment. Bayesian Networks can be used effectively for dynamic hazard identification. Because Bayesian Networks make it possible to integrate changes in conditions into the system. In this thesis, a model based on Bayesian Networks is proposed for the dynamic avalanche hazard assessment where changing and renewed data can be included in the system. In the proposed methodology, the integration of the Geographical Information Systems (GIS) and Bayesian Networks is modeled in the National Spatial Data Infrastructure (NSDI) perspective. In this model, it is possible to combine and analyze the data obtained from different sources and factors for avalanche hazard can be dynamically updated with real-time updated data and dynamic hazard mapping can be performed. Turkish National Geographic Information System (TNGIS), a National Spatial Data Infrastructure project for Turkey, can be configured in this context. The proposed methodology provides a generic structure and can be expanded for dynamic mapping for other disasters.
Benzer Tezler
- Diesel motorları yakıt püskürtme sistemlerinin dinamik simülasyonu
Başlık çevirisi yok
İRFAN KARAGÖZ
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Makine MühendisliğiUludağ ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OĞUZ BORAT
- New algorithms and techniques for microprocessor-controlled PWM induction drives
Başlık çevirisi yok
OSMAN KÜKRER
Doktora
İngilizce
1987
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. H. BÜLENT ERTAN
- Güneş enerjisi ile çalışan R21-DMF li soğurmalı soğutma çevrimin analizi ve bazı tersinmezliklerin çevrimin performansı üzerindeki etkilerinin incelenmesi
Analysis of R21-DMF solar powered absorpption refrigeration system and effect of someirreversbilities on the Performance of the cycle
SEYİT ARİF TÜR
Yüksek Lisans
Türkçe
1987
Makine MühendisliğiGazi ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ERCAN ATAER
- Katı yakıtların akışkan yatakta yakılması ve katı miktarının yatak yüksekliğine etkisi
Combustion of solid fuels in the fkuidized beds and the effects of solid quantity to the height of bed
KAMİL BEKİR KOÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
1987
Makine MühendisliğiGazi ÜniversitesiMakine Eğitimi Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ALİ YÜCEL UYAREL
- Deprem etkisindeki yapılarda dinamik yöntemlerle üç boyutta form araştırması
Başlık çevirisi yok
MEHMET EMİN TUNA
Doktora
Türkçe
1985
İnşaat MühendisliğiGazi Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. HÜSNÜ CAN