Bazı sağlam tahmincilere dayalı yanlı regresyon analizi
Biased regression analysis based on some robust estimators
- Tez No: 561068
- Danışmanlar: PROF. DR. ÖZLEM ALPU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Eskişehir Osmangazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: İstatistik Teorisi Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 83
Özet
Bu çalışmada sağlam regresyon, yanlı regresyon ve sağlam tahmincilere dayalı yanlı regresyon tahmincileri ayrıntılı bir şekilde ele alındı. Çoklu regresyon analizinde çoklu doğrusal bağıntı ve aykırı değer varlığında sağlam tahmincilere dayalı yanlı regresyon tahmincilerinin karşılaştırılması amaçlandı. Türetilmiş veri seti ile yapılan simülasyon sonucunda Ridge regresyon tahmincisi, Liu regresyon tahmincisi, Sağlam tahmincilere dayalı Ridge, Sağlam tahmincilere dayalı Liu regresyon tahmincilerinin hata kareler ortalaması elde edildi. Monte Carlo simülasyonu aracılığıyla hata kareler ortalaması elde edilip, tahmincilerin performansı karşılaştırıldı.
Özet (Çeviri)
In this study, robust regression, biased regression and biased regression estimators based on robust estimators were considered in detail. In the multiple regression analysis, it was aimed to compare biased regression estimators based on robust estimators in the presence of multicollinearity and outliers. Mean squared errors of ridge estimator, Liu estimator, ridge estimator based on some robust estimators, Liu estimator based on some robust estimators via the simulation with the derived data set were obtained. Mean squared errors were calculated by Monte Carlo simulation, and the performance of the estimators was compared.
Benzer Tezler
- Derin öğrenme ve büyük veri analitiği yöntemleriKullanarak Covid-19 yayılımının ileriye dönük tahmini
Forecasting the spread of covid-19 using deep learning and big data analytics methods
CYLAS KIGANDA
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUHAMMET ALİ AKCAYOL
- Zaman serilerinde öngürü bileştirme
Forecast combinations in time series
MUHAMMED BEŞİR KATERJİ
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
İstatistikDokuz Eylül Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İDİL YAVUZ
- Geometric reinforcement learning for robotic manipulation
Robotik manipulasyon için geometrik takviyeli öğrenme
NASEEM ALHOUSANI
Doktora
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HATİCE KÖSE
DR. ÖĞR. ÜYESİ FARES J. ABU-DAKKA
- Comparison of regression techniques via Monte Carlo simulation
Regresyon tekniklerinin Monte Carlo simülasyonu aracılığıyla karşılaştırılması
OYA CAN MUTAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2004
İstatistikOrta Doğu Teknik Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖZTAŞ AYHAN
YRD. DOÇ. DR. BİRDAL ŞENOĞLU
