Geri Dön

Görüntü tabanlı yöntemlerle yapısal deformasyonların belirlenmesi

Determination of structural deformations by using computer vision-based methods

  1. Tez No: 562007
  2. Yazar: NECATİ BÜYÜKER
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. NİNEL ALVER
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ege Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 83

Özet

Yapısal deplasmanların izlenmesi, yapı sağlığının ve bakım ihtiyaçlarının belirlenmesinde önemli bilgiler sağlar. Geleneksel deplasman ölçerlerin uygulanmasının zor olduğu yapılarda görüntü tabanlı analizler yapan izleme sistemleri kullanılabilir. Bu çalışmada Python programlama dilinde görüntü tabanlı analiz yapan bir program yazılmıştır. OpenCV kullanılarak hazırlanan bu program kameradan elde edilen görüntü verileri kullanarak çalışmaktadır. Ayrıca bu çalışma ölçeklendirme faktörünün ne olduğu ve nasıl hesaplandığı konusunda da bilgiler vermektedir. Hazırlanmış olan program, laboratuvar ortamında bulunan küçük ölçekli bir köprü modelinin ve betonarme elemanın yükleme altında deplasmanlarının izlenmesi için kullanılmıştır. Görüntü tabanlı analiz yapan programın sonuçları ile deplasman ölçerden elde edilen sonuçların karşılaştırılmasıyla görüntü bazlı analiz yöntemlerinin yapı izlenmesinde kullanılabilir olduğu görülmüştür.

Özet (Çeviri)

Monitoring structural displacement responses can provide quantitative information for both structural safety evaluations and maintenance purposes. To overcome the limitations of conventional displacement sensors, advanced noncontact vision-based systems offer a promising alternative. In this study, a computer program that performs image – based analysis in Python programming language was written. This program, which was prepared by using OpenCV, works by using image data obtained from the camera. In addition, this thesis gives information about what the scaling factor is and how it is calculated. The program prepared in the scope of this study was utilized to monitor the displacements of a bridge model and reinforced concrete element under load within the laboratory. By comparing the results of the image – based analysis and the results obtained from the potentiometer, it was concluded that vision – based analysis methods can be used for monitoring of structures.

Benzer Tezler

  1. Alzheimer hastalığı erken teşhisinde derin öğrenme modelleri ile tanısal sınıflandırma

    Diagnostic classification with deep learning models in early diagnosis of alzheimer's disease

    SELAHATTİN BARIŞ ÇELEBİ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKırıkkale Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BÜLENT GÜRSEL EMİROĞLU

  2. Aerodynamic analysis of flapping wing actuated with pzt material including aeroelastic deformation

    Pzt malzeme ile harekete geçirilen çırpan kanadın aeroelastik deformasyonlu aerodinamik analizi

    FADİLE YUDUM ÇÖMEZ ÖZGÜN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Havacılık ve Uzay MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Havacılık ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. DİLEK FUNDA KURTULUŞ

    PROF. DR. NEVSAN ŞENGİL

  3. Analysis of the crustal deformation caused by the 1999 Izmıt Düzce earthquakes using synthetic alperture radar interferomentry

    1999 İzmit ve Düzce depremlerinin neden olduğu kabuk deformasyonunun sentetikaçıklık radar interferometrisi ile incelenmesi

    ZİYADİN ÇAKIR

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2003

    Jeoloji Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Jeoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SERDAR AKYÜZ

  4. Application of image-based sensing methods in shake table experiments

    Görüntü temelli ölçüm yöntemlerinin sarsma masası deneylerinde uygulamaları

    FERİT YARDIMCI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    İnşaat MühendisliğiBoğaziçi Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET CEM YALÇIN

  5. Modifiye edilmiş karınca aslanı optimizasyon algoritması kullanılarak bölge büyütme yöntemi ile gri seviye görüntü segmentasyonu

    Gray level image segmentation with region growing method using modified ant lion optimization algorithm

    BASHIR SHEIKH ABDULLAHI JAMA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKonya Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ NURDAN BAYKAN