Geri Dön

Ultrasonik doppler analiz için yapay wigner dağılımının kullanımı

Using to psedo wigner distribution for ultrasonic doppler analysis

  1. Tez No: 56201
  2. Yazar: NURİ KANGÖZ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. İNAN GÜLER
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Fizik ve Fizik Mühendisliği, Physics and Physics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 1996
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Fizik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 47

Özet

42 ÖZET Wigner dağılım fonksiyonu ile analiz edilecek işaretlerin, bu zaman dilimi içerisinde durağan olması gerekmez ve ani frekans bilgisi bu dağılımdan elde edilebilir. Bununla birlikte, işaret bileşenlerinin çapraz güç etkisinden dolayı ani frekansların yorumlanması, sonsuz-uzunluklu tek bileşenli işaretler için fiziksel olarak açıktır. Çok bileşenli işaretler için ani frekans sonuçları işaret-gürültü-oranı yüksek olsa bile oldukça kararsızdır. Bu çalışmada, Doppler işaretlerinin frekans değişimlerini izleyebilmek için basit ve hızlı bir yöntem olarak kullanılan ve Wigner dağılım fonksiyonunun pozitif kısmından faydalanan Yapay Ani Ortalama Frekans önerilmiştir. Benzetim sonuçlan Yapay Ani Ortalama Frekansın, frekans değişimleri hakkında daha kararlı ve bağıl olarak daha doğru bilgi verdiğini göstermiştir. Wigner dağılım fonksiyonu, hızlı olarak değişen frekans bileşenli Doppler işaretlerinin analizi için yeni bir yöntem olarak önerilmiştir. Ayrıca, Hızlı Fourier Dönüşümü kullanılarak Wigner dağılım fonksiyonunun hesaplanma algoritması oluşturulmuştur. Analitik işaret, pencereleme fonksiyonlarının Yapay Ani Güç Dağılımı ve Ortalama Frekansı üzerine etkileri elde edilmiştir.

Özet (Çeviri)

43 SUMMARY The Wigner distribution function does not require the analysed signals to be stationary within the time segment used for analysis, and instantaneous frequency information can be obtained from it. However, because of the influence of the cross power of the signal components, the interpretation of the instantaneous frequency results is physically clear only for monocomponent signals with infinite data lenghts. The instantaneous frequency results for multicomponent are quite unstable even when the signal-to-noise ratio is high. In this study, it is suggested that a Pseudo-Instantaneous Mean Frequency, which uses the positive part of the Wigner distribution function to follow the power distribution changes among frequency components, is used as a simple rapid way to track frequency changes of Doppler signals. Simulation results show that the Pseudo-Instantaneous Mean Frequency gives more stable and relatively accurate information about frequency changes. The Wigner distribution function is proposed as a new method to analyse Doppler signals containing fast changing frequency components. Furthermore, the calculation algorithm of Wigner distribution function is established by using the Fast Fourier Transform. Analitic signal, the effects of windowing functions on Pseudo-Instantaneous Power Distribution and Pseudo Instantaneous Mean Frequency are obtained.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    287473

    Kardiyak Doppler işaretleri analiz ve sınıflandırma sistemi: KARDİAS

    Cardiac Doppler signal analyzer and classifier system: KARDIAS

    TANER TOPAL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Elektronik ve Bilgisayar Sistemleri Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İNAN GÜLER

  2. Tez No

    282973

    Mitral kapak Doppler sinyallerinin ileri işaret işleme metotları ile analizi ve sınıflandırılması

    Analysis and classification of mitral valve Doppler signals with spectral signal processing method

    TÜRKER KOZA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiErciyes Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ESMA UZUNHİSARCIKLI

    YRD. DOÇ. DR. FATMA LATİFOĞLU

  3. Tez No

    246962

    Doppler işaretlerinin dalgacık dönüşümü ve fraktal boyut kullanarak yapay sinir ağları ile sınıflandırılması

    Classification of doppler signals with artificial neural networks using wavelet transform and fractal dimension

    ESRA YILDIZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat Üniversitesi

    Elektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İBRAHİM TÜRKOĞLU

  4. Tez No

    128816

    Antenatal fetüs verilerinin örüntü tanıma yöntemleriyle tanımlanması

    Intelligent data analysis of antenatal fetal data by using pattern recognition methods

    NİLGÜN GÜLER

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2002

    MatematikYıldız Teknik Üniversitesi

    Matematik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TAHİR ŞİŞMAN

  5. Tez No

    489996

    Kardiyopulmoner arrest hastalarda ekokardiyografi, doppler ultrason ve el ile nabız kontrolünün karşılaştırması

    Comparison of echocardiyography, doppler ultrasonography and manual methods to control pulse in cardiopulmonary arrest patients

    HASAN GÜMÜŞBOĞA

    Tıpta Uzmanlık

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    İlk ve Acil YardımGaziantep Üniversitesi

    Acil Tıp Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SUAT ZENGİN

Geri Dön