Geri Dön

Nesnelerin internetinde veri analizi için tekrarlayıcı sinir ağları yönteminin yapay arı koloni algoritması ile eğitilmesi

Training recurrent neural networks method with artificial bee colony algorithm for data analytics in internet of things

  1. Tez No: 562114
  2. Yazar: EBRU YÖNEM
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ RÜŞTÜ AKAY
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Mekatronik Mühendisliği, Computer Engineering and Computer Science and Control, Mechatronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Erciyes Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 124

Özet

daha sonra doldurulacaktır

Özet (Çeviri)

daha sonra doldurulacaktır

Benzer Tezler

  1. Nesnelerin internetinde derin öğrenmeye dayalı veri analizi ve bilgi çıkarımı

    Deep learning based data analysis and information extraction in the internet of things

    İBRAHİM KÖK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SUAT ÖZDEMİR

  2. Yazılım tanımlı ağ tabanlı nesnelerin internetinde yönlendirme, kontrolör ve sunucu yerleştirme için mimari eniyilemesi

    Architecture optimization for forwarding, controller and server placement in software defined networking enabled internet of things

    YASİN İNAĞ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET DEMİRCİ

  3. MQTT protokolüne uygulanan siber saldırıların analizleri

    Analysis of cyber attacks on MQTT protocol

    ALİ CİHAT KELLE

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMarmara Üniversitesi

    Siber Güvenlik Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ HÜSEYİN YÜCE

  4. 5G data communication defect detection on the internet of things using advanced deep learning techniques

    Geliştirilmiş derin öğrenme tekniklerini kullanarak şeylerin internetinde 5G veri iletişim kusur tespiti

    AHRAR NEAMAH MAHMOOD MAHMOOD

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş Üniversitesi

    Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Assist. Prof. Dr. AYÇA KURNAZ TÜRKBEN

  5. Blok Zinciri Mimarisinin Nesnelerin İnternetinde Kullanımı ve Performans Analizi

    The use of blockchain architecture to the internet of things and performance analysis

    CİHAN YALÇIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSüleyman Demirel Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MEVLÜT ERSOY