Veri madenciliği algoritmaları ile kredi kartı kullanım alışkanlıklarının incelenmesi ve kişiye özgü kampanya teklifi
Analyzing credit card usage behaviours with data mining algorithms and pearson specific campaign offer
- Tez No: 562597
- Danışmanlar: PROF. DR. SEVİNÇ GÜLSEÇEN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Enformatik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Enformatik Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 85
Özet
Bu tez çalışmasında özel bir bankadan alınan 4497 adet müşterinin 3 aylık süreç içerisindeki kredi kartı hareketleri incelenerek kendilerine en uygun kampanyaya yönlendirilmesi hedeflenmiştir. Veriler ön işlemeden geçirildikten sonra Python programlama dili dile yazılan bir tavsiye sistemi ile oluşturulan iki model uygulanmış, başarılı olan modele göre bir tavsiye sistemi yazılmıştır. Bu tez çalışması hayatımızın her alanında olan tavsiye sistemlerinin kampanya yönetiminde kullanılmasını ele alması sebebiyle güncel ve özgün bir çalışma olmayı hedeflemektedir. Ayrıca ülkemizde bu alanda yapılmış olan araştırmaların az olması nedeniyle bu çalışma ilgili alan yazına katkıda bulunacaktır.
Özet (Çeviri)
In this thesis, 4497 customers received from a private bank were aimed to be directed to the most suitable campaign by examining their credit card movements within 3 months. After the data was pre-processed, two models were implemented with a recommendation system written in the Python programming language and a recommendation system was written according to the successful model. This thesis aims to be an up-to-date and original study as it addresses the use of referral systems in all areas of our lives in the campaign management. Also, this study will contribute to the related literature due to the small number of studies conducted in this field in our country.
Benzer Tezler
- The server-based automatic fare collection and management system in public transport and analysis with data mining techniques
Toplu taşımada sunucu tabanlı otomatik ücret toplama ve yönetim sistemi ve veri madenciliği teknikleri ile analizi
UFUK DEMİR ALAN
Doktora
İngilizce
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolDokuz Eylül ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. DERYA BİRANT
- Veri madenciliği teknikleri ile kredi hedef kitlesi stratejilerinin belirlenmesi
Data mining techniques and determining the credit target group strategies
NESLİHAN GÜLTEKİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBahçeşehir ÜniversitesiBilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ YÜCEL BATU SALMAN
- A feature based simple machine learning approach with word embeddings to named entity recognition on tweets
Kavram tanıma üzerine özellik tabanlı bir makine öğrenmesi yaklaşımı
METE TAŞPINAR
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGalatasaray ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. TANKUT ACARMAN
- Credit cardholders churn analysis using data mining methods
Veri madenciliği methodları ile kredi kartı müşterilerinde sadık müşteri analizi
FATMA ÖZGE ERSÖYLEYEN
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
BankacılıkYeditepe Üniversitesiİşletme (İngilizce) Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. DİLEK SAĞLIK ÖZÇAM
- E-ticaret sistemlerinde sahtecilik tespit sistemi tasarımı
Fraud detecti̇on system design in e-commerce systems
FATMA SERAP ÖRENLİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSüleyman Demirel ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ UFUK ÖZKAYA