Credit cardholders churn analysis using data mining methods
Veri madenciliği methodları ile kredi kartı müşterilerinde sadık müşteri analizi
- Tez No: 472059
- Danışmanlar: DOÇ. DR. DİLEK SAĞLIK ÖZÇAM
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bankacılık, İşletme, Banking, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2017
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Yeditepe Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme (İngilizce) Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 76
Özet
Bu çalışmada, kredi kartlarını kullanmayı bırakan müşteriler incelenmektedir. Kredi kartını kullanmayı bırakan müşteriler veri madenciliği algoritmaları ile incelenmiştir. Böylece, ileri ki dönemlerde kredi kartlarını kullanmayı bırakabilecek veya kredi kartlarını kullanmaya devam edecek olan müşteriler açıkça ön görülebilmektedir. Kredi kartı sahiplerinin veri nitelikleri özel bir bankadan elde edilmektedir. Kullanılan tüm bu veri nitelikleri, müşteri veri güvenliği ve veri gizliliği sağlamak için maskelenmiştir. Kredi kartı sahiplerine yönelik sadık müşteri analizi ve tahminleri, özel bir bankanın pazarlama sürecini desteklemek üzere yapılmıştır. Çalışmada; müşterilerin demografik bilgileri,kredi kartı bilgileri, kredi kartı harcamaları, müşteri risk bilgisi, müşteri mevduat verileri, müşteri ürün bilgileri, müşteri şikayet verileri,müşteri sosyal medya verileri kullanılmıştır. Sosyal medya ve müşteri şikayet verilerinin kredi kartı müşterileri üzerindeki etkisi incelenmiştir. Model sonucu sayesinde, organizasyonlar var olan pazarlama stratejilerini geliştirebilir ya da elde edilen yorumlar ile yeni pazarlama stratejileri oluşturabilirler.
Özet (Çeviri)
In this study, credit cardholders who are churners are reviewed. The profile of the churner is stated by using data mining algorithms. Therefore, the credit cardholders who are churners or non-churners are predicted clearly in the next period. The data attributes of credit cardholders are obtained from an anonym private bank. All of these data attributes are masked or transformed to supply data security and data privacy. This churn analysis and forecasts for credit cardholders is made in order to support the marketing process of the anonym private bank. The related data which are mainly included customer's demographic information, credit card information, credit card transactions, credit risk information of credit cardholders, deposit accounts of credit cardholders, product activity of credit cardholders, complaints data are collected from an anonymous private bank for the descriptive credit card churn and predicting credit card churn in this study. In this work, it is hypothesized that credit card churns would be detected by machine learning approaches. By the way, the churn analysis and churn prediction improvement by well-known algorithm. It is also hypothesized that how social media information is able to influence the credit cardholder churn and how compliance of customers is able to influence the credit cardholder churn. Then, to develop new marketing strategies from the model which has more accuracy and the best result for making interpretation.
Benzer Tezler
- Essays on switching costs in the Turkish credit card market
Türkiye?deki kredi kartı piyasasında değiştirme maliyetleri üzerine makaleler
ALPER ALKAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2010
BankacılıkBoğaziçi Üniversitesiİktisat Bölümü
YRD. DOÇ. DR. LEVENT YILDIRAN
- Essays on consumer behavior in the Turkish credit card market
Türkiye kredi kartı pazarında tüketici davranışları üzerine makaleler
AHMET MİTHAT TUNÇEZ
- Ödeme sistemlerinde kredi kartının yeri ve kredi kartı kullanım memnuniyeti: Sivas ili örneği
Place of credit card in payment systems and satisfaction with credit card use: The example of Sivas
EDA DUMAN ALTUN
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
BankacılıkSivas Cumhuriyet ÜniversitesiMuhasebe, Finans ve Bankacılık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SELAHATTİN KOÇ
- Kredi kartı sahteciliği
Credit card fraud
RAMAZAN KILIÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2010
BankacılıkMarmara ÜniversitesiBankacılık Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. BAŞAK TANINMIŞ YÜCEMEMİŞ
- Bireysel bankacılıkta kredi kartları
Credit cards in retail banking
MEHMET ISPARTALI
Yüksek Lisans
Türkçe
2001
BankacılıkMarmara ÜniversitesiSermaye Piyasası ve Borsa Ana Bilim Dalı
PROF.DR. NİYAZİ BERK