Yüz görüntüleri kullanılarak gerçek zamanlı nabız sayımı
Real-time pulse counting using face images
- Tez No: 563171
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET ÖZTÜRK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Karadeniz Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 97
Özet
Nabız sayımında geleneksel temaslı yöntemlerin kullanılması kişi için zahmetli ve temas nedeniyle rahatsız edici olabilmektedir. Bu işlemi temassız ve daha pratik hale getirmek için kişilerin el, yüz gibi ten bölgeleri görüntülerinden nabız sayımı yaklaşımları önerilmiştir. Bu çalışmada yüz bölgesi kullanılarak kişilerin gerçek zamanlı temassız nabız sayımı yapılmıştır. Bu yapılırken literatürde ten bölgelerinden nabız sinyali çıkarmak için önerilen yaklaşımların performanslarını geliştirmek adına çeşitli yaklaşımlar önerilmiştir. Yüz tespit algoritmaları sonucu elde edilen yüz karakteristik noktaları ile oluşan yüz maskesine, bu bölgeye dahil olmayan alın bölgesini ekleme; karakteristik noktaları hareket gürültüsüne karşı daha dayanıklı yapma; ten bölgeleri ortalaması çıkarma adına elmacık kemiği bölgesi kullanımı ve olasılık tabanlı ten rengi tespiti; ağırlıklandırılmış yerel polinom regresyonu ile sinyal yumuşatma işlemi şeklindeki yaklaşımlarla literatürdeki nabız sinyali çıkarma algoritmalarının performansları artırılmıştır. Literatürde en çok kabul gören yöntemlerden olan POS yaklaşımının başarısı herkesin kullanımına açık DEAP veri seti üzerinde yapılan testlerde sinyal kalitesi anlamında yaklaşık 2dB artırılırken, ölçüm sonuçları hatası 1 BPM azaltılmış olup sistem bu veri seti üzerinde yaklaşık 3,2 BPM ortalama hata ile ölçüm yapabilmiştir. Algoritma, önerilen yaklaşımlarla kayıtlı videolar üzerinde çalıştırılabiliyor olmasının yanı sıra gerçek zamanlı olarak da kişilerin nabız sayımını yapabilmektedir.
Özet (Çeviri)
The use of conventional contact methods in pulse counting can be troublesome for the person and uncomfortable due to contact. In order to make this process contactless and more practical, pulse count approaches have been suggested from the skin region images of people, such as hands and face. In this study, real-time contactless pulse counting was performed using the facial region images. In doing so, various approaches have been suggested to improve the performance of the proposed approaches to extract the pulse signal from the skin regions. With the suggestions such as adding forehead area to the mask formed by facial characteristic points obtained from face detection algorithms; making characteristic points more robust against motion noise; the use of the cheekbone region and the probability-based skin color determination for the extraction of the skin regions; the use of weighted local polynomial regression and signal softening, the performance of pulse signal extraction algorithms in the literature has been increased. The performance of the POS approach, one of the most widely accepted methods in the literature, was increased by approximately 2dB in terms of signal quality in the tests performed on the publicly available DEAP dataset, while the measurement results error was reduced by 1 BPM, and the proposed improvements were able to measure the pulses with a mean error of approximately 3.2 BPM on this data set. The algorithm can be operated on recorded videos with proposed approaches, as well as counting real-time pulses of people.
Benzer Tezler
- DA4HI: A deep learning framework for facial emotion recognition in affective systems for children with hearing impairments.
DA4HI: İşitme engelli çocuklar için duyuşsal sistemlerde yüzdeki duyguların tanınması maksadıyla geliştirilen derin öğrenme modeli.
CEMAL GÜRPINAR
Doktora
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HATİCE KÖSE
PROF. DR. NAFİZ ARICA
- Emotion recognition in children: Single and multimodal approaches with facial and physiological data
Çocuklarda duygu tanima: Yüz ve fizyolojik verilerle tekli ve çoklu modalite yaklaşimlari
ŞEYMA TAKIR
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HATİCE KÖSE
- Yerel zernike momentleri ve metrik öğrenme yöntemleriyle yüz çifti eşleme
Face pair matching with local zernike moments and metric learning methods
ŞEREF EMRE KAHRAMAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUHİTTİN GÖKMEN
- Predicting danger using artificial intelligence
Başlık çevirisi yok
MUSTAFA AMEEN SULTAN AL-TAMEEMI
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAltınbaş ÜniversitesiBilişim Teknolojileri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OSMAN NURİ UÇAN
- Yüz tanıma işlemi ile personel takibi yapan bir yazılımın geliştirilmesi ve uygulaması
Development and implementation a software for staff tracking based on face recognation
SEMİH GENÇAY
Yüksek Lisans
Türkçe
2012
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMuğla ÜniversitesiElektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İLHAN TARIMER