Kısa süreli güç kalitesi bozulmalarının dalgacık analizi ve rastgele orman yöntemi ile sınıflandırılması
Classification of short-term power quality disturbances with wavelet analysis and random forest method
- Tez No: 563865
- Danışmanlar: PROF. DR. ABDURRAHMAN ÜNSAL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Electrical and Electronics Engineering, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Güç kalitesi, Labview, Çoklu sınıflandırma, Power quality, Labview, Multi classification
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Dumlupınar Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Elektrik güç sisteminde kalite kavramı giderek artan bir öneme sahiptir. Güç kalitesini olumsuz etkileyen durumlar, özellikle ekonomik açıdan büyük öneme sahiptir. Güç kalitesinde meydana gelen bozulmaların tespit edilmesi ve çözüm yöntemlerinin geliştirilmesi üzerine son yıllarda yoğun olarak çalışmalar yapılmaktadır. Bu çalışmada kısa süreli gerçekleşen güç kalitesi bozulmalarının tespitini yapmak amaçlanmıştır. Güç kalitesi bozulmalarının karakteristik özelliklerini tespit etmek için Ayrık Dalgacık Dönüşümü kullanılmıştır. Ayrık Dalgacık Dönüşümü ile elde edilen sonuçlar üzerinden enerji, kayıklık ve basıklık değerleri ile öznitelikler ortaya çıkarılmıştır. Güç kalitesi bozulmalarından elde edilen öznitelikler Rastgele Orman yöntemi kullanılarak sınıflandırılmıştır. Gürültüsüz ve kabul edilebilir düzeyde gürültülü güç kalitesi bozulmaları %99,6 doğrulukta sınıflandırılmıştır. Yüksek gürültülü güç kalitesi bozulması olayları ise %97,8 doğrulukta sınıflandırılmıştır. Rastgele Orman yöntemi kullanılarak yapılan çalışmalarda, gürültülü güç kalitesi bozulmaları sınıflandırılmasında yüksek doğrulukta sonuçlar elde edilebilmektedir.
Özet (Çeviri)
The concept of quality in electrical power system is of increasing importance. Conditions that adversely affect the quality of power are of great economic importance. In recent years, intensive studies have been carried out to detect power quality problems and to develop solution methods. In this study, it is aimed to determine short term power quality problems. Discrete Wavelet Transform is used to determine the characteristics of power quality problems. Energy, skewness and kurtosis values and attributes were obtained by this method. Features obtained from power quality problems were classified using Random Forest method. Power quality problems with and without noise were classified with 99.6% accuracy. Power quality with higher noise level were classified with accuracy of 97.8%. In the studies conducted by using Random Forest method, high accuracy results can be obtained in the classification of noisy power quality problems.
Benzer Tezler
- Alçak gerilim şebekeleri için durağan ve durağan olmayan güç kalitesi olaylarının tespiti ve sınıflandırılması için yeni bir yaklaşım
A new approach for the detection and classification of power quality disturbances of stationary and non-stationary for low voltage grids
MEHMET İSMAİL GÜRSOY
Doktora
Türkçe
2018
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKahramanmaraş Sütçü İmam ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET SERDAR YILMAZ
PROF. DR. SEYDİ VAKKAS ÜSTÜN
- Elektrik enerji sistemlerindeki güç kalitesi bozulmalarının akıllı yöntemler ile analizi
Analysis of power quality distortions in electrical energy systems with intelligent methods
İSMAİL BOZDAĞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBandırma Onyedi Eylül ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SERHAT BERAT EFE
DR. ÖĞR. ÜYESİ İLYAS ÖZER
- Düşük ışıma seviyesinde PV sistemlerde harmoniklerin analizi ve eliminasyonu
Analysis and elimination of harmonics at low irradiation level in PV systems
HASAN CANGİ
Doktora
Türkçe
2019
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKahramanmaraş Sütçü İmam ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET SERDAR YILMAZ
- A federated learning approach for inter-cell handover optimisation in open 6G ran
Açık 6G radyo erişim ağında federasyon tabanlı öğrenme yaklaşımı ile hücre arası handover optimizasyonu
BATUHAN AKDOĞAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2026
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HAKAN ALİ ÇIRPAN
- Combined use of under-over voltage relay and DVR for power system voltage disturbances
Güç sistemlerindeki gerilim arızaları için, düşük-aşırı gerilim röle ve DVR'ın birleşik kullanımı
RAHIM POURNAJAF
Yüksek Lisans
İngilizce
2013
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖMER USTA