Geri Dön

Kısa süreli güç kalitesi bozulmalarının dalgacık analizi ve rastgele orman yöntemi ile sınıflandırılması

Classification of short-term power quality disturbances with wavelet analysis and random forest method

  1. Tez No: 563865
  2. Yazar: MUSTAFA ERCİRE
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ABDURRAHMAN ÜNSAL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Computer Engineering and Computer Science and Control, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Dumlupınar Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 111

Özet

Elektrik güç sisteminde kalite kavramı giderek artan bir öneme sahiptir. Güç kalitesini olumsuz etkileyen durumlar, özellikle ekonomik açıdan büyük öneme sahiptir. Güç kalitesinde meydana gelen bozulmaların tespit edilmesi ve çözüm yöntemlerinin geliştirilmesi üzerine son yıllarda yoğun olarak çalışmalar yapılmaktadır. Bu çalışmada kısa süreli gerçekleşen güç kalitesi bozulmalarının tespitini yapmak amaçlanmıştır. Güç kalitesi bozulmalarının karakteristik özelliklerini tespit etmek için Ayrık Dalgacık Dönüşümü kullanılmıştır. Ayrık Dalgacık Dönüşümü ile elde edilen sonuçlar üzerinden enerji, kayıklık ve basıklık değerleri ile öznitelikler ortaya çıkarılmıştır. Güç kalitesi bozulmalarından elde edilen öznitelikler Rastgele Orman yöntemi kullanılarak sınıflandırılmıştır. Gürültüsüz ve kabul edilebilir düzeyde gürültülü güç kalitesi bozulmaları %99,6 doğrulukta sınıflandırılmıştır. Yüksek gürültülü güç kalitesi bozulması olayları ise %97,8 doğrulukta sınıflandırılmıştır. Rastgele Orman yöntemi kullanılarak yapılan çalışmalarda, gürültülü güç kalitesi bozulmaları sınıflandırılmasında yüksek doğrulukta sonuçlar elde edilebilmektedir.

Özet (Çeviri)

The concept of quality in electrical power system is of increasing importance. Conditions that adversely affect the quality of power are of great economic importance. In recent years, intensive studies have been carried out to detect power quality problems and to develop solution methods. In this study, it is aimed to determine short term power quality problems. Discrete Wavelet Transform is used to determine the characteristics of power quality problems. Energy, skewness and kurtosis values and attributes were obtained by this method. Features obtained from power quality problems were classified using Random Forest method. Power quality problems with and without noise were classified with 99.6% accuracy. Power quality with higher noise level were classified with accuracy of 97.8%. In the studies conducted by using Random Forest method, high accuracy results can be obtained in the classification of noisy power quality problems.

Benzer Tezler

  1. Alçak gerilim şebekeleri için durağan ve durağan olmayan güç kalitesi olaylarının tespiti ve sınıflandırılması için yeni bir yaklaşım

    A new approach for the detection and classification of power quality disturbances of stationary and non-stationary for low voltage grids

    MEHMET İSMAİL GÜRSOY

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET SERDAR YILMAZ

    PROF. DR. SEYDİ VAKKAS ÜSTÜN

  2. Düşük ışıma seviyesinde PV sistemlerde harmoniklerin analizi ve eliminasyonu

    Analysis and elimination of harmonics at low irradiation level in PV systems

    HASAN CANGİ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET SERDAR YILMAZ

  3. Gerilim değişimlerinin daimi kondansatörlü bir fazlı asenkron motoru üzerindeki etkileri

    Effect of voltage variations on run capacitor single phase induction machine

    İBRAHİM EVREN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü

    Enerji Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. HAKAN HOCAOĞLU

  4. Combined use of under-over voltage relay and DVR for power system voltage disturbances

    Güç sistemlerindeki gerilim arızaları için, düşük-aşırı gerilim röle ve DVR'ın birleşik kullanımı

    RAHIM POURNAJAF

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2013

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖMER USTA

  5. Şebeke Bağlantılı Fotovoltaik (PV) Sistemlerin Mevcut Elektrik Şebekesi ile Entegrasyonu ve Güç Sistemine Etkileri

    Integration of Grid Connected Photovoltaic (PV) Systems with Current Electric Network and Effects on Power System

    ALPER YILMAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBursa Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ GÖKAY BAYRAK