Trafik kazalarına yönelik mobil-web tabanlı gönüllü coğrafi bilgi uygulaması ve geometrik doğruluk analizi
Mobile-web based volunteered geographic information application intended for traffic accidents and geometric accuracy analysis
- Tez No: 565220
- Danışmanlar: PROF. DR. İSMAİL RAKIP KARAŞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Bilgisayar yazılımları, Cep telefonu, Coğrafi bilgi, Coğrafi bilgi sistemleri, Trafik kazaları, Computer softwares, Mobile phone, Geographical knowledge, Geographical information systems, Traffic accidents
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Karabük Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Son yıllara damga vuran Web 2.0 ile insan yaşamı dijitalleşme sürecine girmiş ve dijital kültür oluşmaya başlamıştır. Dijital ortamda bilgi erişimi ve fırsatları herkese açıktır. Kullanıcılar, sosyalleşme ve eğlenmenin yanı sıra birbirleri ile deneyimlerini, bilgilerini paylaşmak, bilgi oluşturmak ve yaymak için dijital ortamda çok fazla zaman geçirmektedir. İnternet kullanıcılarının coğrafi bilgiyi birbirleri ile paylaşması Gönüllü Coğrafi Bilgi (GCB) kavramını ortaya çıkarmaktadır. Wikimapia, OpenStreetMap gibi platformlar aracılığı ile kullanıcılar coğrafi bilgiye katkı sağlayabilir. Google Earth gibi sanal dünyalarda kendi uygulamaları ile verilerini oluşturabilmektedirler. Bu çalışma öncelikle Gönüllü Coğrafi Bilgi (GCB) ile ilgili bir kılavuz olması ve gönüllülerden toplanan verilerin geometrik doğruluğunun uygulama üzerinde değerlendirilmesi için tasarlanmıştır. Bu çalışmanın temel amacı, Gönüllü Coğrafi Bilgi (GCB)ile ilgili temel bilgileri sunmak, kullanıcıların neden GCB'ye yöneldiklerini, kullanıcının girdiği verinin doğruluğunu, çeşitli alanlardaki kullanım örneklerini incelemek, coğrafi bilgi sistemleri ve bu fenomenin karşılaştırılması ve de bir GCB uygulaması geliştirerek gerçek veriler ile gönüllü kullanıcılardan toplanan veriler arasındaki benzerliği incelemektedir.
Özet (Çeviri)
With Web 2.0, which marked the last years, human life has entered digitalization process and digital culture has started to come into existence. In the digital environment, information access and opportunities are open to everyone. Users spend a lot of time in the digital environment to share their experiences, knowledge with each other, to form information and to dissemination this information as well as socializing and having fun. The fact that internet users share geographic information with each other reveals the concept of Volunteered Geographical Information (VGI). The users can contribute to geographic information through platforms such as Wikimapia and OpenStreetMap. They can also generate data by themselves with their own applications in cyber worlds like Google Earth. This study is primarily designed to be a guide regarding Volunteered Geographical Information (VGI) and to evaluate the geometric accuracy of data collected from volunteers on application. The main purpose of this study is to present basic information about Volunteered Geographical Information (VGI), why users are tending to use GCB, the accuracy of the data entered by the user, to examine the examples of use in various fields, to learn about geographic information systems and to compare this phenomenon and also by developing a GCB application to examine the similarity between the actual data and the data collected from volunteer users.
Benzer Tezler
- Derin öğrenme metotlarıyla trafik kazaları tespit çalışması
Determination of traffic accidents by deep learning methods
MUSTAFA CAYMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiElektronik ve Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İBRAHİM ALPER DOĞRU
- Next generation wireless networks for social good
Sosyal fayda için yeni nesil telsiz ağlar
SULTAN ÇOĞAY
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ GÖKHAN SEÇİNTİ
- A federated learning approach for inter-cell handover optimisation in open 6G ran
Açık 6G radyo erişim ağında federasyon tabanlı öğrenme yaklaşımı ile hücre arası handover optimizasyonu
BATUHAN AKDOĞAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2026
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HAKAN ALİ ÇIRPAN
- Deep reinforcement learning based uplink resource allocation in open ran systems
Open ran sistemlerinde derin pekiştirmeli öğrenme tabanlı yukarı yönlü kaynak ataması
ALİ YILDIRIM
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HAKAN ALİ ÇIRPAN
- Motosikletli kurye yaralanmalarında 24 saatlik klinik sonuçların belirleyicileri: Prognoz çalışması
Predictors of 24-hour clinical outcomes in motorcycle courier injuries: A prognosis study
YİĞİT HİÇYILMAZ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2025
Acil TıpSağlık Bilimleri ÜniversitesiAcil Tıp Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SERKAN EMRE EROĞLU