Geri Dön

R programlama ile doğrusal olmayan regresyonda M tahmin edicileri ve etki fonksiyonları

M estimators and effect functions in nonlinear regressionwith R programing

  1. Tez No: 565512
  2. Yazar: MUHAMMED NURULLAH KUTLU
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ AHMET PEKGÖR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Doğrusal olmayan regresyon, Nonlinear regression
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Necmettin Erbakan Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Günümüzde araştırmacıların istatistiksel analizleri yaparken en çok karşılaştıkları problemlerin başında lisanslı programların temin edilmesi yer almaktadır. Ücretsiz istatistiksel bir yazılım olan R programı, birçok disiplinin ortak kullanım ortamını oluşturmaktadır. Literatürde yer alan M tahmin edicilerinin karşılaştırılması, HKO dikkate alınarak yapılmıştır. Bu çalışmada, M tahmin edicilerinin aykırı gözlemlere karşı dirençli olan ağırlık fonksiyonlarının TOPSIS yöntemi ile karşılaştırılması yapılacaktır.

Özet (Çeviri)

At present, the most common problem among the statistical analysis of researchers is the provision of licensed programs. Therefore, the R program, which is a free statistical software, constitutes the common use environment of many disciplines. The comparison of M estimators in the literature has been made considering the MSE.In this study, the weight functions of M estimators which are resistant to contradictory observations will be compared with TOPSIS method.

Benzer Tezler

  1. Gestion de performance avec DEA en utilisant les extensions de controle des poids, d'efficacite croisee et d'analyse de fenetre

    Ağırlık kısıtlamaları, çapraz etkinlik ve pencere analizi yöntemleri kullanılarak veri zarflama analizi ile performans yönetimi

    FİRÜZAN İŞCAN

    Yüksek Lisans

    Fransızca

    Fransızca

    1999

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGalatasaray Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. E. ERTUĞRUL KARSAK

  2. Evaluation de la performance relative socio economique des pays en voie de developpement

    Gelişmekte olan ülkelerin göreli sosyo-ekonomik performanslarının değerlendirilmesi

    TAMER ÖZYİĞİT

    Yüksek Lisans

    Fransızca

    Fransızca

    2000

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGalatasaray Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. E. ERTUĞRUL KARSAK

  3. Futbolcularda bilateral sıçrama asimetrisinin sprint ve yön değiştirme sürat performansına etkisi

    Effect of bilateral jump asymmetry on sprint and change of direction speed performance in soccer players

    HASAN LÜTFÜ POLAT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Sporİstanbul Aydın Üniversitesi

    Beden Eğitimi ve Spor Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ BATUHAN ER

  4. A radiogenomics-based approach to clinical decision making

    Klinik karar vermede radyogenomik tabanlı bir yaklaşım

    MERVE KAŞIKCI ÇAVDAR

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    BiyoistatistikHacettepe Üniversitesi

    Biyoistatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERDEM KARABULUT

    DOÇ. DR. ERDAL COŞGUN

  5. Deep feature transfer from deep learning models into machine learning algorithms to classify COVID-19 from chest X-ray images

    Göğüs röntgeni görüntülerinden COVID-19 sınıflandırması yapmak amacıyla derin öğrenme modellerinden makine öğrenmesi algoritmalarına derin öznitelik aktarımı

    OZAN GÜLDALİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Matematikİstanbul Teknik Üniversitesi

    Matematik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ GÜL İNAN