A Matching algorithm based linear features
Doğrusal özniteliklere dayalı bir eşleme algoritması
- Tez No: 56870
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. VOLKAN ATALAY
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: havadan çekilmiş görüntüler, doğru bulma, yön normalleştir me, gevşetme yaklaşımı, öznitelik eşleme iv, aerial images, line finding, orientation normalization, relaxation ap proach, feature matching m
- Yıl: 1996
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 59
Özet
oz DO?RUSAL OZNITELIKLERE DAYALI BİR EŞLEME ALGORİTMASI Yılmaz, Mehmet Uğur Yüksek Lisans, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Tez Yöneticisi: Yrd. Doç. Dr. Volkan Atalay Eylül 1996, 49 sayfa Eşleştirme işlemi, stereo görme ve zamanla değişen görüntülerin analizi gibi birçok yapay görme probleminin temel aşamasıdır. Eşleştirme işlemi için kullanılan yaklaşımlardan biri, görüntülerden çıkarılan özniteliklerin eşlenmesidir. Burada, öncelikle insan yapımı nesnelerin havadan çekilmiş görüntüleriyle ilgili problem lerde kullanılması hedeflenen, bir öznitelik eşleme algoritması sunulmaktadır. Algoritmada doğrusal öznitelikler ve onların sadece geometrik özellikleri kul lanılmaktadır. Algoritma üç kısımdan oluşmaktadır: ilk önce, görüntülerden öznitelikler ayrıştırılır, sonra bu öznitelik kümeleri, yönleri itibariyle normalleş- tirilir ve son olarak, geometrik kısıtlar kullanılarak olası eşler bulunur ve bir gevşetme yaklaşımıyla, yerel ve genel bilgiler kullanılıp hatalı eşler atılarak, en uygun eşler bulunur. Algoritmanın, yapay ve gerçek görüntüler üstüne uygu lanmış, deney sonuçlan da verilmektedir.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT A MATCHING ALGORITHM BASED ON LINEAR FEATURES Yılmaz, Mehmet Uğur MSc, Department of Computer Engineering Supervisor: Asst. Prof. Dr. Volkan Atalay September 1996, 49 pages Correspondence process, is a basic step in the solution of many computer vi sion problems, such as stereo vision and analysis of time varying images. One approach used for correspondence process is feature matching, where features extracted from the images to be corresponded, are matched. Here, a feature matching algorithm is presented which is primarily aimed for problems related to the analysis of aerial images of man-made sites. Linear features and only their geometric attributes are used in the algorithm. Algorithm is divided into three phases: initially, features are extracted from the images, next the sets of fea tures are normalized according to their orientation, and lastly, possible matches are found using geometric constraints and by a relaxation approach, optimum matches are found by pruning invalid candidates using local and global informa tion. Experimental results of the algorithm on sythetic and real images are also presented.
Benzer Tezler
- Two matching algorithms for derial images
Havadan çekilmiş görüntüler için iki eşleme algoritması
DAVUT ÇULHA
Yüksek Lisans
İngilizce
1998
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. VOLKAN ATALAY
- Seyrek işaret işlemede sınıflandırma uygulamaları ve çekirdek tabanlı yaklaşımlar
Classification applications of sparse signal processing and kernel based methods
ABDURRAHMAN YEŞİLOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ENDER METE EKŞİOĞLU
- A methodology for energy optimization of buildings considering simultaneously building envelope HVAC and renewable system parameters
Binalarda yapı kabuğu, mekanik sistemler ve yenilenebilir enerji sistemleri parametrelerinin eş zamanlı enerji optimizasyonu için bir yöntem
MELTEM BAYRAKTAR
Doktora
İngilizce
2015
Enerjiİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYŞE ZERRİN YILMAZ
PROF. DR. MARCO PERINO
- Markov ve Gibbs rastlantı alan modelleri ile doku sentezleme ve sınıflandırma
Texture synthesis and classification using Markov and Gibbs random field models
ERDOĞAN CAMCIOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
1990
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF. DR. ERDAL PANAYIRCI
- Bilgisayarlı tomografi görüntülerinde üç boyutlu şablonlar kullanılarak kolonik polip tespiti
The colonic polyp detection using 3d templates in computed tomography colonography
NİYAZİ KILIÇ
Doktora
Türkçe
2008
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul ÜniversitesiBiyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OSMAN NURİ UÇAN
YRD. DOÇ. DR. ONUR OSMAN