Solunum sisteminin analizi ve solunum hastalıkları teşhisinde uzman sistemlerin kullanımı
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 57073
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ETEM KÖKLÜKAYA
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Solunum sistemi, Teşhis, Uzman sistemler, respiratory system, mathematical model circulation, ventilation, rate of respiration, respiratory airflow, measurement theory, lung volume, total lung capacity, residual capacity, vital capacity, functional residual capacity, inspiratory capacity, expiratory reverse capacity, spirometry, pulmonary diseases, respiratory diseases - Chronic Obstructive Lung Diseases, respiratory function tests, hypoxia, hypercapnia, gas concentrations in blood, medical intervtew( anamnez), general diagnosis methods, expert systems, Diagnosis
- Yıl: 1995
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Sakarya Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZET Anahtar Kelimeler solunum sistemi matematiksel model, sirkülasyon, ventilasyon, solunum hızı. solunumda hava akışu ölçme teorisi akciğer hacmi toplam akciğer kapasitesi hayati kapasite, soluk alım kapasitesi soluk verme-ters kapasitesi spirometri solunum hastalıklarından Kronik Obstrüktif Akciğer Hastalıkiarı-KOAK. solunum fonksiyon testleri hipoksi, hiperkapni kanda gaz konsantrasyonları, anamnez., genel teşhis metodlaru Uzman Sistemler, bilgi tabam. Çağımızda karşılaştığımız sorunların başında çevre, özellikle de hava kirliliği gelmekte ve geleceğimizi de 90k ciddi bir şekilde tehdit etmektedir. Özellikle bu yönü itibariyle bu durum, solunum hastalıkları konusunda, hem oldukça rahatsız edici ortam arzetmesi hem de. hazırlayıcı unsur olarak fevkalade önem arzetmektedir. Solunum sisteminin tabiatının iyi anlaşılması, hem gerekli tıbbi destek cihazlarının gelişmesine zemin hazırlamakta, nemde henüz farkına varılmamış veya bugünün bilgi ve teknolojisinin yetersiz kaldığı durumlarda gelecekteki gelişme ve çalışmalara ışık tutması açısından önemi büyüktür. Bu meyanda şimdiye kadar solunum sistemi üzerine yapılmış analiz, modelleme ve ölçmelerin ile birlikte solunum hastalıklarının bir kısmı, burada, özellikle tıbbi yönü itibariyle de araştırılmış, incelenmiş ve iredelenerek bir araya getirilmek suretiyle yeni yaklaşımlı bir bilgi altyapısı oluşturulmaya çalışılmıştır. Bu bilgi altyapısı ışığında, çağdaş uygulama alanlarından birincisi olan bilgisayar programlama yaklaşımlarından olan Uzman Sistem* ler disiplini çerçevesinde teşhise yönelik uygulama modeli üzerinde irdeleme ve çalışmalar yapılmıştır. Vİ
Özet (Çeviri)
SUMMARY
Benzer Tezler
- Fotopletismografi sinyali ile Bruksizm teşhisi için makine öğrenmesi tabanlı bir yöntem geliştirilmesi
Development of a machine learning based method for the diagnosis of Bruxism with photoplethysmography signal
ÖMER ERİŞ
Doktora
Türkçe
2025
BiyomühendislikSakarya ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET RECEP BOZKURT
- Prediction of COVID 19 disease using chest X-ray images based on deep learning
Derin öğrenmeye dayalı göğüs röntgen görüntüleri kullanarak COVID 19 hastalığının tahmini
ISMAEL ABDULLAH MOHAMMED AL-RAWE
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ADEM TEKEREK
- İntörn hekimlerinin solunum ve kalp sesleri becerisinin kazandırılmasında mobil aplikasyonlu (smartsteo) kablosuz ses iletim sisteminin etkinliğinin değerlendirilmesi
Evaluation of the efficiency of wireless voice transmission system with mobile application (smartsteo) in gaining respiratory and heart sound skills of interns
SEYFETTİN KAZANIR
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Sağlık EğitimiAkdeniz ÜniversitesiBiyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HÜSEYİN ÖZGÜR KAZANCI
YRD. DOÇ. DR. OKAN ORAL
- Classification of abnormal respiratory sounds using deep learning techniques
Solunum seslerinin derin öğrenme yöntemleri ile sınıflandırılması
AHAMADI ABDALLAH IDRISSE
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. OKTAY YILDIZ
- Serological investigation of peste des petits ruminants in lambs in Iraq-Kirkuk region
Irak–Kerkük bölgesinde kuzularda küçük ruminant vebası (pestedes petits ruminants ppr)'ın seroprevalansı
SARWAT KHORSHED RAHEEM
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Sağlık YönetimiVan Yüzüncü Yıl ÜniversitesiSağlık Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SÜLEYMAN KOZAT