Geri Dön

Mikroskop görüntüleri üzerine tabanli insan kan örneklerinde lösemi tesbiti

Detection of leukemia in human blood sample based on microscope image

  1. Tez No: 572287
  2. Yazar: JAHWAR YOUSIF ARIF ARIF
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. AHMET ÇINAR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Beyaz Kan Hücreleri, Kemik İliği, Yapay Sinir Ağları, Görürtü Bölütleme, White Blood Cells (WBC), Red Blood Cells (RBC), Bone Marrow (BM), Artificial Neural News Network (ANN), Image Segmentation (IS)
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Fırat Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 62

Özet

Lösemi, kemik iliği tarafından üretilen olağandışı beyaz kan hücrelerinin bir parçası olduğunda, kan hastalıklarının belgelendirilmesi, kan hücrelerinin mikroskobik görüntülerinin resim olarak tam olarak incelenmesiyle gerçekleşir. Bu tezde kan testlerinin sonsuz resimlerini kullanarak lösemi işaretlerinin tanınması için bir hazırlık tezi hazırlanmıştır. Resimlerle inceleme, resimlerden enfeksiyonların önceden organize edilmeden tespit edilip analiz edilebileceği gerçeği ışığına dayalı olarak gerçekleştirilmiştir. Bu noktadan sonra, örneğin hastalıkları kontrol etmek ve karşı koymak gibi farklı aktiviteler olabilir. Resimler, eski oldukları ve pahalı testler ve araştırma olanakları gerektirmediği gerçeğinden yola çıkılarak kullanılmıştır. Tezin ana çerçevesi, beyaz trombosit hastalığı, yani lösemi etrafında odaklanmıştır. Nitekim, hematolog bile lösemik hücreleri düzenlerken sorunlar yaşar. Trombositlerin manuel olarak düzenlenmesi oldukça uzun bir zaman alır. Bu şekilde, lösemi dönüşlerinin erken ayırt edici ile hastaya uygun tedavi sağlanabilir. Bu sorunun cevabı olarak, çerçeve, dakika resimlerindeki kapasiteleri kullanacak ve yüzey, geometri, gölgeleme ve ölçülebilir incelemedeki değişikliklere bakacaktır. Bu özelliklerin varyasyonları sınıflandırıcı girişi olarak kullanılacaktır. Lösemi, yetişkinlerde temel olan en temel kan rahatsızlığıdır. Daha büyük bir yarı kötü huylu büyüme hücresi vücut elementlerinde başlar, ancak hastalık trombositlerde başlayan ve gelişen hastalıkların çeşitliliğidir. Hücreler imha edilir, bu nedenle yeni hücrelerin kendi yerleri olacaktır. Hastalıkta, hücre kan içinde kalır, bu nedenle, oluşturulan yeni hücreler ölçmek için yeterli işlem yapılamaz. Görüntü bölütleme işlemi için ve jhastalık tespit işlemi için K adet durum vardır. Bunların sınıflandırma ve ayırt edilme işleminde yapay sinir ağı önerilir. Görüntü bölme işlemi ileriye doğru beslemeli yapay sinir ağı ile daha az gürültü ve çok yavaş bir birleşme oranına sahip olacak şekilide yapılır. Bu analiz sırasında, K-means sınıflandırıcı ve yapay sinir ağı daha iyi bir sonuç elde etmek için ortak bir şekilde kullanılmıştır. Sonuş kısmında değerlendirme verilmiştir.

Özet (Çeviri)

Leukemia happens when part of unusual white blood cell produced by the Bone Marrow, the documentation of blood sicknesses is performed complete painterly inspection of microscopic images of blood cells. This thesis depicts a preparatory report to build up a recognition of leukemia writes utilizing infinitesimal pictures of blood tests. Examination through pictures is essential in light of the fact that from the pictures, infections can be identified and analyzed at a before organize. From that point, you can play out different activities, for example, controlling, controlling and counteracting sickness. The pictures are utilized in light of the fact that they are shabby and don't require costly tests and research facility gear. The framework will center around white platelet sickness, leukemia. Indeed, even the hematologist experiences issues arranging them leukemic cells, its manual arrangement of platelets takes quite a while as well as loose. In this manner, early distinguishing proof of leukemia returns gives the fitting treatment to the patient. As an answer to this issue, the framework will utilize the capacities in minute pictures and will look at changes in surface, geometry, shading and measurable investigation. Variations to these features will be used as a classifier entry. Leukemia is that the most elementary blood malady, basic in grown-ups. a bigger half malignant growth cell starts in body elements however sickness is that the variety of diseases that start and develop in platelets. Blood is pressing substance while not that metabolic component of the body very influenced. cells are destroyed therefore that new cells will have their spot. In disease, previous cell doesn't kick the bucket and stays within the blood, therefore, new cells that are created can't inspire enough house to measure. Has metameric the image exploitation K suggests that algorithm and artificial neural the results are studied by scrutiny numerous fault metrics and stretch complexness of each the systems. Image division is done exploitation feedforward neural network have fewer din and an awfully slow conjunction rate. during this analysis, K-means algorithm and artificial neural network are deliberate to get a group of processes that will be joint so as to attain a much better presentation in Image Segmentation. A comparison has been done to search out the most effective rule for Image Segmentation.

Benzer Tezler

  1. Biyoalgılama için mikroakışkan sistemlerin geliştirilmesi

    Development of microfluidics systems for biosensing applications

    FATMA BETÜL KÖŞKER

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    BiyomühendislikErciyes Üniversitesi

    Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖMER AYDIN

    DOÇ. DR. KUTAY İÇÖZ

  2. Sperm analizi için bilgisayar görüsü tabanlı yeni bir yaklaşım ve uygulaması

    A new approach based on computer vision and its application for sperm analysis

    FATİH OKUMUŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİnönü Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ADNAN FATİH KOCAMAZ

  3. Tuneable carbon nanotube-based sensors for a textile-integrated respiratory system

    Tekstile entegre edilmiş solunum sistemi için ayarlanabilir karbon nanotüp tabanlı sensörler

    DİLAN ARSLAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kimya Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ESMA SEZER

    PROF. DR. HÜLYA CEBECİ

  4. GPU tabanlı paralel hesaplama tekniği ile LED tabanlı ve DMD Uygulamalı yapılandırılmış aydınlatma kullanan bir görüntüleme sisteminin oluşturulması

    Development of an imaging system using LED based and DMD applied structured illumination with GPU based parallel computing

    MUSA AYDIN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMarmara Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ BUKET DOĞAN

    PROF. DR. ALPER KİRAZ

  5. Akma noktalı sağlık gereçleri çamurları ve reolojik karakterizasyonu

    Sanitaryware slurries with yield points and their rheological charactarisation

    ERTUĞ İHSAN TANIŞAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Seramik MühendisliğiAnadolu Üniversitesi

    Malzeme Bilimi ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FERHAT KARA