Geri Dön

Türkiye'de lisans düzeyindeki istatistik ders içeriklerinin veri madenciliği yöntemleri ile analizi

Analysis of the course contents of statistics at bachelors level in Turkey with data mining techniques

PDF İndir

  1. Tez No: 573449
  2. Yazar: FİKRİYE ERDOĞAN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. GÜZİN YÜKSEL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Çukurova Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 108

Özet

Günümüzde teknolojinin gelişmesi ile birlikte veri miktarlarında ve çeşitliliğinde hızlı artışların olduğu gözlenmektedir. Veri artışları büyük ve karmaşık veri kümelerini oluşturmaktadır. Veri madenciliği, büyük ve karmaşık olan bu veri kümelerini veri madenciliği yöntemleri ile kolay bir şekilde analiz ederek yararlı olan anlamlı bilgilerin ortaya çıkarılmasını sağlamaktadır. Bu tez çalışmasında, Çukurova Üniversitesi İstatistik Bölümü ile istatistik bölümü bulunan diğer üniversitelerin lisans programlarında yer alan derslerin ders içerikleri karşılaştırılmıştır ve veri madenciliği yöntemleri ile analizleri yapılmıştır. Yapılan analizlerde; istatistik bölümlerinin birbirleri ile olan ilişkileri, istatistik bölümlerinin başarılarına etki eden ve istatistik bölümlerinde birlikte alınması gereken derslerin veri madenciliği ile belirlenmesi amaçlanmıştır. Uygulamada veri madenciliği yöntemlerinden kümeleme analizi, birliktelik kuralları analizi ve karar ağacı analizi kullanılmıştır. İstatistik bölümleri bulunan üniversitelerin birbirleri ile olan benzerlikleri kümeleme analizi ile gösterilmiştir. İstatistik bölümlerinin ders programlarında hangi derslerin birlikte alınması gerektiğini belirlemek için birliktelik kuralları analizi kullanılmıştır. İstatistik bölümlerinin başarılarına etki eden derslerin bulunması ise karar ağacı analizi ile yapılmıştır. Analizler için KNIME ve WEKA veri madenciliği programları kullanılmıştır.

Özet (Çeviri)

Today with developing technology it is noticed that there is increase in the data quantity and diversity quickly. Depending on the data increase, huge and complicated datasets are formed. Data mining can easily analyze these huge and complicated datasets with data mining methods to search out helpful information.In this thesis; The course contents of the Statistics Department of Çukurova University and the Statistics Departments of other Universities were compared and analyzed using the data mining method. In the findings obtained from the analyzes, the relations of the statistical sections were examined. As a result, it is aimed to obtain the factors that affect the success of statistics departments and the courses that should be taken together in statistics departments by using data mining method. In the analysis of data, clustering analysis, association rules analysis and decision tree analysis were used. The common courses of the statistical departments were examined by cluster analysis. Association rules analysis was used to determine which courses should be taken together in the curriculum of the departments of statistics. Detecting the courses that affect the success of statistical departments was made by decision tree analysis. KNIME and WEKA data mining programs were used for analysis.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    425628

    Cumhuriyet Dönemi'nde Diyarbakır'da eğitim (1923-1950)

    Diyarbakir education in the Republican Period (1923-1950)

    VEYSİ FİDA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Eğitim ve ÖğretimFırat Üniversitesi

    Tarih Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ABDULLAH MESUT AĞIR

  2. Tez No

    698379

    İslam ekonomisi ve finansı hakkında akademik çalışmalar yapan katılım bankası çalışanlarının motivasyonlarını etkileyen unsurlar

    Factors affecting the motivation of participation bank employees who conduct academic research on the field of Islamic economy and finance

    ERKUT KALKAVAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Bankacılıkİstanbul Sabahattin Zaim Üniversitesi

    İslam Ekonomisi ve Finansı Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. YUSUF DİNÇ

  3. Tez No

    593436

    Uluslararası öğrenci değerlendirme programına (PISA) göre Türkiye'deki öğrencilerin fen okuryazarlık puanlarının çok düzeyli modeller ile incelenmesi

    Analysis of the science scores of Turkish students according to PISA 2015 via multilevel models

    GÜL TİMOÇİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    İstatistikMimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ELİF ÇOKER

  4. Tez No

    473546

    MEB ilkokul 2, 3 ve 4. sınıf Türkçe ders ve çalışma kitaplarında yer alan etkinliklerin yenilenmiş Bloom taksonomisine göre incelenmesi

    Evaluation of the activities in the Turkish coursebooks (Student's books and workbooks) used at the 2nd, 3rd and 4th classes of state primary schools according to revised Bloom's taxonomy

    HAKAN ULUM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Eğitim ve ÖğretimMersin Üniversitesi

    İlköğretim Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SERDARHAN MUSA TAŞKAYA

  5. Tez No

    545767

    Türkiye'de ilk okuma yazma alanında hazırlanan lisansüstü tezlerin incelenmesi

    Studiying postgraduate thesis in the area of literacy the first reading in Turkey

    AYŞECİK MERVE ÇİÇEK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Eğitim ve ÖğretimGazi Üniversitesi

    Temel Eğitim Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MUSTAFA YILDIZ

Geri Dön