Geri Dön

Exact approaches for the no wait flowshop problem

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 573704
  2. Yazar: AHMET EMİR TUZCU
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ÖMER ERHUN KUNDAKCIOĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Özyeğin Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 50

Özet

Bu çalışmada, permütasyon akış tipi üretimin bir çeşidi olan beklemesiz akış tipi üretim incelenmiştir. Beklemesiz akış tipi üretimlerde, bir işin işlenmesi başladıysa o ürün gecikmeye ve kesintiye uğrayamaz. Bu çizelgeleme modeli genelde bir biri ardına gelen proseslerin görüldüğü yerlerde kullanılır. Ürün üretim süresinin en aza indirilmesi amaçlanan beklemesiz akış tipi üretim problemi NP-hard'dır. Bu sebeple, birçok araştırmacı optimal çözüm bulmak yerine, daha makul zamanlarda optimal çözüme yakın çözümler üreten sezgisel çözümlere yönelmişlerdir. Sunulan yöntem ise n tane iş ve m tane makinenin olduğu beklemesiz akış tipi üretimlerin, ürün üretim süresini en aza indirecek olan kesin çözümü vermektedir. Bu yöntem, tembel kısıtlama tekniklerini kullanmaktadır. Ayrıca optimale yakın çözüm üreten bir sezgisel yöntem sunulmuştur. Bu sezgisel yöntem, beklemesiz akış tipi probleminin asimetrik gezgin satıcı problemine dönüştürülerek, çözüm esnasında oluşan döngüleri, zincir kırma yöntemiyle yok etmeye dayanmaktadır.

Özet (Çeviri)

In this study, no wait flow shop problem, which is a variant of permutation flow shop, is investigated. In a no wait flow shop, after processing of a job is started, it must be processed completely without any delay or cut-off. This scheduling model is generally used where operations are compulsory to follow one right way after the other due. No wait flow shop problem with objective of minimizing makespan is NP-hard, therefore researchers mostly study heuristic approaches, which give near optimal solutions, because of their ease of implementation. Proposed solution generates exact solution for the n jobs and m machines no wait flow shop systems with objective of minimizing makespan in competitive times. It uses adding lazy constraints technique. In additionally, a new heuristic is proposed. This heuristic find near optimal solution and uses chain injection method.

Benzer Tezler

  1. Melez akış tipi çizelgeleme problemi için tepkisel bir algoritma

    A reactive algorithm for the hybrid flow shop scheduling problem

    ABDULLAH AKTEL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET MUTLU YENİSEY

  2. Araç planlama problemi ve problem için web tabanlı coğrafi bilgi sistemi tasarımı

    Vehicle scheduling problem and geographic information system design for the problem

    ARSLAN TAŞKIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MURAT BASKAK

  3. Portföy yönetiminde dinamik varlık yönetim stratejileri

    Dynamic asset allocation strategies in portfolio management

    MUSTAFA DUMAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2000

    BankacılıkMarmara Üniversitesi

    Sermaye Piyasası ve Borsa Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ÖZLEM KOÇ

  4. Kaynak kısıtlı proje planlamada yöntemler ve uygulamalar

    Methods and applications in resource constrainet project planning

    F. ATİLLA DİREN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1991

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. ATAÇ SOYSAL

  5. Time and reliability in vehicle routing problems

    Başlık çevirisi yok

    DUYGU TAŞ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2013

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiTechnische Universiteit Eindhoven

    PROF. DR. TOM VAN WOENSEL

    DR. NICO DELLAERT

    DR. TON DE KOK