AUC maximization for binary classification using combinatorial benders cuts
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 574026
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ÖMER ERHUN KUNDAKCIOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Özyeğin Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 48
Özet
Bu çalışmanın amacı ikili sınıflandırma problemleri için Alıcı İşletim Karakteristiği (ROC) eğrisi altındaki alanı (AUC) puanlamaya dayalı bir karışık tamsayı izlenceleme gösterimi kullanarak doğrudan maksimize etmektir. Calışmamızda pekin yöntemleri; yeniden gösterimleri, sezgisel sınırlama yöntemlerini ve birleşi Benders kesilerini kullanarak inceledik. Çalışmamız, denektaşı veri setleri uzerindeki sayısal hesaplama sonuçlarını sunar ve puanlamaya dayalı yaklaşımlarla ilgili gelecek çalışmaların yolunu açar.
Özet (Çeviri)
The purpose of this study is to maximize the area under Receiver Operating Characteristic curve for binary classi cation problems using a scoring-based mixed integer linear programming formulation. We investigate exact approaches using a reformulation, combinatorial Benders cuts, and heuristic bounding methods. Our study presents computational results on benchmark datasets and paves the way for future studies on scoring-based approaches.
Benzer Tezler
- Risk estimation by maximizing the area under a receiver operating characteristics curve with application to cardiovascular surgery
Receiver operating characteristics (ROC) eğrisi altındaki alanı maksimize ederek risk tahmin yöntemi ve kardiyovasküler cerrahiye uygulaması
MURAT KURTCEPHE
Yüksek Lisans
İngilizce
2010
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. H. ALTAY GÜVENİR
- İnteraktif makine öğrenmesi kullanılarak, aktör-metâ ilişkisinin analizi ile sağlık geri ödeme sistemlerinde proaktif suistimal tespiti modeli
An interactive machine-learning-based electronic fraud and abuse detection system in healthcare insurance
İLKER KÖSE
Doktora
Türkçe
2015
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGebze Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET GÖKTÜRK
- Ensemble of feature selection models for malware datasets
Kötücül yazılım veri kümeleri için öznitelik seçim modellerinin topluluğu
FARUK CÜREBAL
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilim ve TeknolojiKadir Has ÜniversitesiYönetim Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HASAN DAĞ
- Train set complexity tunning for imbalance learning
Dengesiz öğrenme için eğitim seti karmaşıklığının ayarlanması
MEHMET ULAŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. MEHMET ALİ ERGÜN
- A column generation approach to solve ranking problems
Sıralama problemlerini çözmek için sütun oluşturma yöntemi
ERHAN CAN ÖZCAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiBoğaziçi ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA GÖKÇE BAYDOĞAN