Geri Dön

Modeling the climate change impact on a river basins by using global climate change, heuristic methods, and watershed modeling system

Küresel iklim değişikliği, sezgisel yöntemler ve havza modelleme sistemi kullanarak iklim değişikliğinin nehirler üzerindeki etkisinin modellenmesi

  1. Tez No: 576663
  2. Yazar: ABDULHADİ PALA
  3. Danışmanlar: PROF. DR. AYTAÇ GÜVEN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: GCM, İstatistiksel ölçek küçültme, GEP, GMDH, SVM, Yağış, WMS, GCM, Statistical downscaling, GEP, GMDH, SVM, Precipitation, WMS
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Gaziantep Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Hidrolik Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 130

Özet

İklim değişikliğinin hidrolojik etkilerinin yerel ölçekte hidroelektrik potansiyelinde araştırılması, istatistiksel bir ölçek küçültme tekniğinin kullanılmasını gerektirir. Küresel Dolaşım Modelleri (GCM'ler), farklı senaryolar kullanarak yağış ve sıcaklık dahil olmak üzere gelecekteki iklim etkisinin değişimi için kullanılan temel araçlardır. GCM verileri, GCM'ler ve hidrolojik modeller arasındaki uzaysal çözünürlükteki belirsizlik nedeniyle doğrudan kullanılamaz. İstatistiksel ölçek küçültme teknikleri, büyük ölçekli iklim parametreleri ile sıcaklık ve yağış gibi yerel değişkenler arasındaki ilişkilerin geliştirilmesini içerir. Bu çalışmada, Türkiye'de Havza Modelleme Sistemi (WMS) programı kullanılarak tanımlanan Göksun Nehri Havzası için aylık ortalama yağış istatistiksel olarak ölçek küçültülmesi, GMDH, GEP ve SVM teknikleri kullanılarak yapıldı ve sonuçlar doğrusal regresyon modeli ile karşılaştırıldı. Yağış SVM modeli için R-değeri sırasıyla kalibrasyon ve validasyon modelleri için 0.863, 0.788'dir. Sonuçlar, SVM'nin önerilen diğer ölçek küçültme modellerinden daha iyi model performansına sahip olduğunu gösterdi, ancak AIC değerleri GEP modelinin en düşük AIC değerine sahip olduğunu gösterdi. SVM ölçek küçültme teknik sonuçları GCM ölçeğinde simulasyonu hem A1B hem de A2 emisyon senaryoları altında çalışma bölgesindeki alansal ortalama yağış için araştırılmış ve analiz edilmiştir. Her iki senaryo için simüle edilen sonuçlar, ortalama yağışlarında benzerlik göstermektedir. Genel olarak, her iki senaryo da simüle edilen dönemlerde ortalama aylık yağışta bir düşüş öngörmektedir. Bu nedenle, gelecekteki projeksiyonların sonuçları, 2021-2100 döneminde yağışların azalacağını göstermektedir

Özet (Çeviri)

Investigation of the hydrological impacts of climate change at the local scale hydropower potential requires the use of a statistical downscaling technique. Global Circulation Models (GCMs) are essential tools used for the future change of climate impact including precipitation and temperature using different scenarios. The GCMs outputs cannot be used directly due to the uncertainty in the spatial resolution between the GCMs and hydrological models. Statistical downscaling techniques involves the development of relationships between the large-scale climatic parameters and the local variables such as temperature and precipitation. In this study, statistical downscaling of monthly areal mean precipitation for Goksun River basin, which is delineated by using Watershed Modeling System (WMS) program, in Turkey was constructed using the Group Method of Data Handling (GMDH), Gene Expression Programming (GEP), and Support Vector Machine (SVM) techniques and compared results to Linear Regression model. The R-value for precipitation SVM model is 0.863, 0.788 for training and testing periods, respectively. The results showed that SVM has the best model performance than the other proposed downscaling models, however, AIC values showed the GEP model has the lowest AIC value. The SVM downscaling result of the GCM scale simulated under both GCM A1B and A2 emission scenarios for areal mean precipitation for study area has been explored and analyzed. The simulated results for both scenarios show a similarity in their average precipitation. Generally, both scenarios anticipate a decrease in the average monthly precipitation during the simulated periods. Therefore, the results of future projections show that the precipitation will decrease during the period of 2021-2100.

Benzer Tezler

  1. Taşkın debilerinin tahmini için olasılık modeli yaklaşımı

    A probabilistic model for flood frequency analysis

    ESRA SÖKMEL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. BİHRAT ÖNÖZ

  2. Assessment of land use change impacts on hydrological parameters in Porsuk river basin - Turkey

    Arazi kullanım değişikliğinin hidrolojik parametreler üzerindeki etkilerinin değerlendirilmesi Porsuk nehri havzasında – Türkiye

    KHALILULLAH ZULAL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Çevre Mühendisliğiİzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü

    Uluslararası Su Kaynakları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ORHAN GÜNDÜZ

    DOÇ. DR. EMRE ALP

  3. Büğdüz alt havzası (Burdur) hidrolojik modeli

    Hydrological modelling of Büğdüz sub-basin (Burdur)

    EMİNE ARSLAN KARADAVUT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Jeoloji MühendisliğiHacettepe Üniversitesi

    Jeoloji (Hidrejeoloji) Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ TÜRKER KURTTAŞ

  4. İklim ve hidrolojik modeller ile Rize'de bulunan su havzalarının taşkın risk tayini

    Determination of flood risk in the basins of Rize by using climate and hydrological models

    OLGAY ŞEN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERCAN KAHYA

  5. İklim değişikliğinin Seyhan havzası su kaynakları üzerindeki etkilerinin swat modeli ile değerlendirilmesi

    Assessing climate change impacts on water resources of Seyhan river basin by using swat model

    MUSTAFA ABBAS ASKAR ASKAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Çevre MühendisliğiÇukurova Üniversitesi

    Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MESUT BAŞIBÜYÜK