Multiplicative noise reduction using variational methods
Değişimsel yöntemlerle çarpımsal gürültü azaltımı
- Tez No: 577097
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ FATİH NAR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Konya Gıda ve Tarım Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 111
Özet
Sentetik Açıklıklı Radar (SAR) görüntüleri kullanan görsel ve otomatik analizler, doğal olarak oluşan benek gürültüsünden dolayı zordur. Bu nedenle, ayrıntıları korurken benek gürültüsünü azaltmak SAR görüntü analizi için önemli bir araştırma alanıdır. Benek gürültüsünün azaltılması sırasında, homojen bölgelerin düzeltilmesi gerekirken kenarlar ve nokta saçıcılar korunmalıdır. SAR görüntülerinde baskın gürültü tipi, Gamma dağılımı ile çarpımsaldır, ancak SAR görüntüleri ayrıca genellikle ihmal edilen Gauss dağılımına sahip düşük miktarda toplamsal gürültü içerir. Bu tez çalışmasında, hem çarpımsal gürültü modelini hem de toplamsal gürültü modelini hesaba katan yeni bir seyrek odaklı benek gürültü azaltma yöntemi önerilmiştir. Önerilen benek gürültüsü azaltma yönteminde, toplam değişkenlik pürüzsüzlüğü terimine ek olarak, çoklayıcı ve ek veri terimleriyle birlikte değişken bir maliyet fonksionu kullanılmaktadır. Ayrıca, aynı anda çoklayıcı ve toplamsal gürültü ile ilgilenen önerilen değişimsel maliyet fonksiyonu için verimli ve kararlı bir sayısal en küçükleme yaklaşımı önerilmiştir. Önerilen yöntemin benek azaltma performansı, gerçek dünya SAR görüntüleri ve sentetik olarak üretilen SAR görüntüleri üzerinde gösterilmekt
Özet (Çeviri)
Visual and automatic analyses using Synthetic Aperture Radar (SAR) images is challenging due to inherently formed speckle noise. Thus, reducing speckle noise in SAR images while preserving details is an important research area for SAR image analysis. During speckle reduction, edges and point scatterers should be preserved while homogeneous regions needs to be smoothed. Dominant noise type in SAR images is multiplicative with Gamma distribution but SAR images also contain low amount of additive noise with Gaussian distribution that is generally neglected. In this thesis, a novel sparsity-driven speckle reduction method is proposed that takes both multiplicative noise model and additive noise model into consideration. Proposed speckle reduction method employs a cost function with multiplicative and additive data terms in addition to total variation smoothness term. Also, an efficient and stable numerical minimization scheme is proposed for the proposed variational cost function which deals with multiplicative and additive noise simultaneously. Speckle reduction performance of the proposed method is shown on real-world SAR images and synthetically generated SAR images.
Benzer Tezler
- Image deconvolution methods based on fourier transform phase and bounded energy
Fourier dönüşümünün fazı ve sınırlandırılmış enerji temelli imge ters evrişim yöntemleri
ONUR YORULMAZ
Doktora
İngilizce
2018
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET ENİS ÇETİN
- Derin öğrenme ile uydu görüntülerinde hedef tespiti
Target detection in satellite images using deep learning
VAZIRKHAN TARVERDIYEV
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik Üniversitesiİletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. IŞIN ERER
- Benek gürültülü görüntüleri onarma
Restoring images degraded by speckle noise
MEHMET CAN ERDEM
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAnkara ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ZİYA TELATAR
- AF ve DF tabanlı işbirlikli sistemlerde röle seçimi
Relay selection in AF and DF based cooperative systems
AYŞE İPEK AKIN
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. HACI İLHAN
- Assessment of operational transfer path analysis for practical applications
Pratik uygulamalar için operasyonel iletim yolu analizi'nin değerlendirilmesi
GÜRKAN TUTU
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. KENAN YÜCE ŞANLITÜRK