Metin tabanlı Türkçe içeriklerin çizge veri yapısıyla temsil edilmesi
Representation of text based Turkish contents with graph data structure
- Tez No: 577909
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖNDER DEMİR, DR. ÖĞR. ÜYESİ KAZIM YILDIZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Marmara Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Günümüzde gelişen internet teknolojileriyle birlikte artık insanlar daha fazla içerik üretmeye başladılar. Özellikle sosyal medya gibi araçların ve mobil cihazlardan internete erişimin yaygınlaşmasıyla üretilen içerikler devasa boyutlara ulaşmıştır. Ayrıca günümüzde iş dünyası da artık neredeyse tamamen dijitalleşmiş ve şirketlerin tamamına yakını verilerini elektronik ortamda saklar hale gelmiştir. Bunun gibi daha bir çok veri kaynağı örneği verilebilir. Veriler bu denli arttıkça, insanlar bu verilerden anlamlı bilgiler elde etme arayışına girmişlerdir. Ham olarak duran verilerden çeşitli istatistiksel veya mantıksal çıkarımlar elde etmek insan hayatını kolaylaştırmaktadır. Bu kadar devasa verilerin olduğu sistemleri analiz etmek, hatta birbirinden bağımsız sistemlerden elde edilecek verileri entegre ederek analiz etmek üzerinde yoğun olarak çalışılan bir konu haline gelmiştir. Bu çalışmada hızlı ve doğru analiz yapabilmek için metin tabanlı verilerin Neo4J veritabanında çizge yapısında saklanması sağlanmıştır. Birbirinden bağımsız farklı veri kaynaklarından elde edilen veriler tek bir veritabanında birbiriyle entegre bir şekilde saklanmıştır. İki farklı uygulama geliştirilmiş ve bu iki uygulama üzerinden yapılan metin tabanlı içerik analizlerinin sonuçları değerlendirilmiştir.
Özet (Çeviri)
As a result of development of internet technologies, poeple produce more contents. Especially because of development of tools like social media and growing up access to internet from mobile devices, these contents has reached enormous dimensions. In addition, nowadays, the business world is almost completely digitalized and almost all companies have stored their data electronically. Data sources examples like these can be increased. As data increased so much, people sought to derive meaningful inferences from these data. Obtaining various statistical or logical inferences from raw data makes human life easier. Analyzing the systems with such enormous data and even analyzing them by integrating the data to be obtained from independent systems has become an area of intense work. In this study, it is provided to store text based data in graph structure in Neo4J database for fast and accurate analysis. Data from different independent data sources are stored in a single database. Two different applications were developed and the results of the text-based content analyzes were evaluated.
Benzer Tezler
- Çizge ve içerik verilerinde kolektif sınıflandırma algoritmalarının karşılaştırılması
A comparison of collective classification techniques on network and content data
ÖZGE ATASEVEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. YUSUF YASLAN
- Deep learning based Turkish video indexing and retrieval system
Derin öğrenmeye dayalı Türkçe video indeksleme ve bilgi getirimi sistemi
JAWAD RASHEED
Doktora
İngilizce
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Sabahattin Zaim ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ AKHTAR JAMIL
- Doğal dil işleme modeli kullanılarak kan test verilerinden kişisel sağlık asistanı geliştirilmesi
Development of a personal health assistant using a natural language processing model based on blood test data
MELİHA ARSLAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat ÜniversitesiYazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÖZAL YILDIRIM
- Türkçe doğal dil işleme ile ofansif sosyal medya video içeriklerinin sınıflandırılması
Classification of offensive social media video texts using turkish natural language processing
ELİF SARIGİL KARA
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSelçuk ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MURAT KÖKLÜ
- A PA11Y based approach to web accessibility evaluation
Web erişilebilirliği değerlendirmesine PA11Y tabanlı bir yaklaşım
BURCU KALKAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGalatasaray ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ REİS BURAK ARSLAN