Geri Dön

Gömülü sistem tabanlı bina içi otonom robot

Embedded system based building autonomous robot

  1. Tez No: 577911
  2. Yazar: RIDVAN DOĞAN
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ UĞUR KESEN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Mekatronik Mühendisliği, Computer Engineering and Computer Science and Control, Electrical and Electronics Engineering, Mechatronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Marmara Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Mekatronik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Mekatronik Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 68

Özet

İnsanoğlu uzun yıllar kendine özdeş bir makine yapmak için çalışmıştır. Akıllı robotlardaki ana ilke insan gibi düşünebilen, insan gibi davranan, hareket yeteneği olan ve kendine verilecek her türlü emri eksiksiz ve itirazsız olarak yerine getirebilmedir. Bu amaçla böyle bir makinanın temelde görme, görerek ve gördüklerini değerlendirerek hareket etme konum çıkarma ve konum değiştirme özelliklerinin bulunması gerekir. Birçok uygulamada, robotlardan bir görevi yerine getirirken, bir noktadan başka bir noktaya gitmesi beklenir. Bu robotlar mobil robot olarak adlandırılırlar. Pek çok projede mobil robotlar üzerinde görüntü işleme yapabilmek için bilgisayarlar kullanılmaktadır. Bu işlem gücünü artırarak yazılım geliştirmeyi kolaylaştırmaktadır. Ancak bu bilgisayarlar yüksek güç çekmekte ve çevre birimleri az olmaktadır. Gömülü sistem kartlar üzerine işletim sistemi ve üçüncü parti yazılımların kurulmasından dolayı bilgisayarın yapabileceği birçok işlem bu kartlar kullanılarak düşük maliyetli olarak gerçekleştirilmektedir. OpenCV kütüphanesi, gömülü sistem kartı üzerine kurularak görüntü işleme ve bilgisayarlı görme konusunda etkili çalışmalar yapılabilmektedir. Bu çalışmada tasarlanan mobil robot kullanıcıların bina içerisinde belirteceği konuma gidebilmektedir. Kameradan gelen veriler derin öğrenme algoritmaları ile gömülü sistem üzerinde işlenerek mobil robotun istenen konuma ulaşması sağlanmaktadır.

Özet (Çeviri)

Human beings have worked for many years to make an identical machine. The main principle of smart robots is to be able to think like a human being, act like a human being, have the ability to move and fulfill all the orders that will be given to him completely and without any objection. For this purpose, such a machine should have the characteristics of seeing, seeing, and moving and evaluating what it sees. In many robotic applications, the robot can be expected to go from one point to another while performing a task assigned to it. Robots used in such applications are called mobile robots. In many projects desktop crates or laptops are used to process images on mobile robots. In this case, processing power increases and software development becomes easier. However, the disadvantage of using these computers is their high power consumption and the low number of peripherals. Due to the installation of operating systems and third-party software on embedded system cards, many operations that the computer can perform are performed at low cost by using these cards. The OpenCV library can be installed on an embedded system board to effectively perform image processing and computer vision. The mobile robot designed in this study can go to the location that the users will specify within the building. The data coming from the camera is processed on the embedded system with deep learning algorithms so that the mobile robot can reach the desired position.

Benzer Tezler

  1. Smart card and biometric based general purpose access control system design

    Akıllı kart ve biyometrik tabanlı genel amaçlı erişim kontrolü sistemi tasarımı

    SERCAN AYGÜN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ECE OLCAY GÜNEŞ

  2. Zıgbee - IEEE 802.15.4 temelli kablosuz sensör ağı kontrol sistemi ve sistem performansı için bir mikroşerit anten tasarımı, simülasyonu ve gerçekleştirilmesi

    Zigbee - IEEE 802.15.4 based wireless sensor network control system and system application for a microstrip antenna design, simulation and implementation

    EMRAH BAKIRCI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKonya Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SEYFETTİN SİNAN GÜLTEKİN

  3. Yapı teknolojisi eğitiminde parametrik YBM destekli pedagojik yöntemlerin değerlendirilmesi

    Evaluation of parametric BIM-enabled pedagogical methods in construction technology education

    MEHMET ÜMİT METERELLİYOZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. OZAN ÖNDER ÖZENER

  4. Knx bina otomasyonu veri yolu standardı üzerinden bağlu olduğu klimanın kontrolünü sağlayan arabirim tasarımı

    Design of air conditioner gateway via Knx building automation protocol

    FATİH MEHMET KUZUOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Raylı Sistemler Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SALMAN KURTULAN

  5. Yüksek katlı yapılarda yapı-kazık-zemin dinamik etkileşiminin iki boyutlu olarak incelenmesi

    2d analysing of dynamic soil-pile-structure interaction for high rise buildings

    DENİZ KURT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYFER ERKEN