GPS tabanlı konum belirleme sistemlerinin güvenliği ve sinyal geliş doğrultusu kestirimi ile saldırı tespiti
Security of GPS based positioning systems and spoofing detectionwith direction of arrival
- Tez No: 578480
- Danışmanlar: PROF. DR. ENSAR GÜL, DR. İBRAHİM HÖKELEK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Şehir Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgi Güvenliği Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 84
Özet
Bu tez kapsamında GPS sinyal karıstırıcı ve GPS aldatma saldırılarının tespiti amacıyla çoklu kaynaktan yapılan karmasık saldırıları daha hassas tespit etmeye yönelik sinyal gelis dogrultusu (DOA-Direction of Arrival) tabanlı saldırı tespit yöntemi üzerine çalısılmıstır. Yöntem literatürde yaygın olarak kullanılan MUSIC, Root-MUSIC, ESPRIT, CAPON DOA algoritmalarının GPS sinyalinin ve aldatma saldırılarının karakteristik özelliklerine göre parametre optimizasyonu ile gerçeklestirilmistir. Gerçek hayattaki saldırılarda GPS aldatma sinyalleri çogunlukla tek bir kaynaktan üretilir. Bu yöntemdeki parametre optimizasyonu gerçek GPS uydularından alınan farklı noktalardaki uydu konum ve açı bilgileriyle tek kaynaktan gelen aldatma sinyallerinin farkı gözönüne alınarak saldırı tespiti gerçeklestirilmistir. Tez kapsamında önerilen yöntemin basarım analizi MATLAB simülasyon aracı kullanılarak yapılmıstır. Simülasyon senaryolarını olusturmak için GPS uydularından alınan gerçek GPS sinyal örneklerine ilave olarak yapay olarak olusturulan sanal aldatma sinyalleri kullanılmıstır.Simülasyon sonuçları DOA algoritmalarında kullanılan parametrelerin uygun seçiminin basarım performansını önemli derecede etkiledigini göstermektedir.
Özet (Çeviri)
In this thesis, we propose a new GPS signal jamming and spoofing attack detection method based on DOA (Direction of Arrival) which can handle more complex attack scenarios from multiple sources. For this purpose, the heavily used GPS signal jamming and spoofing attack detection methods in literature, namely MUSIC, Root-MUSIC, ESPRIT, CAPON DOA are analyzed and the parameters of these methods that can optimize the performance are identified according the characteristics of the attack scenarios. In real-life attacks, GPS spoofing signals are often generated from a single source. The parameter optimization in the proposed method is based on the difference between the satellite position and angle information obtained from the real GPS satellites and multiple spoofing signals. The performance analysis of the proposed method has been done using the MATLAB simulation tool. Artificial virtual spoofing signals are used to generate simulation scenarios in addition to the actual GPS signal samples received from real GPS satellites. Simulation results show that the proper selection of the parameters used in the DOA algorithms significantly affect the performance.
Benzer Tezler
- Localization of radio sources using autonomous unmanned aerial vehicles for search and rescue applications
Arama ve kurtarma uygulamaları için otonom insansız hava araçları ile radyo kaynaklarının konumunun tespiti
ÖMER HEREKOĞLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiUçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ RAMAZAN YENİÇERİ
- Global positioning system spoofing and detection techniques
Küresel konumlama sistemi aldatma ve tespit etme yöntemleri
MEHMET BUĞRAHAN ÜSTÜNDAĞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞİMŞEK DEMİR
- A hybrid system for real-time personnel tracking in drilling field
Sondaj sahasında gerçek zamanlı personel takibi için hibrit bir sistem
MEHMET ŞERİF ARSLAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Petrol ve Doğal Gaz Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPetrol ve Doğal Gaz Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA HAKAN ÖZYURTKAN
- Makine öğrenmesi yöntemleri ile harita eşleştirme ve konum tahmini
Location determination using map matching techniques of machine learning
ZİYA GÖKALP ERSAN
Doktora
Türkçe
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Aydın ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. METİN ZONTUL
- Slip-slide control system for railway vehicles
Demiryolu araçları için kayma-kızaklama kontrol sistemi
ÖNCÜ ARARAT
Doktora
İngilizce
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET TURAN SÖYLEMEZ