Geri Dön

Durağan olmayan sinyallerin senkro sıkıştırma ve görgül kip ayrışım yöntemleri ile analizi

Analysis of non-stationary signals by synchrosqueezing and empirical mode decomposition methods

PDF İndir

  1. Tez No: 578894
  2. Yazar: ALİ KARACA
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ MAHMUT ÖZTÜRK, PROF. DR. AYDIN AKAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Elektrik Elektronik Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 66

Özet

Ortalaması, varyansı ve diğer istatistiki özellikleri zamanla değişen sinyallere durağan olmayan sinyaller denir. Elektroensefalogram (EEG) ve Elektrokardiyogram (EKG) gibi biyolojik sinyaller ile konuşma ve müzik sinyalleri ile iletişim sistemlerinde kullanılan çırp sinyalleri durağan olmayan sinyallere örnek olarak verilebilir. Dünyada en yaygın görülen nöropsikiyatrik hastalıklardan olan Obsesif Kompulsif Bozukluk (OKB) toplumun yaklaşık %2'sinde görülmektedir. OKB'nin tedavisi için bilişsel, davranışsal, ilaç kullanımı, manyetik uyarıcı ve elektroşok tedavisi ile beynin ön lobunun diğer bazı kısımlarla bağlantısını kesen cerrahi operasyonlar gibi yöntemler kullanılmaktadır. Bazı çalışmalar, beynin ön lobunda tespit edilen bazı fonksiyonel bozuklukların OKB hastalığı belirtisi olabileceğini göstermiştir. Bu tez çalışmasında durağan olmayan sinyallerin genlik ve frekans modülasyonlu formdaki, sonlu sayıda Özgül Kip Fonksiyonları (ÖKF) ile temsil edilmesini sağlayan veri güdümlü bir teknik olan Görgül Kip Ayrışımı (GKA) yöntemi kullanılmıştır. Ayrıca durağan olmayan sinyallerin yüksek yerelleşmeye sahip zaman-frekans gösterimini oluşturmak için Sürekli Dalgacık Dönüşümüne (SDD) sonsal işlem olarak uygulanan Senkrosıkıştırma Dönüşümü ile EEG verilerine dayanarak OKB hastalığı analiz edilmiştir. Elde edilen sonuçlar, EEG sinyallerinin zaman-frekans çözümlemesi kullanılarak OKB hastalığına ait bulgulara ulaşabileceğini göstermiştir.

Özet (Çeviri)

The signals which has changing mean, variance and other statistical properties over time are called non-stationary signals. Biological signals like Electroencephalogram(EEG) and Electrocardiogram(ECG) and Chirp signals used for communication systems, speech and music signals are examples for non-stationary signals. Obsessive Compulsive Disease is one of most common neuropsychiatric diseases over world and observed about 2% of humans. Methods like cognitive, behavioral, medication, magnetic stimulator, electroshock treatment and surgical operations that cut the link between frontal lobe of brain with some other lobes are applied for treatment of the OCD. Several studies show that some functional dysfunctions observed in the frontal lobe of brain may indicate OCD disease. In this thesis study, we used the Empirical Mode Decomposition method as a data-driven technique that provides the non-stationary signals to be represented by finite number of intrinsic mode functions in the form of amplitude and frequency modulation. Also we analyzed the OCD desease based on EEG data and synchrosqueezing transform as a post-procesing technique that is applied to continuous wavelet transform to form the highly localized time-frequency representation of nonstationary signals. The findings show that it can be gained to symptoms of the OCD decease by using time-frequency analysis of EEG signals.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    800702

    Fault detection of a planetary gear system based on non-linear dynamic modeling and vibration signals via non-stationary time series models

    Doğrusal olmayan dinamik modelleme ve titreşim sinyallerine dayalı bir planet dişli sisteminin durgun olmayan zaman serisi modelleri ile hata tespiti

    BEHRANG HOSSEINIAGHDAM

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Makine MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ENDER CİĞEROĞLU

  2. Tez No

    84137

    Durağan olmayan sinyallerin parametrik izgel kestirimi

    Parametrik spectral estimation of nonstationary signals

    ALİ KADERLİ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiHacettepe Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SALİM KAYHAN

  3. Tez No

    77861

    Durağan olmayan sinyallerin anlık bantgenişliği kestirimi ve süzülmesi

    Instantaneous bandwidth estimation and filtering of nonstationary signals

    MURAT ŞANSAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiHacettepe Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. A. SALİM KAYHAN

  4. Tez No

    350608

    Modified hilbert huang transform for data analysis and its application to vibration signals

    Değiştirilmiş hilbert huang dönüşümü ile veri analizi ve titreşim sinyallerine uygulaması

    AHMET ÖZTÜRK

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2011

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SERHAT ŞEKER

  5. Tez No

    201727

    Noise reduction in time-frequency domain

    Zaman-frekans bölgesinde gürültü azaltımı

    ÖZDEN KALYONCU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2007

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ZAFER ÜNVER

Geri Dön