Geri Dön

Android grafiksel kullanıcı arayüzleri için model tabanlı test senaryosu üretimi

Model based test sequence generation for android graphical user interfaces (gui)

  1. Tez No: 579141
  2. Yazar: GİZEM MERCAN
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ MOHARRAM CHALLENGER, PROF. DR. FEVZİ BELLİ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ege Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Uluslararası Bilgisayar Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 117

Özet

Bu tez çalışmasının amacı bir Android uygulamasının grafiksel kullanıcı arayüzü (GKA) (ing. Graphical User Interface- GUI) testinin farklı model tabanlı yaklaşımlarla gerçekleştirilmesi ve bu testler sırasında kullanılacak olan test senaryolarının üretim yöntemlerinin hata kapsama kriterleri ve test koşum süreleri açısından karşılaştırılmasıdır. Tez çalışması kapsamında kullanılacak olan model tabanlı test senaryosu üretim yöntemleri ayrıca bütünsel (holistic) ve mutasyon (mutation) test yöntemleri kullanılarak Android uygulamasının GKA testi için yeni bir çerçeve ile genişletilecektir. Böylece elde edilen yaklaşım yazılım testinde iyi bilinen ideal test kriterleri açısından değerlendirilmesi sağlanacaktır. Ayrıca kullanılan tüm modeller ve yaklaşımlar popüler bir mesajlaşma uygulaması olan Telegram üzerinde test edilecektir. Elde edilen sonuçlara bu tez çalışması kapsamında yer verilecektir.

Özet (Çeviri)

The purpose of this thesis is to compare the graphical user interface (GUI) of an Android application with different model based approaches and to compare the test methods of the test scenarios to be used during these tests in terms of error coverage criteria and test run times. The model-based test scenario production methods to be used within the scope of the thesis study will also be expanded with a new framework for the GKA test of the Android application using holistic and mutation test methods. The approach thus obtained will be evaluated in terms of the ideal test criteria well known in the software testing. Also all the models and approaches used will be tested on Telegram, which is a popular messaging application. The results will be covered by this thesis.

Benzer Tezler

  1. Using machine learning to improve automated test generation

    Otomatik test yaratımını iyileştirme amaçlı makine öğrenmesi kullanımı

    YAVUZ KÖROĞLU

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET ALPER ŞEN

  2. Bebeğin yaşamsal verilerinin noninvaziv ölçümü ve mobil takip-analiz sistemi tasarımı

    Noninvasive measurement of baby's vital datas and mobile monitoring – analysis system design

    NADİDE GÜLŞAH GÜLENÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MESUT KARTAL

  3. Çocuk gelişiminin kesirli kalkülüs ile modellenmesi ve bir uygulama

    Modelling child growth with fractional calculus and an application

    İSMAİL DEMİRBİLEK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERTUĞRUL KARAÇUHA

  4. Avmlerin fijital deneyim merkezlerine dönüşümü ve artırılmış gerçeklik tabanlı bir oyunlaştırılmış ortam önerisi: 'Forus'

    The transformation of the malls to the phygital experience centers and as a gamification framework for ar based phygital retail: 'Forus'

    ÇAĞIL ÖZALP

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SEMA ALAÇAM

  5. Androıd kötücül yazılımlarından koruma sistemlerinin değerlendirilmesi ve görüntü işleme algoritmalarını yapay zekâ teknikleri ile melezleştirerek yeni bir algılama yaklaşımının geliştirilmesi

    Evaluating the robustness of android anti-malware systems and developing a novel detection approach based on hybridizing image processing algorithms with artificial intelligence techniques

    HALİT BAKIR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKırıkkale Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HALİL MURAT ÜNVER