Güncellik, frekans, tutar ve sepet analizi: Havayolu sadakat programı uygulama örneği
Recency, frequency, moneatry and basket analysis: A case study an airline loyalty programme
- Tez No: 580561
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ TUNCAY ÖZCAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 102
Özet
Havacılık sektöründe artan küresel rekabette mevcut müşterileri elde tutmak ve katlanılacak pazarlama giderlerini doğru müşterilere harcamak önem arz etmektedir. Bu nedenle müşterinin yaşam boyu değerini ölçümlemek hangi müşterilerinin firma açısından daha kârlı olduğunu ortaya çıkarıyor. Bu çalışmamızda ilk aşamada GFT ile müşteri değeri hesaplama yapılmıştır, sonrasında k-ortalamalar, iki aşamalı kümeleme ve SOM (Öz Örgütlemeli Haritalar) yöntemleri ile kümeleme yapılmıştır. Yapılan kümeleme sonuçları Silhoutte indeksi kullanılarak değerlendirilmiş ve en uygun çözüm olarak k-ortalamalar yöntemiyle segmentasyon yapılmıştır. Daha sonrasında her segment için ayrı ayrı Apriori algoritması kullanılarak veri setindeki birliktelik kuralları keşfedilmiştir. Elde edilen sonuçların kampanya öneri sistemine zemin oluşturulması amacıyla kullanılması planlanmıştır.
Özet (Çeviri)
It is important to keep current customers and to spend the marketing expenses to the right customers in the increasing global competition in the civil aviation sector. Therefore, measuring the customer's lifetime value reveals which customers are more profitable for the company. In this study, customer value was calculated with RFM in the first stage and then clustering was performed with k-means, two-step clustering and SOM (Self-Organized Maps) methods. Clustering results were evaluated by using Silhoutte index. It is observed that the optimal solution is the k-means method. After that, the rules of association in the data set were discovered by using the Apriori algorithm for each segment. The results are planned to be used as a basis for the campaign proposal system.
Benzer Tezler
- Kritik finansal sistemlerde iş süreçleri yönetimindeki işlerin otomatik sahiplendirilmesi
Automatically assignment of business processes management in critical financial systems
MEHMET VACİT BAYDARMAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSelçuk ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. BARIŞ KOÇER
- Üniversite öğrencilerinin sosyal medyada benlik sunumlarının belirleyicisi olarak narsisizm: Karamanoğlu Mehmetbey Üniversitesi örneği
Narcissism as the Determinant of Self-Presentations of University Students in Social Media:Example of Karamanoğlu Mehmetbey University
GÖNÜL AKPINAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
PsikolojiSelçuk ÜniversitesiRadyo Televizyon ve Sinema Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ENDERHAN KARAKOÇ
- Investigation of antiepileptic activity of Allium schoenoprasum L. extract in different models of experimental epilepsy
Farklı deneysel epilepsi modellerinde Allium schoenoprasum L. ekstresinin antiepileptik etkilerinin araştırılması
DANA ZAQZOUQ
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
FizyolojiBolu Abant İzzet Baysal ÜniversitesiFizyoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYDIN HİM
DR. ÖĞR. ÜYESİ RAMAZAN GÜNEŞER
- Baskıya hazırlık modüllerinin yeterliliklerine yönelik uzman görüşleri ve örnek bir modül önerisi
The experts opinions about the adequancy of the modules of prepress and an example of a model proposal
CUMHUR COŞKUN
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Eğitim ve ÖğretimGazi ÜniversitesiUygulamalı Sanatlar Eğitimi Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. TUTKU DİLEM KALAFAT ALPASLAN
- 2015 yılı TEOG ve PISA sınavları fen bilimleri sorularının öğretim ilkeleri bağlamında değerlendirilmesi
Comparation of science questions of national (TEOG) and international (PISA) exams held in 2015 in context of teaching principles
ESENBİKE KIZILAY
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Eğitim ve ÖğretimMarmara ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ŞABAN BERK