Gaz türbinli motorlarda kullanılan sentetik yakıtların kirletici emisyonlarının GAO algoritması tabanlı ysa modeliyle incelenmesi
Investigation of pollutant emissions of synthetic fuels used in gas turbine engines with GAO algorithm based ann
- Tez No: 582669
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET KONAR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Uçak Mühendisliği, Aircraft Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Erciyes Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Sivil Havacılık Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 83
Özet
Teknolojinin ve sanayinin gelişmesi insanlara kolaylık sağlayarak yaşam standartlarını arttırmıştır. Bu gelişmelerin insanlara sağladığı olumlu yönlerinin yanında olumsuz tarafları da bulunmaktadır. Olumsuz yönlerden biri ise sanayide ve ulaşım sektöründe kullanılan gaz türbinli motorların doğaya salmış oldukları egzoz gazlarıdır. Bu tez çalışmasında, gaz türbinli motor emisyonlarının azaltılması için esnek hesaplama yöntemlerine dayanan alternatif modellerin ortaya konulması amaçlanmıştır. Bu kapsamda, gaz türbinli motorlar yanma odasında kullanılan, %20CNG-%30H2-%30CO- %20CO2 sentetik yakıt karışımının emisyon değerlerinin incelenmesi ele alınmıştır. Emisyon değerlerini incelenmesinde Geri İzleme Optimizasyon Algoritması (GAO) tabanlı Yapay Sinir Ağları (YSA) modeli önerilmiştir. Önerilen model ile minimum emisyon değerlerinin elde edilmesi amaçlanmıştır. Bu amaç için yapılan çalışma sonuçları ile, alternatif yakıtların optimum emisyon değerlerinin elde edilmesinin önemini ortaya konulmuştur. Yapılan simülasyon sonuçları, önerilen yöntemin emisyon değerlerinin azaltılmasının tahminde, hızlı ve güvenli bir alternatif yöntem olacağını göstermiştir.
Özet (Çeviri)
The development of technology and industry has increased the standard of living by providing convenience to people. Despite the positive aspects of these developments, they have negative aspects. One of the negative aspects is the exhaust gases that oil-based fuels have released to nature in gas turbine engines used in industry and transportation sector. In this thesis, it is aimed to introduce alternative models based on flexible calculation methods for reducing gas turbine engine emissions. In this context, the investigation of the emission values of 20% CNG-% 30H2- 30% CO-20% CO% synthetic fuel mixture used in the combustion chamber of gas turbine engines is discussed. The Back Tracking Search Optimization (BS) Algorithm based Artificial Neural Networks (ANN) model has been proposed for examining the emission values. It is aimed to obtain minimum emission values with the proposed model. With the results of the study conducted for this purpose, the importance of obtaining optimum emission values of alternative fuels has been demonstrated. The simulation results showed that the proposed method would be a fast and safe alternative method to predict the reduction of emission values.
Benzer Tezler
- Single spool turbojet engine modelling and control
Tek makaralı turbojet motoru'nun modellenmesi ve kontrolü
KEREM KANERAL
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HAKAN TEMELTAŞ
- Türbin diskleri ve kompresör çarklarının infilak analizleri ve doğrulaması
Burst analysis of turbine disks and impellers and validation
MUSTAFA BURAK TABAKÇI
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MESUT KIRCA
- Gaz türbinli motorlarda kullanılan labirent sızdırmazlık elemanlarında diş eğim açısının sızdırmazlık performansına etkisinin HAD analizleri ile incelenmesi
CFD investigation of effects of labyrinth seal tooth tilt angle on leakage for gas turbines
KAYHAN DAĞIDIR
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Makine MühendisliğiKırıkkale ÜniversitesiMakine Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YAHYA DOĞU
- Gaz türbinli motorlarda kullanılan labirent keçelerdeki aşınmış diş geometrisinin sızdırmazlık performansına etkisinin had analizi ile incelenmesi
CFD investigation of labyrinth seal worn teeth tip effects on leakage performance in gas turbines
MUSTAFA CEM SERTÇAKAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Makine MühendisliğiKırıkkale ÜniversitesiMakine Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YAHYA DOĞU
- Gaz türbinli motorlarda kullanılan annular yanma odasında annulus akışın yanma odası performansına etkisinin sayısal olarak incelenmesi
Numerical investigation of the effect of annulus flow on performance of annular combustion chamber used in gas turbine engines
OSMAN KÜMÜK
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Sivil HavacılıkErciyes ÜniversitesiSivil Havacılık Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SELİM TANGÖZ