Hadoop için heterojen yük dengeleme algoritması geliştirilmesi
Development of a heterogeneous load balancing algorithm for Hadoop
- Tez No: 587425
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ŞEBNEM BORA
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Matematik, Computer Engineering and Computer Science and Control, Mathematics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ege Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 63
Özet
Bu tezde, dinamik heterojen dağıtık sistemlerde kullanılmak üzere Hadoop saklama çözümü kullanılarak uyarlanır bir yük dengeleme algoritması gerçekleştirilmiştir. Söz konusu algoritma, sosyal örümcek algoritması kullanarak çözüm arar ve boş olmayan her birimde en az atıl kaynak olması ilkesine dayalıdır. Böylece taleplerin kısmî tatminine izin vermektedir.
Özet (Çeviri)
In this Master's thesis, an adaptive load balancing algorithm is developed to be used in dynamic heterogenous distributed systems using Hadoop distributed storage solution. Said algorithm is based on solution search by social spider optimisation and optimising for minimum resource makespan on nodes that are not idle. This enables partial satisfaction of requests.
Benzer Tezler
- Graf ve karekod yöntemleriyle dönüştürülmüş log kayıtları üzerinde derin öğrenme tabanlı siber saldırı tespiti
Deep learning-based cyber attack dedection on encoded log by graph and qr code methods
YUSUF ALACA
Doktora
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKarabük ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. YÜKSEL ÇELİK
- Türkçe tweetlerin analiz edilebilmesi için hadoop/hive kullanan melez bir sistemin geliştirilmesi
Development of a hybrid system using hadoop/hive for analyzing Turkish tweets
SİNAN KUL
Doktora
Türkçe
2018
İşletmeAtatürk ÜniversitesiYönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÜSTÜN ÖZEN
- A comparative study of Hadoop and Spark frameworks
Hadoop ve Spark sistemlerin karşılastırmalı çalışması
ARSAN MOHAMMED ALI ALI
Yüksek Lisans
İngilizce
2016
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAtılım ÜniversitesiYazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALİ YAZICI
YRD. DOÇ. DR. ZİYA KARAKAYA
- A novel framework for disaster resilient smart cities: Using big data analytics
Afete dayanıklı akıllı şehırler için özgun bir çerceve: Büyük veri analitiği kullanımı
SYED ATTIQUE SHAH
Doktora
İngilizce
2019
Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiCoğrafi Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. DURSUN ZAFER ŞEKER
- Büyük veri analizinde haritalama (mapping) indirgemesi için yeni bir yöntem geliştirilmesi
Developing a new method for mapping download in large data analysis
SUAT ERDOĞAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SAFİYE SENCER