Geri Dön

Hadoop için heterojen yük dengeleme algoritması geliştirilmesi

Development of a heterogeneous load balancing algorithm for Hadoop

  1. Tez No: 587425
  2. Yazar: ERKİN ALP GÜNEY
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ŞEBNEM BORA
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Matematik, Computer Engineering and Computer Science and Control, Mathematics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ege Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 63

Özet

Bu tezde, dinamik heterojen dağıtık sistemlerde kullanılmak üzere Hadoop saklama çözümü kullanılarak uyarlanır bir yük dengeleme algoritması gerçekleştirilmiştir. Söz konusu algoritma, sosyal örümcek algoritması kullanarak çözüm arar ve boş olmayan her birimde en az atıl kaynak olması ilkesine dayalıdır. Böylece taleplerin kısmî tatminine izin vermektedir.

Özet (Çeviri)

In this Master's thesis, an adaptive load balancing algorithm is developed to be used in dynamic heterogenous distributed systems using Hadoop distributed storage solution. Said algorithm is based on solution search by social spider optimisation and optimising for minimum resource makespan on nodes that are not idle. This enables partial satisfaction of requests.

Benzer Tezler

  1. Graf ve karekod yöntemleriyle dönüştürülmüş log kayıtları üzerinde derin öğrenme tabanlı siber saldırı tespiti

    Deep learning-based cyber attack dedection on encoded log by graph and qr code methods

    YUSUF ALACA

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKarabük Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. YÜKSEL ÇELİK

  2. Türkçe tweetlerin analiz edilebilmesi için hadoop/hive kullanan melez bir sistemin geliştirilmesi

    Development of a hybrid system using hadoop/hive for analyzing Turkish tweets

    SİNAN KUL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    İşletmeAtatürk Üniversitesi

    Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÜSTÜN ÖZEN

  3. A comparative study of Hadoop and Spark frameworks

    Hadoop ve Spark sistemlerin karşılastırmalı çalışması

    ARSAN MOHAMMED ALI ALI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAtılım Üniversitesi

    Yazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİ YAZICI

    YRD. DOÇ. DR. ZİYA KARAKAYA

  4. A novel framework for disaster resilient smart cities: Using big data analytics

    Afete dayanıklı akıllı şehırler için özgun bir çerceve: Büyük veri analitiği kullanımı

    SYED ATTIQUE SHAH

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Coğrafi Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. DURSUN ZAFER ŞEKER

  5. Büyük veri analizinde haritalama (mapping) indirgemesi için yeni bir yöntem geliştirilmesi

    Developing a new method for mapping download in large data analysis

    SUAT ERDOĞAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SAFİYE SENCER