Rastgele ormanlar ve aşırı öğrenme makineleri teknikleri ile oltalama saldırılarının tespiti
Detection of phishing attacks with random forests and extreme learning machines techniques
- Tez No: 587839
- Danışmanlar: DOÇ. DR. TARIK KÜÇÜKDENİZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Oltalama saldırıları, bireyleri ve kuruluşları aldatarak kişisel bilgilerin elde edilmesi maksadıyla gerçekleştirilmektedir. Yapılan tüm araştırmalar oltalama saldırılarının her geçen gün yaygınlaştığını ve daha büyük bir tehlike haline geldiğini göstermektedir. Bu sebeple oltalama saldırıları ile mücadele konusunda birçok araç geliştirilmekte ve kullanılmaktadır. Bu çalışmada, Rastgele Ormanlar ve Aşırı Öğrenme Makineleri algoritmaları ile sınıflandırma yapılmıştır. Veri seti, 4898 adet oltalama maksatlı ve 6157 adet meşru olmak üzere toplam 11055 adet web sitesinden müteşekkildir. Her iki algoritmada sonucu etkileyen parametrelerin farklı değerleri için analizler yapılmıştır. Sırasıyla %97,29 ve %95,24 doğru sınıflandırma başarısı elde edilmiştir. Bu neticelerde sınıflandırma doğruluğunu arttırmak için algoritmalar üzerinde parametre optimizasyonu uygulanmıştır. Parametre optimizasyonu sonunda sırasıyla %97,87 ve %96,25 doğru sınıflandırma başarısına ulaşılmıştır.
Özet (Çeviri)
Phishing attacks are carried out to deceive individuals and organizations in order to obtain personal information. All investigations show that the phishing attacks are becoming a bigger dancer. For this reason, many tools are developed and used in the fight against phishing attacks. In this study, the classification carried out with Random Forests and Extreme Learning Machines algorithms. The dataset consists of total of 11055 websites, of which 4898 are purposeful to phishing and 6157 legitimate ones. Analyzes were made for the different value of the parameters affecting the result in both algorithm. %97,29 ve %95,24 accuracy rates were obtained respectively. Parameter optimization is applied in algorithms to increase classification accuracy in achieved results. %97,87 ve %96,25 accuracy rates were reached at the end of the parameter optimization.
Benzer Tezler
- Organize sanayi bölgelerinde iş güvenliği sorunlarının teknik ve bilimsel araştırılmasında bir yöntem önerisi
Başlık çevirisi yok
MEHMET ALİ YILDIRIM
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Çalışma Ekonomisi ve Endüstri İlişkileriGazi ÜniversitesiKazaların Çevresel ve Teknik Araştırması Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
DOÇ. DR. İBRAHİM BOYNUKALIN
- Türkiye'de üretilen bazı kışlık el örgü ipliklerinin başlıca iplik ve lif özellikleri üzerinde bir araştırma
Başlık çevirisi yok
SEMA YÜCEBAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Tekstil ve Tekstil MühendisliğiEge ÜniversitesiTekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜLSEREN YAZICIOĞLU
- Zeytinyağı ve pirina yağında bulunan triterpenik dialkol (Eritrodiol ve Uvaol) niceliklerinden yararlanılarak zeytinyağına katılan pirina yağının tespiti üzerinde araştırmalar
Başlık çevirisi yok
PEMBE ÖZTÜRK
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Gıda MühendisliğiEge ÜniversitesiGıda Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. M. KEMAL ÜNAL
- Etlik piliçlerde; başlama yeminden bitirme yemine geçiş dönemleri üzerinde bir araştırma
Başlık çevirisi yok
EROL KARKAN
- Sapan gözlemlerin istatistiksel olarak değerlendirilmesi üzerine bir çalışma
Literature survey for detecting outlying observtions in samples
M.İZZET ÇİÇEK
Yüksek Lisans
Türkçe
1984
İstatistikEge ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ŞABAN EREN