Geri Dön

Comparison of mega-press and short echotime press on classification of idh mutationusing machine learning at 3T

Makıne ögrenme kullanarak IDHmutasyonunun sınıflandırılmasındamega-press ve kısa eko zamanlı press'ın 3T'dakarsılastırılması

  1. Tez No: 592638
  2. Yazar: AYHAN GÜRSAN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ESİN ÖZTÜRK IŞIK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Radyoloji ve Nükleer Tıp, Radiology and Nuclear Medicine
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Biyo-Medikal Mühendislik Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 54

Özet

Malign gliom, beyinde sık görülen ve ölümcül bir kanser türüdür. Son Dünya Saglık Örgütü (WHO) kriterleri, gliom sınıflandırmasına genetik mutasyonları dahil etmistir. Bu mutasyonlardan biri, izositrat dehidrogenaz (IDH), derece II ve derece III gliomlarda yaygın olup, kanser dokusunun metabolizması ile ilgilidir. IDH mutant gliomlar, IDH vahsi tiplerinden daha iyi prognoza sahiptir. Bu mutasyonun bir sonucu olarak onko-metabolit 2-HidroksiGlutarat (2HG), tümör dokusunda birikir. IDH mutasyonunun cerrahi prosedürden önce tespiti tedavi planlamasında önemli bir rol oynayabilir. Manyetik rezonans spektroskopi (MRS), IDH mutasyon bilgisi saglamak için kullanılabilecek noninvaziv bir tekniktir.Bu çalısmada, ilk olarak, 3 boyutlu basılmıs bir MRS fantom, MRS sekanslarının uzaysal dagılım performanslarını analiz etmek için tasarlanmıs ve üretilmistir. Daha sonra çalısmaya, IDH durumu immünohistokimya ile saptanmıs 82 gliom hastası dahil edilmistir. Kısa eko zamanlı Nokta Çözünürlüklü Spektroskopi (PRESS) ve Mescher-Garwood PRESS (MEGA-PRESS) MRS dizileri, 3T Siemens MRG tarayıcısında elde edilmistir. IDH mutasyonu tespitinde makine ögrenme modellerinde öznitelik olarak metabolit konsantrasyonları kullanılmıstır. Sonuçlarımız, kısa TE PRESS profilindeki öznitelikleri kullanan karar agacı modelinin, IDH mutasyonunu % 75 dogrulukla tespit edebilecegini, MEGA-PRESS ile elde edilebilecek maksimum dogrulugun ise % 68 oldugunu göstermistir. Bu çalısmada üretilen MRS fantomu, yeni MRS darbe sekansları için bir dogrulama aracı olarak kullanılabilir. Gelecekteki çalısmalarımız gliomlardaki diger genetik degisiklikleri daha büyük bir hasta populasyonunda tespit etmeyi hedeflemektedir.

Özet (Çeviri)

Malignant glioma is a type of frequent and lethal cancer the brain. Recent World Health Organization (WHO) criteria has included genetic mutations in glioma classification. One of these mutations, isocitrate dehydrogenase (IDH) is common in grades II and III gliomas, and has been related to metabolism of the cancer tissue. IDH mutant gliomas have better prognosis than IDH wild type ones. As a result of this mutation, an onco-metabolite 2-HydroxyGlutarate (2HG) accumulates in tumor tissue. Detection of IDH mutation before surgical procedure could play an important role in treatment planning. Magnetic resonance spectroscopy (MRS) is a noninvasive technique that could be used to provide IDH mutation information. In this study, first, a 3D printed MRS phantom was designed and produced to analyze spatial distribution performances of MRS sequences. Then, 82 glioma patients, whose IDH status have been determined by immunohistochemistry, have been included. Short echo time Point Resolved Spectroscopy (PRESS) and Mescher-Garwood PRESS (MEGA-PRESS) MRS sequences were acquired on a 3T Siemens MRI scanner. Metabolite concentrations have been estimated with LCModel spectal fitting program using corresponding basis sets. Machine learning models have been developed to determine IDH mutation using metabolite concentrations as features. Our results indicated that a decision tree model using features from short TE PRESS profile could detect IDH mutation with 75% accuracy, while maximum accuracy attainable with MEGA-PRESS was 68%. The MRS phantom that was produced as a part of this study could be used as a validation tool for new MRS sequences. Future studies will aim to detect other genetic alterations in gliomas on a larger patient cohort.

Benzer Tezler

  1. Türk çelik sektörünün üretim kapasitesi ve dış ticaret verilerinin incelenmesi

    Analysis of production capacity and foreign trade data of Turkish steel industry

    SİNAN ARAS

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Metalurji Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Metalurji ve Malzeme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. CEVAT BORA DERİN

  2. Çok katlı pazarlamada stratejik pazarlama modeli karşılaştırması: Mega holding uygulaması

    Comparison of strategic marketing models in multi level marketing: Mega holding application

    MUSTAFA DEMİR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    İşletmeTürk Hava Kurumu Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ GÖKNUR ARZU AKYÜZ

  3. Türkiye'de düzenlenen uluslararası spor organizasyonlarının pazarlama ve kalite algılarının karşılaştırılması

    A comparison of the perceptions regarding the marketing and quality of international sport organizations in Turkey

    YEŞİM BAYRAKDAROĞLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    SporAtatürk Üniversitesi

    Spor Yönetim Bilimleri Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ORCAN MIZRAK

    DOÇ. DR. DURSUN KATKAT

  4. Koroner bypass'a alınan hastalarda aort klemp süresinin 60 dakika altı ve üstü grupların üre ve kreatinin değerlerinin karşılaştırılması

    The comparison of urea and creatinine levels of groups that ss 60 mins above and below of aortic clamp duration on coronary bypass patients

    AZİZ RAGIB YILMAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Göğüs Kalp ve Damar Cerrahisiİstanbul Medipol Üniversitesi

    Perfüzyon Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HALİL TÜRKOĞLU

  5. Erken gebelik haftalarında ölçülen plazma zonulin seviyelerinin GDM'yi öngörmedeki etkisi

    The effect of plasma zonulin levels measured at early weeks of pregnancy in prediction of GDM

    CELAL CENGİZ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Kadın Hastalıkları ve Doğumİstanbul Medipol Üniversitesi

    Kadın Hastalıkları ve Doğum Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İSA AYKUT ÖZDEMİR