Geri Dön

Görüntü işleme ve evrişimsel sinir ağları kullanılarak diyabetik retinopati hastalığının tespiti

Evaluation of retinal images and detection of diabeticretinopathy disease using convolutional neural networks

  1. Tez No: 592888
  2. Yazar: TOLGA TÜKEL
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ UTKU KÖSE
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Süleyman Demirel Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 81

Özet

Diyabet, diğer adıyla şeker hastalığı vücudumuzda yer alan pankreasın yeterli miktarda insülin hormonu üretememesi ya da üretilen insülin hormonunun etkili bir şekilde kullanılamaması sonucu oluşan ve ömür boyu süren bir hastalıktır. Şeker hastalığı insan vücudunda çok farklı bölgelerde bozukluklara yol açmaktadır. Bu bozukluların en sık rastlandığı bölgelerden birisi de gözlerdir. Yüksek kan şekeri seviyeleri gözdeki retina tabakasında bulunan kan damarlarının yapısının bozulmasına, yeni ve anormal damarlar oluşmasına ve göz damarlarında kanama gibi komplikasyonlara neden olmaktadır. Oluşan bu komplikasyonlar diyabetik retinopati olarak adlandırılmaktadır. Tanı konulmadığı ve tedavi edilmediği takdirde körlüğe neden olabilen diyabetik retinopati, yetişkinlerde en yaygın körlük nedenlerinden biridir. Diyabetik retinopatinin erken tespit edilmesi görme yeteneğinin yitirilmemesi açısından çok önemlidir. Açıklamalardan hareketle bu tez çalışmasında, retina görüntülerinde görüntü işleme teknikleri ve evrişimsel sinir ağları kullanmak suretiyle, diyabetik retinopati hastalığının tespiti gerçekleştirilmiştir. Kullanılan görüntü işleme tekniklerinin etkinliğini artırmak adına zeki optimizasyon tekniklerinden karınca aslanı algoritması kullanılmıştır. Elde edilen bulgular, önerilen çözümün yeter düzeyde başarım oranları sağladığını göstermektedir.

Özet (Çeviri)

Diabetes is a lifelong disease caused by the fact that the pancreas organ cannot produce sufficient insulin hormone or not uses the hormone effectively. Diabetes may lead to disorders in different parts of human body. One of the most common parts where these disorders mostly seen are eyes. High blood sugar levels cause deterioration in the structure of blood vessels in the retinal layer and new and new and the occurrence of abnormal vessels and complications such as bleeding in the eye vessels. These complications are called diabetic retinopathy (DR). Diabetic retinopathy, which can cause blindness if remains undiagnosed and untreated, is one of the most common cause of blindness in adults. Early detection of diabetic retinopathy is very important in terms of vision loss. Based on the explanations, this thesis study is devoted to diabetic retinopathy diagnosis, by running image processing techniques and convolutional neural networks. In order to improve effectiveness of the employed image processing techniques, ant-lion optimizer, one of recent intelligence optimization techniques, were used in the research. Obtained findings reveal that the introduced solution provides well enough success rates.

Benzer Tezler

  1. A hybrid deep learning metaheuristic model for diagnosis of diabetic retinopathy

    Diyabetik retinopatinin tanısı için hibrit bir derin öğrenme meta-sezgisel modeli

    ÖMER FARUK GÜRCAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖMER FARUK BEYCA

  2. Görüntü işleme teknikleri ve evrişimsel sinir ağları kullanılarak yüz ifadesinden duygu tespiti

    Facial expression recognition using image processing techniquesand convolutional neural networks

    FATİH ALTEKİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiTekirdağ Namık Kemal Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ HASAN DEMİR

  3. Analyzing breast cancer using thermography and convolutional neural networks

    Termografi ve evrişimsel sinir ağları ile meme kanseri analizi

    HUSHANG JAWZAL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat Üniversitesi

    Yazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SAMİ EKİCİ

  4. Görüntü işleme ve evrişimsel sinir ağları yöntemleriyle bitki tespiti için bilgisayarlı görü sistemi geliştirilmesi

    Development of a computer vision system for plant detection using image processing and convolutional neural networks

    RECAİ ÖZCAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSelçuk Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. KEMAL TÜTÜNCÜ

  5. Polikistik over sendromunun folikül sayımına dayalı tespitinde görüntü işleme ve evrişimsel sinir ağları kullanımı

    Usage of image processing and convolutional neural networks in detection of polycystic ovary syndrome based on follicle count

    PERİHAN GÜLŞAH GÜLHAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSelçuk Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ GÜZİN ÖZMEN