Görüntü işleme ve evrişimsel sinir ağları kullanılarak diyabetik retinopati hastalığının tespiti
Evaluation of retinal images and detection of diabeticretinopathy disease using convolutional neural networks
- Tez No: 592888
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ UTKU KÖSE
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Sayısal görüntü işleme, Yapay zeka, Digital image processing, Artificial intelligence
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Süleyman Demirel Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Diyabet, diğer adıyla şeker hastalığı vücudumuzda yer alan pankreasın yeterli miktarda insülin hormonu üretememesi ya da üretilen insülin hormonunun etkili bir şekilde kullanılamaması sonucu oluşan ve ömür boyu süren bir hastalıktır. Şeker hastalığı insan vücudunda çok farklı bölgelerde bozukluklara yol açmaktadır. Bu bozukluların en sık rastlandığı bölgelerden birisi de gözlerdir. Yüksek kan şekeri seviyeleri gözdeki retina tabakasında bulunan kan damarlarının yapısının bozulmasına, yeni ve anormal damarlar oluşmasına ve göz damarlarında kanama gibi komplikasyonlara neden olmaktadır. Oluşan bu komplikasyonlar diyabetik retinopati olarak adlandırılmaktadır. Tanı konulmadığı ve tedavi edilmediği takdirde körlüğe neden olabilen diyabetik retinopati, yetişkinlerde en yaygın körlük nedenlerinden biridir. Diyabetik retinopatinin erken tespit edilmesi görme yeteneğinin yitirilmemesi açısından çok önemlidir. Açıklamalardan hareketle bu tez çalışmasında, retina görüntülerinde görüntü işleme teknikleri ve evrişimsel sinir ağları kullanmak suretiyle, diyabetik retinopati hastalığının tespiti gerçekleştirilmiştir. Kullanılan görüntü işleme tekniklerinin etkinliğini artırmak adına zeki optimizasyon tekniklerinden karınca aslanı algoritması kullanılmıştır. Elde edilen bulgular, önerilen çözümün yeter düzeyde başarım oranları sağladığını göstermektedir.
Özet (Çeviri)
Diabetes is a lifelong disease caused by the fact that the pancreas organ cannot produce sufficient insulin hormone or not uses the hormone effectively. Diabetes may lead to disorders in different parts of human body. One of the most common parts where these disorders mostly seen are eyes. High blood sugar levels cause deterioration in the structure of blood vessels in the retinal layer and new and new and the occurrence of abnormal vessels and complications such as bleeding in the eye vessels. These complications are called diabetic retinopathy (DR). Diabetic retinopathy, which can cause blindness if remains undiagnosed and untreated, is one of the most common cause of blindness in adults. Early detection of diabetic retinopathy is very important in terms of vision loss. Based on the explanations, this thesis study is devoted to diabetic retinopathy diagnosis, by running image processing techniques and convolutional neural networks. In order to improve effectiveness of the employed image processing techniques, ant-lion optimizer, one of recent intelligence optimization techniques, were used in the research. Obtained findings reveal that the introduced solution provides well enough success rates.
Benzer Tezler
- A hybrid deep learning metaheuristic model for diagnosis of diabetic retinopathy
Diyabetik retinopatinin tanısı için hibrit bir derin öğrenme meta-sezgisel modeli
ÖMER FARUK GÜRCAN
Doktora
İngilizce
2022
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖMER FARUK BEYCA
- Derin öğrenme yöntemleri ile görüntü üzerinde diyabetik ayak ülserinin tespit edilmesi
Location of diabetic foot ulcer on the images by deep learning
MEHMET CİHAT AKYOL
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge ÜniversitesiBiyomedikal Teknolojiler Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. EVREN HOMAN GÖKÇE
- Görüntü işleme teknikleri ve evrişimsel sinir ağları kullanılarak yüz ifadesinden duygu tespiti
Facial expression recognition using image processing techniquesand convolutional neural networks
FATİH ALTEKİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Mühendislik BilimleriTekirdağ Namık Kemal ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ HASAN DEMİR
- Evrişimsel sinir ağları ve metin benzerliği kullanılarak fatura görüntülerinde sınıflandırma
Classification of invoice images by using convolutional neural networks and text similarity
ÖMER ARSLAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKonya Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SAİT ALİ UYMAZ
- Görüntü işleme ve evrişimsel sinir ağları yöntemleriyle bitki tespiti için bilgisayarlı görü sistemi geliştirilmesi
Development of a computer vision system for plant detection using image processing and convolutional neural networks
RECAİ ÖZCAN
Doktora
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSelçuk ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. KEMAL TÜTÜNCÜ