Geri Dön

Görüntü işleme teknikleri ve evrişimsel sinir ağları kullanılarak yüz ifadesinden duygu tespiti

Facial expression recognition using image processing techniquesand convolutional neural networks

PDF İndir

  1. Tez No: 686230
  2. Yazar: FATİH ALTEKİN
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ HASAN DEMİR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Mühendislik Bilimleri, Electrical and Electronics Engineering, Engineering Sciences
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Tekirdağ Namık Kemal Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 140

Özet

Bu tez çalışmasında, yüzdeki duygu ifadelerini tespit etmek için görüntü işleme teknikleri ve makine öğrenmesi teknikleri incelenmiştir. Öznitelik vektörlerini elde etmek ve yüzdeki duygu ifadedelerini tespit etmek için yapılan çalışmalar aşamalar halinde verilmiştir. Yapılan uygulamalarda ve kategorilerde, 7 duygu kategorisinde, insan yüzleri içeren 981 adet imgeden oluşan CK+ imge seti kullanılmıştır. CK+ veri setinden HOG, LBP, Geometrik Öznitelikler ve Dalgacık Dönüşümü yöntemleri kullanarak öznitelik veri seti oluşturulmuştur. Öznitelik veri seti Destek Vektör Makinaları, K-En Yakın Komşuluk Algoritması ve Lojistik Regresyon sınıflandırma yöntemleri ile sınıflandırılarak yüz ifade tespiti başarı durumları karşılaştırmalı olarak verilmiştir. Veri setindeki imgelerin orijinal hali ve HOG, LBP ve Dalgacık Dönüşümü öznitelik imgelerinin kullanıldığı durumlardaki başarı oranları karşılaştırılmıştır. Evrişimsel Sinir Ağları (CNN) yönteminin duygu ifadeleri tespitindeki başarısı ele alınmıştır.

Özet (Çeviri)

In this thesis, image processing techniques and machine learning techniques have been examined to detect facial emotions. The studies carried out to obtain the feature vectors and determine the emotion expressions on the face are given in stages. In the applications and categories, CK + image set consisting of 981 images containing human faces in 7 emotion categories was used. The feature data set was created from the CK + data set by using HOG, LBP, Geometric Features and Wavelet Transform methods. The feature data set is classified with Support Vector Machines, K-Nearest Neighborhood Algorithm and Logistic Regression classification methods, and face expression detection success cases are given comparatively. The original state of the images in the data set and the success rates in cases where HOG, LBP and Wavelet transform feature images were used were compared. The success of the convolutional neural networks (CNN) method in detecting emotion expressions is discussed.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    411825

    Andre Zvyagintsev : The Return, The Banishment, Elena How Father's Exile Their Children

    Başlık çevirisi yok

    LUSİN DİNK ALPER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    Sahne ve Görüntü Sanatlarıİstanbul Bilgi Üniversitesi

    Sinema Televizyon Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. TUNA ERDEM

    PROF. DR. FERİDE ÇİÇEKOĞLU

  2. Tez No

    411840

    İdiopatik karpal tünel sendromu hastalarında median sinir kesitsel alanının USG ve MRG ile karpal tünel içerisinde farklı düzeylerden ölçülmesi ve modaliteler arasındaki uyumun belirlenmesi

    Measurement of median nevre cross sectional area with ultrasound and MRI in idiopathic carpal tunnel syndome patients

    MAHMUT DUYMUŞ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    Radyoloji ve Nükleer TıpSağlık Bakanlığı

    Radyoloji Ana Bilim Dalı

    DR. MAHMUT KACAR

  3. Tez No

    411851

    İslâm'ın ik yıllarında (h.1-41/m.622-661) iskân

    Settlement in early years of islam (ah.1-41/a.c.622-661)

    TAHSİN KOÇYİĞİT

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    TarihDokuz Eylül Üniversitesi

    İslam Tarihi ve Sanatları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. RIZA SAVAŞ

  4. Tez No

    411896

    İğne deliği fotoğraf ve çağdaş kullanımı

    Pinhole photography and contemporary uses

    AYDIN BERK BİLGİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Sahne ve Görüntü SanatlarıMarmara Üniversitesi

    Fotoğraf Ana Sanat Dalı

    YRD. DOÇ. BÜLENT ERUTKU

  5. Tez No

    411987

    Klon ve normal sığır embriyo plasentalarında insülin benzeri büyüme faktör-ı (IGF-I), vasküler endotelyal büyüme faktör (VEGF) ve nöronal hücre adhezyon molekül (NCAM) ekspresyonun immunositokimyasal ve moleküler tekniklerle incelenmesi

    Evaluation of expression of insulin-like growth factor-i (IGF-I), vascular endothelial growth factor (VEGF) and neuronal cell adhesion molecule (NCAM) by immunocytochemical and molecular techniques in cloned and normal bovine placentas

    FATİH KARAKAYA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    BiyoteknolojiKocaeli Üniversitesi

    Histoloji ve Embriyoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HAKKI DALÇIK

    PROF. DR. SEZEN ARAT

Geri Dön