Detection of reservoir water levels using landsat remote sensing data over Ermenek and Altınkaya dams
Ermenek ve Altınkaya baraj rezervuarlarının su yüksekliklerinin Landsat kullanılarak uzaktan algılama ile tespit edilmesi
- Tez No: 594382
- Danışmanlar: DOÇ. DR. MUSTAFA TUĞRUL YILMAZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 153
Özet
Görülebilir bantları, sayısal yükseklik haritası ile birlikte kullanarak su seviyesini tespit etmek, sayısal yükseklik harita görüntülerine ulaşılabilen barajlar için kullanışlı bir yaklaşımdır. Bu çalışmada, Ermenek ve Altınkaya ve Ermenek barajlarının göllerindeki su seviyelerinin tahmin edilmesi için Landsat 8 görüntüleri kullanılarak hesaplanmış olan AWEI, NDPI, NDWI ve WI2015 indeksleri ve ASTER/SRTM DEM verileri kullanılmıştır. Su seviyesi tahmininde bulut ve kar kaplı alanlar sebebiyle oluşabilecek hataları azaltmak için F-Mask bulut tespit algoritması ile parametreleri optimize edilmiş, TCW bazlı yeni oluşturulmuş bir indeks kullanılmıştır. Ayrıca, coğrafi olarak çalışmanın ilgi alanı ile alakasız olan piksellerin etkilerini ortadan kaldırmak için çalışma alanına dayalı bir sınırlama ve yakınlık bazlı ikinci bir sınırlama kesiti kullanılmıştır. Son olarak, çalışmanın tamamlanmasının ardından, istatistiksel bir model vasıtası ile sonuçların DEM ile kombinasyonu sonrasında yükseklik değerinin elde edilmesi gerçekleştirilmiştir. Sonuçlar göstermektedir ki Ermenek ve Altınkaya baraj göllerinde (en başarılı model ve DEM kombinasyonunun) kök ortalama kare hatası değerleri sırası ile 3.63 ve 3.34 metredir. Ancak, doğrulama ve kalibrasyon işlemleri farklı barajlar ile yapıldığında bu hata değerlerinin Ermenek ve Altınkaya barajları için sırası ile 5.13 m ve 5.09 m olduğu gözlemlenmiştir
Özet (Çeviri)
Detection of water border using remote sensing observations at the visible bands and incorporating them with the digital elevation map is a useful approach for detecting water volume of dams and the water bodies with existing DEM images. In this study, NDWI, NDPI, WI2015 and AWEI indices retrieved using Landsat 8 images and ASTER/SRTM DEM maps are utilized to infer about the water levels of Ermenek and Altınkaya dams' reservoir water levels. To reduce the water level retrieval errors during the cloudy and the snow-covered areas, F-Mask cloud masking algorithm and a TCW-based custom index with optimized parameters have been introduced. Moreover, in order to prevent the affection of pixels that are located far away from the area of interest, a water-area-based shape file and proximity buffer have been introduced. Lastly, after the completion of the analysis, a statistical model has been applied to combine the results with DEM to get the elevation value as a result. Results show RMSE of the water level estimation over Ermenek and Altınkaya are 3.63 m and 3.34 m, respectively for the best index/DEM scenario when the models are trained and calibrated over the same dam. On the other hand, the errors increase to 5.13 m and 5.09 m respectively for Ermenek and Altınkaya dams when the validation and the calibration are done over different dams
Benzer Tezler
- Başlıca iklim parametrelerinin bitki su tüketimine etkilerinin uzaktan algılama yöntemleri ile araştırılması
Investigation of effects of major climate parameters on crop water consumption using remote sensing methods
ORKAN ÖZCAN
Doktora
Türkçe
2014
Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik Üniversitesiİleri Teknolojiler Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NEBİYE MUSAOĞLU
PROF. DR. CANKUT ÖRMECİ
- CORINE sınıflandırmasının Sazlıdere havzası ölçeğinde tematik doğruluk analizi
Thematic accuracy analysis of the CORINE classification based on Sazlidere basin
FULYA BAŞAK SARIYILMAZ
Doktora
Türkçe
2017
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NEBİYE MUSAOĞLU
- Evaluation of water state using combined temporal remote sensing and image processing techniques
Başlık çevirisi yok
FATEN AZEEZ AL-ANI
Doktora
İngilizce
2019
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAltınbaş ÜniversitesiElektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OĞUZ BAYAT
- Gıda patojenleri için dijital PCR ile hızlı tespit yöntemlerinin geliştirilmesi
Development of rapid detection methods for food pathogens using digital PCR
YELİZ YÜCEL ÖZ
Doktora
Türkçe
2023
Biyolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiMoleküler Biyoloji-Genetik ve Biyoteknoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYTEN KARATAŞ
- İstanbul iline içme-kullanma suyu temini amacıyla Sapanca Gölü Havzası'nın incelenmesi
The examination of the sapanca lake basin in order to supply domestic water to the İstanbul project area
YEŞİM KARCI
Yüksek Lisans
Türkçe
1997
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. M. EMİN KARAHAN