Biyomedikal amaçlı yüksek hızlı veri depolama ünitesi tasarımı
Biomedical purpose high speed data storage unit design
- Tez No: 595429
- Danışmanlar: PROF. DR. MEHMET ENGİN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ege Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Elektronik Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 43
Özet
Tez kapsamında, özellikle tıbbi çalışmalarda kullanım amaçlı çeşitli doku ve yüzeylerin incelenmesinde kullanılabilecek farklı ışık spektrumlarında deneyler yapılabilecek yüksek hızlı bir kamera sistemi tasarlanmıştır. Özetle, 1280x1024 piksel ve 10 bit çözünürlükte saniyede 500 görüntü çerçevesi alabilen monokrom (farklı ışık kaynaklarıyla mültispektral çekim yapılabilmesi için) bir görüntü sensörü FPGA ile sürülerek elde edilen görüntü USB3.0 protokolüyle ile standart bir bilgisayarın belleğine aktarılmış ve bu görüntü bilgisi DirectX grafik arayüzü ile ölçeklenerek grafik belleğine aktarılıp ekranda görüntülenmesi sağlanmıştır. Saniyede 6,5GBit gibi yüksek miktarda olabilen sensör verilerini standart bir bilgisayarın hard diskine çekimle eşzamanlı olarak aktarmak neredeyse mümkün değildir. Kullanılan USB3.0 entegresi CYUSB3014 veri hızını maksimum 3,2GBit/saniye ile sınırlandırmaktadır. Görüntü verilerinin XC6SLX150T FPGA entegresinden USB3.0 entegresine aktarılırken 100MHz hızda 32 bitin aynı saat sinyaline hizalanması detaylı hesaplamalar ve ayarlar gerektirmektedir. Tez çalışması kapsamında; gerekli donanım ve yazılımlar tasarlanıp sensör görüntüsü maksimum 3,2GBit hızda grafik kartına aktarılarak ekrandan izlenilmiştir.
Özet (Çeviri)
In this study, in order to monitor the various tissues or surfaces, a medical purpose high speed multispectral imaging system has been designed. In short, a monochrome (for multispectral imaging) image sensor that capable of 500 frame per second in 1280x1024 pixel and 10 bit resolution has been controlled by a FPGA and resulting image data has been transferred to RAM of a standard PC via USB3.0 interface. Then this data has been transferred to the graphic memory (to monitor) by DirectX functions. Transferring the high speed image data isochronously as much as 6,5Gb/s to a standard computer's hard drive is almost impossible. Selected USB3.0 controller integrated circuit (CYUSB3014) limits the maximum transfer rate to 3,2Gb/s. Data communication between the FPGA and USB3.0 IC at rate of 100MHz@32bit requires rigorous calculations and settings. In scope of this study, required hardware and software have been designed and the data transferred at 3,2Gb/s to the graphic card and monitored.
Benzer Tezler
- Improved fuzzy logic based edge detection method on clinical images
Klinik görüntülerde bulanık mantık temelli iyileştirilmiş kenar tespit yöntemi
MURAT MERT ÇELEN
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ İLKER ÜSTOĞLU
- Visible light-induced copper(I)-catalyzed azide alkyne cycloaddition with zinc oxide semiconductor nanoparticles
ZnO yarı-iletken nanopartikülleri kullanılarak heterojen fotokataliz sistemi ile azid-alkin çıt-çıt reaksiyonu
KADRİYE ÖZDE YETİŞKİN
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
Kimyaİstanbul Teknik ÜniversitesiKimya Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YUSUF YAĞCI
- Genel amaçlı veri alış veriş kartı tasarımı ve uygulaması
Design and aplication of a general purpose data acqusition card
ERHAN UYTUN
Yüksek Lisans
Türkçe
2006
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiElektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ.DR. YILMAZ SAVAŞ
- Mikrodalga temelli klinik öncesi deneysel ortopedik görüntüleme sisteminin geliştirilmesi
Development of a microwave-based pre-clinical experimental orthopedical imaging system
ERCAN MENGÜÇ
Doktora
Türkçe
2023
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAkdeniz ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SELÇUK HELHEL
- Image reconstruction with deep learning and applications in MR images
Derin öğrenme ile görüntü geriçatımı ve MR görüntülerinde uygulamaları
AMIR AGHABIGLOU
Doktora
İngilizce
2022
Mekatronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ENDER METE EKŞİOĞLU