Developing fragility functions for marine vessels from field survey in gumbet bay after 20 July 2017 Bodrum-Kos tsunami
20 Temmuz 2017 Bodrum-Kos tsunamı sonrası gümbet koyu saha araştırmasına göre tekne hasar fonksyonları geliştirilmesi
- Tez No: 595490
- Danışmanlar: PROF. DR. AHMET CEVDET YALÇINER
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Deniz Bilimleri, İnşaat Mühendisliği, Marine Science, Civil Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 107
Özet
20 Temmuz, 2017 tarihinde meydana gelen, Bodrum-Kos depremi nedeniyle oluşantsunami özellikle Gümbet koyunda deniz taşıtlarının büyük çoğunluğunun sürüklenmesine ve bir kısmının küçük, orta derece ve büyük düzeyde hasara uğramasına neden olmuştur. Tsunami ile oluşan akıntı hızları ve su seviyesi değişimleri, tsunami sayısal modeli NAMI DANCE kullanılarak hesaplanmıştır. Modelde üç farklı tsunami kaynağı kullanılmış, saha araştırması sonuçları ile en çok uygunluk gösteren tsunami kaynağı seçilerek bu çalışmada kullanılmıştır. Daha sonra, Gümbet koyu özelinde teknelerde oluşan hasar, yapılan saha araştırma sonuçları incelenerek analiz edilmiştir. Teknelerin elde edilen hasar dağılımları kullanılarak, oluşan hasar ile tekne özellikleri arasındaki ilişkilerin tam bir analizi yapılmıştır. Hesaplanan akıntı hızları ve su seviyesi değişimleri ile hasar dağılımları ve tekne özellikleri kullanılarakGümbet koyundaki tekneler özelinde tsunami kırılganlık fonksiyonları geliştirilmiş, sonuçlar tartışılarak sunulmuştur.
Özet (Çeviri)
20 July, 2017 Bodrum-Kos earthquake occurred in Gokova Bay caused a tsunami and majority of the marine vessels have significantly been dragged by the tsunami. There were minor, moderate and major damages on the marine vessels in Gumbet Bay. The current velocities and water elevation changes caused by tsunami are computed from the mathematical model NAMI DANCE by applying the three different tsunami source models and the source which results in the most compatible results with the field survey observations is selected. Then, the damage on the boats are extracted from the field survey findings. A complete analysis of the damage distribution of the vessels is performed. The computed current velocities and water elevations as well as damage findings and vessel properties are used in developing tsunami fragility curves. The resulted fragility functions for the boat damage in Gumbet Bay are presented and discussed.
Benzer Tezler
- Developing tsunami fragility functions for marine vessels after 30 October 2020 Samos-İzmir Tsunami
30 Ekim 2020 Sisam-İzmir Tsunamisi sonrası deniz araçları için tsunami kırılganlık fonksiyonlarının geliştirilmesi
ELİF AYŞE ÖZTÜRK ÇAMBAL
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
İnşaat MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET CEVDET YALÇINER
- Covid-19 pandemi krizinin uluslararası deniz yolu konteyner taşımacılığı üzerine etkilerinin kompleks ağ analizi ile incelenmesi
Examining the effect of the Covid-19 pandemic crisis on international maritime container transport using complex network analysis
TANER FİLİZ
Doktora
Türkçe
2025
Deniz BilimleriAkdeniz ÜniversitesiUluslararası Ticaret ve Lojistik Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ HÜSEYİN TOPUZ
- The use of machine learning algorithms to derive fragility curves for mid-rise reinforced concrete buildings
Orta katlı betonarme binalar için kırılganlık eğrilerinin makine öğrenmesi algoritmaları ile türetilmesi
ONUR ÜLKÜ
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Deprem MühendisliğiBoğaziçi ÜniversitesiDeprem Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. UFUK HANCILAR
- Application of machine learning algorithms in seismic fragility analysis of structures
Yapıların sismik kırılganlık analizinde makine öğrenme algoritmalarının uygulanması
MOHAMED TAREQ MOHAMED SOLIMAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Deprem Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. UFUK YAZGAN
- Application of machine learning algorithms in seismic fragility analysis of structures
Yapıların sismik kırılganlık analizinde makine öğrenme algoritmalarının uygulanması
MOHAMED TAREQ MOHAMED SOLIMAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Deprem Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. UFUK YAZGAN