A functional design methodology with genetic algorithm optimization to a door actuation mechanism
Kapı haraketlendirme mekanizması için genetik algoritma yöntemi ile optimizasyonu yapılan bir fonksiyonel tasarım metodolojisi geliştirme
- Tez No: 596385
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ALİ EMRE TURGUT, DR. HAKAN ÇALIŞKAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Makine Mühendisliği, Mechanical Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 143
Özet
In this thesis, the preliminary design of an in-flight refueling door actuation mechanism is designed. A novel design methodology is introduced to create and evaluate different mechanism design alternatives systematically. The design is divided into two sub-problems. For each sub-problem, different conceptual design alternatives and evaluation criteria are created considering the design requirements. Suitable concepts are systematically selected among the alternatives based on the evaluation criteria. Then, detailed synthesis and analysis are performed on the selected concepts. After synthesis and analysis, selected concepts are optimized by using Genetic Algorithm. For each sub-problem, optimized mechanism concepts are compared one more time based on different criteria, and a suitable mechanism concept is selected. Lastly, mechanism concepts of each sub-problem are combined to obtain the best design of the in-flight refueling door actuation mechanism.
Özet (Çeviri)
In this thesis, the preliminary design of an in-flight refueling door actuation mechanism is designed. A novel design methodology is introduced to create and evaluate different mechanism design alternatives systematically. The design is divided into two sub-problems. For each sub-problem, different conceptual design alternatives and evaluation criteria are created considering the design requirements. Suitable concepts are systematically selected among the alternatives based on the evaluation criteria. Then, detailed synthesis and analysis are performed on the selected concepts. After synthesis and analysis, selected concepts are optimized by using Genetic Algorithm. For each sub-problem, optimized mechanism concepts are compared one more time based on different criteria, and a suitable mechanism concept is selected. Lastly, mechanism concepts of each sub-problem are combined to obtain the best design of the in-flight refueling door actuation mechanism.
Benzer Tezler
- Generative topology optimization for additive manufacturing
Eklemeli imalat için üretken topoloji optimizasyonu
MEHMET FURKAN POLAT
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Makine MühendisliğiSabancı Üniversitesiİmalat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BAHATTİN KOÇ
- Matkap uçlarının Ark PVD ile Tin kaplanmasında proses parametrelerinin Taguchi metodları ile optimizasyonu
Başlık çevirisi yok
ÖZGÜL KELEŞ
- Robot kolu tasarımında dinamik esnek yapı modeli kullanarak tahrik grubu ve mekanik yapının tümleşik optimizasyonu
Integrated drive-train and mechanical structure optimization using dynamic flexible structure model in robot manipulator design
MUSA ÖZGÜN GÜLEÇ
Doktora
Türkçe
2023
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞENİZ ERTUĞRUL
- A robust process model with two-stage optimization methodology for liquid composite molding process
Sıvı kompozit kalıplama yöntemi için iki aşamalı optimizasyon metotolojisi ile güçlendirilmiş bir süreç modeli
MAHSA SEYED NOURANI
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Makine MühendisliğiSabancı ÜniversitesiÜretim Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ HATİCE SİNEM ŞAŞ ÇAYCI
PROF. DR. MEHMET YILDIZ
- Fault-tolerant gain-scheduling control laws applications to a passenger aircraft
Hata toleranslı kazanç-ayarlamalı kontrol kurallarının bir yolcu uçağına uygulamaları
AISHA SIR ELKHATEM ALI
Doktora
İngilizce
2022
Uçak MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiKontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞEREF NACİ ENGİN