Geri Dön

Early design stage multi-level architectural floor plan organization by using genetic algorithms

Erken tasarım evresi genetik algoritmalar kullanılarak çok katlı mimari kat planı organizasyonu

  1. Tez No: 598729
  2. Yazar: ERİNÇ YILDIRIM
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. BAŞAK KUNDAKCI KOYUNBABA, DOÇ. DR. İPEK GÜRSEL DİNO
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Mimarlık, İç Mimari ve Dekorasyon, Industrial and Industrial Engineering, Architecture, Interior Design and Decoration
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Yaşar Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Mimarlık Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 99

Özet

Mimari plan tasarımı, karmaşık şekillerde etkileşime giren sayısız karar değişkenini içerir ve bu şekilde birleşimsel karmaşıklıkla tanımlanır. Bu karmaşıklıkla başa çıkmak için, hesaplama optimizasyon yöntemleri kullanılabilir. Araştırmanın amacı, çeşitli kısıtlamalara tabi olarak, mekansal organizasyonun toplam güneş ışığının azaltılması ve mekânlar arasındaki ilişkilerin ağırlıklı dolaşımının en aza indirilmesi olan iki amaç için uygun bir mimari yerleşim tasarımı alternatifleri kümesi bulmaktır. Çok amaçlı optimizasyon problemi, tam sayı parametreler olarak kurgulanmıştır. Baskın olmayan bir dizi çözümü toplamak için çok amaçlı evrimsel algoritmalar kullanılmıştır.

Özet (Çeviri)

Architectural layout design entails numerous decision variables, which interact in complex ways, and as such, it is defined by combinatorial complexity. To deal with this complexity, computational optimization methods can be utilized. The aim of the research is to find a feasible set of architectural layout design alternatives for three objectives, which are the minimization of the relations weighted circulation between spaces and minimization of the total solar radiation of spatial organization, subject to several constraints. The multi-objective optimization problem is formulated where the constraints are real parameters. Multi-objective evolutionary algorithms are utilized in order to gather a set of non-dominated solutions.

Benzer Tezler

  1. Mimari tasarımda yapay zekâ yaklaşımı: Makine öğrenmesi ile mekân işlevlerinin tanınması ve üretken çekişmeli ağlarla mimari plan üretimi

    Artificial intelligence approach in architectural design: Recognition of space functions with machine learning and architectural plan generation with generative adversarial networks

    BERFİN YILDIZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜLEN ÇAĞDAŞ

    DR. ÖĞR. ÜYESİ İBRAHİM ZİNCİR

  2. Çeşitli büyüklüklerdeki alışveriş mekanlarını aydınlatma sistemleri tasarım ilkeleri

    Designing principles of lighting systems in store designs of various types

    HALE İKİZLER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1996

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET Ş. KÜÇÜKDOĞU

  3. Atatürk Kültür Merkezi büyük salonunun akustik açıdan performansının değerlendirilmesi

    The Acoustical evaluation of the grand hall of İstanbul Atatürk Culture Center

    AYŞEGÜL BUDAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1994

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ.DR. SEVTAP YILMAZ DEMİRKALE

  4. Elhamra Pasajı koruma sorunlarının değerlendirilmesi

    Evaluation on issues as regards preservation of Elhamra Passage

    YEŞİM ÖZÇELİK YAŞARLAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    MimarlıkMimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ZELİHA HALE TOKAY

  5. Mimari kesit aracıyla sentetik üretim: Oditoryum örneği

    Synthetic generation with the architectural section tool: An example of auditorium

    ŞEMSİ BARIŞ TERZİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SEMA ALAÇAM

    DR. ÖZGÜN BALABAN