Geri Dön

Gesture recognition for Turkish Sign Language with CNN and RNN

Türkçe işaret dili için evrişimli sinir ağları ve tekrarlayan sinir ağları ile mimik tanıma

  1. Tez No: 599269
  2. Yazar: NESLİHAN HANECİOĞLU
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖZKAN KILIÇ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Ankara Yıldırım Beyazıt Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 64

Özet

Duyma engelli insanlarla,işaret dili bilmeyen insanlar arasında iletişimi,digital bir çevirici ile sağlamak bu projenin amacıdır.Bu amacı gerçekleştirmek için, yapay zeka methodları kullanılıp,bunlar arasında en iyi sonucu veren method bulunmuştur.Bu çalışma Türkçe işaret dili için yapılmıştır.

Özet (Çeviri)

The aim of this project is to provide communication between hearing impaired people and people who do not know sign language by means of a digital converter. To realize this aim, artificial intelligence methods have been used and the method which gives the best results has been found.This study has been done for Turkish sign language.

Benzer Tezler

  1. Deep learning based dynamic turkish sign language recognition with leap motion

    Derin öğrenme tabanlı leap motıon ile dinamik türk işaret dili tanıma

    BURÇAK DEMİRCİOĞLU KAM

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HATİCE KÖSE

  2. Derin öğrenme ile insan edimlerinin tanınması

    Human action recognition using deep learning

    TAYYİP ÖZCAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolErciyes Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ALPER BAŞTÜRK

  3. Attention modeling with temporal shift in sign language recognition

    İşaret dili tanımada zamansal kayma ile dikkat modellemesi

    AHMET FARUK ÇELİMLİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. LALE AKARUN ERSOY

  4. Score level multi cue fusion for sign language recognition

    İşaret dili tanıma için sonuç seviyesinde çoklu ipucu kaynaşımı

    ÇAĞRI GÖKÇE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. LALE AKARUN ERSOY

  5. Hand gesture recognition for Turkish sign language using electromyography for human-robot interaction

    İnsan-robot etkileşimi için elektromyografi kullanarak Türk işaret dili için el hareketi tanıma

    MUSTAFA SEDDIQI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HATİCE KÖSE