Gesture recognition for Turkish Sign Language with CNN and RNN
Türkçe işaret dili için evrişimli sinir ağları ve tekrarlayan sinir ağları ile mimik tanıma
- Tez No: 599269
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖZKAN KILIÇ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Ankara Yıldırım Beyazıt Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 64
Özet
Duyma engelli insanlarla,işaret dili bilmeyen insanlar arasında iletişimi,digital bir çevirici ile sağlamak bu projenin amacıdır.Bu amacı gerçekleştirmek için, yapay zeka methodları kullanılıp,bunlar arasında en iyi sonucu veren method bulunmuştur.Bu çalışma Türkçe işaret dili için yapılmıştır.
Özet (Çeviri)
The aim of this project is to provide communication between hearing impaired people and people who do not know sign language by means of a digital converter. To realize this aim, artificial intelligence methods have been used and the method which gives the best results has been found.This study has been done for Turkish sign language.
Benzer Tezler
- Deep learning based dynamic turkish sign language recognition with leap motion
Derin öğrenme tabanlı leap motıon ile dinamik türk işaret dili tanıma
BURÇAK DEMİRCİOĞLU KAM
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HATİCE KÖSE
- Derin öğrenme yöntemleri ile Türk işaret dilinin öğrenilmesi
Turkish sign language recognition with deep learning methods
MELEK ALAFTEKİN ÇAKMAK
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolIğdır ÜniversitesiElektrik-Elektronik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. KENAN ÇİÇEK
- Derin öğrenme ile insan edimlerinin tanınması
Human action recognition using deep learning
TAYYİP ÖZCAN
Doktora
Türkçe
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolErciyes ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ALPER BAŞTÜRK
- Advancing sign language recognition through novel comprehensive dataset creation and robust methodologies
Yeni ve kapsamlı veri seti oluşturma ve gürbüz metodolojiler geliştirerek işaret dili tanımada ilerleme
AREZOO SADEGHZADEH KOGAJEHSOLTAN
Doktora
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBahçeşehir ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MD BAHARUL ISLAM
DR. ÖĞR. ÜYESİ TARKAN AYDIN
- Attention modeling with temporal shift in sign language recognition
İşaret dili tanımada zamansal kayma ile dikkat modellemesi
AHMET FARUK ÇELİMLİ
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. LALE AKARUN ERSOY