Geri Dön

Derin öğrenme ile kalsitin parçacık analiz sonuçlarından renk tespiti

Calcite color estimation through particle distribution analysis via deep learning

  1. Tez No: 601195
  2. Yazar: OĞUZ KALKAN
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ HÜSEYİN OKTAY ALTUN, DOÇ. DR. SERKAN ÇAYIRLI
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: KTO Karatay Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 84

Özet

Madencilikte, özellikle kalsit gibi beyazlatıcı dolgu olarak kullanılmakta olan mineraller için, dolgu malzemesinin uygulanacağı ürüne bağlı olarak renk gerekliliklerinin sağlanması istenmektedir. Mikronize kalsit üretiminde özellikle beyazlık, parlaklık, sarılık ve kırmızılık gibi renk değerleri çok önemlidir. Tane boyutuna bağlı olarak nihai kalsit mineralinin renk değerlerinde çeşitlilik gözlenmekte olup, aynı içeriğe sahip kalsit için tane boyutu inceldikçe parlaklık ve beyazlık değerleri yükselmekte, sarılık değerleri düşmektedir. Bu çalışmada aynı madenden yakın zamanlarda çıkarılan benzer mineral içeriğine sahip kalsit mineralleri için tanecik dağılımından renk bilgisi derin öğrenme teknikleri ile öğrenilip, tanecik dağılımından renk bilgisinin belli hassasiyette tahmin edilebileceği gösterilmiştir. Birçok derin öğrenme mimarisi denenmiş olup, en iyi netice veren derin öğrenme mimarisi ve bu mimari kullanılarak elde edilen tahmin sonuçları raporlanmıştır. Bu önerdiğimiz teknik, tanecik dağılımından renk tahmini yapmaya olanak vererek, donanımsal renk ölçüm cihazlarına ikame olabilecek bir algoritma yaklaşımı yönünde önemli bir adım olarak düşünülebilir.

Özet (Çeviri)

It is desirable to meet color requirements in mining, especially for minerals used as bleach fillers such as calcite. Color values such as whiteness, brightness, yellowness, and redness are utmost important in micronized calcite production. Depending on the grain size, color values of the final calcite mineral are variable, the brightness and whiteness values increase and the yellowness values decrease. In this study, it has been shown that, the calcite minerals having similar mineral contents extracted from the same mine, color information can be learned from particle distribution by deep learning techniques and color information can be estimated from particle distribution to some extent. Several deep learning architectures have been tried and the best learning deep learning architecture accompanying the predicted color results using this architecture are reported.

Benzer Tezler

  1. Derin öğrenme ile süper çözünürlüklü radar görüntüleme

    Super resolution radar imaging with deep learning

    İREM FADİME ERİM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik-Haberleşme Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. IŞIN ERER

  2. Detection of plant leaf diseases via deep learning

    Başlık çevirisi yok

    YOUSIF NAJI HAMAD HAMAD

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilim ve TeknolojiAltınbaş Üniversitesi

    Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ HAKAN KOYUNCU

  3. Derin öğrenme ile nesne algılamada transfer öğrenme ve ince ayar işlemlerinin etkinliklerinin araştırılması

    Studying effectiveness of transfer learning and fine tuning processes in object detection with deep learning

    MEHMET UĞUR TÜRKDAMAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolErciyes Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. CELAL ÖZTÜRK

  4. Derin öğrenme ile nokta bulutu üzerinden bina çatı tiplerinin sınıflandırılması

    Classification of building roof types through point cloud with deep learning

    MERVE YILDIRIM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Jeodezi ve FotogrametriKaradeniz Teknik Üniversitesi

    Harita Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FEVZİ KARSLI

  5. Derin öğrenme ile optik koherens tomografi görüntülerinden retinal bozukluk tanısı

    Retinal disorder diagnosis from optical coherence tomography images with deep learning

    GÜLSÜM ARI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilim ve Teknolojiİstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ABDURRAHİM AKGÜNDOĞDU