Esnek karar verme algoritmalarının fpfs-matrisler yoluyla bir yapılandırması
A configuration of soft decision-making algorithms via fpfs-matrices
- Tez No: 603279
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ SERDAR ENGİNOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Matematik, Mathematics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 40
Özet
Esnek kümeler kavramı, belirsizliklerin üstesinden gelebilmek amacıyla Molodtsov tarafından 1999 yılında ortaya atıldı ve bu kavram üzerine birçok teorik ve uygulamalı çalışma yapıldı. Son zamanlarda esnek kümeler ve bulanık kümeler yoluyla oluşturulan hibrit versiyonların belirsizlik içeren problemlerle başa çıkma kabiliyeti ön plana çıktı. Ayrıca bu kümelerin matris gösterimleri büyük miktarda veri işlemeyi mümkün kıldı. Tüm bu matris gösterimleri arasında, bulanık parametreli bulanık esnek matrisler (fpfs-matrisler) başarıda en belirgin olanıdır. Bu nedenle, esnek karar verme algoritmalarını fpfs-matrisler aracılığıyla yapılandırmak, uygulamaların başarısı için büyük önem taşımaktadır. Bu çalışmada ilk olarak bazı temel kavramlar verildi. Sonrasında literatürde yer alan bazı esnek karar verme algoritmaları fpfs-matrisler yoluyla yapılandırıldı. Ardından yapılandırılan bu algoritmalardan bazıları, görüntü işlemenin alt alanı olan gürültü kaldırmada filtrelerin performans sıralaması problemine uygulandı ve sonuçlar karşılaştırıldı. Son olarak, esnek karar verme algoritmalarının fpfs-matrisler aracılığıyla yapılandırılması hakkında bir tartışmaya yer verildi.
Özet (Çeviri)
To overcome uncertainties, the concept of soft sets was proposed by Molodtsov in 1999 and many theoretical and applied studies have been conducted on this concept. Recently, the ability of hybrid versions created through soft sets and fuzzy sets to cope with problems containing uncertainties have become prominent. Also, the matrix representations of these sets made it possible to process large amounts of data. Among all these matrix representations, fuzzy parameterized fuzzy soft matrices (fpfs-matrices) are the most prominent in success. Therefore, configuring the soft decision-making algorithms via fpfs-matrices is of great importance for the success of the applications. In this study, first, some basic concepts have been given. Then, some of the soft decision-making algorithms in the literature have been configured through fpfs-matrices. Afterwards, some of these configured algorithms have been applied to the performance ranking order problem of the filters used in image denoising being a subfield of image processing, and the results have been compared. Finally, we discuss the configuration of soft decision-making algorithms through fpfs-matrices.
Benzer Tezler
- Bulanık parametreli bulanık esnek matrislerin makine öğrenimine uygulamaları
Applications of fuzzy parameterized fuzzy soft matrices to machine learning
SAMET MEMİŞ
Doktora
Türkçe
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÇanakkale Onsekiz Mart ÜniversitesiMatematik Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SERDAR ENGİNOĞLU
DR. ÖĞR. ÜYESİ UĞUR ERKAN
- Metasezgisel Aquila optimizasyon algoritması temelli yapay sinir ağı sınıflandırıcı modeli
Metaheuristic Aquila optimization algorithm based artificial neural network classifier model
ŞEYMA HASBOLAT ÜNAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOndokuz Mayıs ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÖKHAN KAYHAN
- Markov random fields and a multiscale implementation of markov random fields on Bayesian image segmentation
Başlık çevirisi yok
UĞUR SIVAKÇI
Yüksek Lisans
İngilizce
1998
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ERTUĞRUL ÇELEBİ
- Yazılım tanımlı ağ temelinde yönetilen insansız hava araçlarına yönelik (DDoS) saldırı tespit ve önleme
Detection and prevention of unmanned aerial vehicles (DDoS) attacks managed on the basis of software-defined networking
HARUN TAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. CEMAL KOÇAK